python错误：OSError: [Errno 22] Invalid argument: '\u202ac://Users//xql//Desktop//sample.txt'的解决

最新推荐文章于 2024-11-01 19:43:21 发布
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博客提到复制路径存在问题，解决办法是将复制路径改为手写。虽未明确场景，但推测与信息技术操作相关。
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原因是我从

中复制了路径，只要改为手写就好了

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04-11 1437
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10-23 6428
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字符串翻转之谜
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05-27 2715
做内容安全审查时，发现了一个奇怪的case。 明明用户的评论中含有敏感词，但是用关键词匹配却无法匹配成功。就好像like这个匹配方法失效了一样。 sql select '一个敏感词啊' like '%敏感词%' -- 结果竟然为false 用肉眼是无法看出问题的，把评论以文件形式下载到本地，用vim打开，才发现，原来文本的顺序是错乱的！见下图 以这一段文本为例，<202d><202e>耳木<202c><202c>品质差别<202d><202e
关于零宽度隐藏字符
weixin_45376131的博客
07-12 541
这其实是unicode提供的一个功能，有一些unicode是控制字符。\u202e 的含义就是后面的字符翻转显示，\u202c 的含义是翻转控制到此结束。所以，在这两个控制字符之间的内容，全都是从右向左展示。起因是在某一天线上出现了一个问题，在收集手机号短信发送日志时，出现了插入报错，方案一：源头的时候通过判断字符长度来告知用户数据有问题。
OSError: [Errno 22] Invalid argument：无效的参数完美解决方法
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在编写Python程序时，是一个常见的错误，通常与文件操作、时间处理或者系统调用中的不正确参数有关。这个错误的原因看似简单，但背后涉及操作系统、文件系统以及参数格式的多种可能。本文将深入分析这个错误的来源，并提供常见场景的解决方案，帮助你轻松解决问题。🔍OSError是Python中的一个内置异常类，表示系统级错误。具体到Errno 22，表示传递给系统调用的参数无效。这个错误通常在执行文件I/O操作、时间处理或某些系统调用时发生。# 此时将会抛出 OSError: [Errno 22]
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04-26 5942
Traceback (most recent call last): File "D:/workspace/pyworkspace/demo2/Scripts/Demo/paHouse.py", line 13, in <module> with open('‪C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.xls', 'w', encoding=...
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01-21
多番查找发现： 原来是不符合Windows系统文件命名规则！ 如下：1、 允许文件或者文件夹名称不得超过255个字符；...python： title = title.replace('?', '').replace('*', '').replace(' ', '') 作者：dr
OSError: [Errno 22] Invalid argument问题解决
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OSError: [Errno 22] Invalid argument问题解决问题描述解决方法那么问题出在哪了?总结 问题描述 在做SSD目标检测算法的时候，在predict.py文件中遇到了这么一个报错的问题。 // ERROR Traceback (most recent call ...
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一个神奇的BUG。
java处理提交不显示unicode码\u202c\u202d
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Unicode的学名是”Universal Multiple-Octet Coded Character Set”，简称为UCS 不可见字符”/u200b”为 Unicode Character ‘ZERO WIDTH SPACE’ (U+200B)，可用于内容标识，不占位数。 从Excel中复制过来的数据，在复制的时候复制了多余的东西。于是试了手写是正常，windows有些版本的Excel复...
两招搞定python读取文件时产生的 OSError: [Errno 22] Invalid argument: '\u202aC:\\Users\\dell\\Desktop\\data.txt'
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步骤二报错：OSError: [Errno 22] Invalid argument: '\u202aC:/Users/xixixiXIAO/Desktop/1810.HK.xlsx'
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05-31
<think>好的，我现在需要解决用户在使用pandas和xlrd处理万得导出的带格式xlsx文件时遇到的OSError: [Errno22] Invalidargument问题。用户提到了路径问题，但根据之前的引用，可能还有其他因素。让我仔细分析一下。首先，用户提供的引用[1]和[4]都提到了路径中的反斜杠问题。在Python中，字符串中的反斜杠需要转义，比如写成双反斜杠或者使用原始字符串。例如，路径中的'\x02'可能被解释为十六进制字符，导致错误。用户可能路径中的某些部分包含了转义字符，比如“D:\XunleiDownload\x02\people.xlsx”中的\x02会被视为ASCII字符，从而引发OSError。因此，路径的正确处理应该是关键点之一。接下来，引用[3]提到xlrd的版本问题，2.0以上版本不支持xlsx文件，需要降级到1.2.0。但用户现在可能同时使用xlrd和openpyxl引擎，如果版本不兼容，也可能导致错误。不过用户的问题中提到了OSError，而不是XLRDError，所以可能路径问题更主要，但也不能排除引擎选择的问题。另外，用户提到万得导出的文件带有特殊格式，如自定义数据验证、图表等，这可能让xlrd或openpyxl在解析时出错。但根据错误类型，OSError更可能和文件路径或权限有关，而不是文件内容。但需要确认用户是否在正确使用引擎，比如xlrd不支持xlsx，必须用openpyxl，或者版本不匹配。此外，引用[2]中的UnicodeDecodeError可能与系统编码有关，但用户当前的问题未提及，可能暂时不考虑。但需要确保文件路径中没有特殊字符或空格，这有时也会导致问题。 综合来看，可能的解决步骤包括：1.检查文件路径是否正确，避免转义字符问题。建议使用原始字符串或正斜杠。 2.确认使用的引擎是否正确，比如xlrd是否降级到1.2.0，或者改用openpyxl。3.检查文件是否存在，是否有权限访问。 4.处理万得文件中的特殊格式，可能需要清理文件或使用不同的读取参数。 另外，用户之前的问题中提到降级pandas到1.3.5并使用xlrd，但现在出现OSError，可能需要同时处理路径问题和库版本问题。需要确保在正确路径下，库版本兼容，引擎设置正确。可能还需要考虑文件路径长度是否超过系统限制，或者文件名中有无效字符。例如，Windows中路径长度限制为260字符，某些特殊字符如冒号、星号等会导致错误。总结解决方案步骤：-修正文件路径，使用原始字符串或正斜杠。-检查xlrd版本，必要时降级或改用openpyxl引擎。 -确保文件存在且可访问。-处理可能的特殊格式问题，如使用read_only模式或清理文件。</think>### OSError: [Errno 22] Invalid argument 问题解决方案 #### 1. **路径转义问题修正** 路径中的反斜杠`\`在Python字符串中需特殊处理，以下两种方式可解决： ```python # 方法1：使用原始字符串标记 df = pd.read_excel(r'D:\XunleiDownload\002\people.xlsx') # 注意路径前的r # 方法2：使用正斜杠替代 df = pd.read_excel('D:/XunleiDownload/002/people.xlsx') ``` - **关键原理**：路径中的`\x`会被解析为十六进制转义字符（如`\x02`表示ASCII码的STX控制字符），导致路径解析失败[^1][^4] #### 2. **引擎兼容性配置** 针对万得文件的特殊格式，需明确指定解析引擎： ```python # 方案1：使用openpyxl引擎（推荐） df = pd.read_excel('path.xlsx', engine='openpyxl') # 方案2：降级xlrd到1.2.0（旧版兼容） pip uninstall xlrd pip install xlrd==1.2.0 ``` - **版本要求**： - pandas ≥ 1.0.3 - openpyxl ≥ 3.0.0 - xlrd ≤ 1.2.0（仅处理xls文件时需降级） #### 3. **文件有效性验证** 通过系统命令验证文件可访问性： ```python import os path = r'D:\XunleiDownload\002\people.xlsx' print(os.path.exists(path)) # 应输出True print(os.access(path, os.R_OK)) # 应输出True（验证读取权限） ``` #### 4. **特殊格式处理** 若文件包含复杂格式，需限制解析范围： ```python df = pd.read_excel( 'wind_data.xlsx', engine='openpyxl', usecols='A:C', # 仅读取必要列 nrows=1000, # 限制行数 dtype=str # 统一数据类型 ) ``` #### 5. **内存优化模式** 处理大型文件时启用内存优化： ```python # 分块读取模式 chunk_size = 10**4 chunks = pd.read_excel('large_file.xlsx', engine='openpyxl', chunksize=chunk_size) for chunk in chunks: process(chunk) ``` --- ### 兼容性配置参考表 | 参数 | 推荐值 | 作用场景 | |--------------------|---------------------|----------------------------| | `engine` | `'openpyxl'` | 处理xlsx格式文件 | | `dtype` | `str` | 避免混合类型解析错误 | | `read_only` | `True` | 减少内存占用（仅openpyxl） | | `data_only` | `True` | 忽略公式保留计算结果 | ---
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