CSV文件的存取（二维数据）

FatalError1 FatalError1 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 6.8k累计阅读 6.9k平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄9年
关注
转载 最新推荐文章于 2026-03-03 00:08:21 发布 6.8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
浅谈迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和A*算法原理及实现 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和A*算法的原理及实现。 阅读详情

  • CSV文件格式

  • 将数据写入CSV文件  array→frame



要创建（写入）的CSV文件 文件名为 a.csv ，写到该文件中的数组是a， 写入的格式为整型， 以 ， 进行分割。


  • 读取CSV文件 frame→array
  • CSV文件的局限性

CSV只能有效存储一维和二维数组 

np.savetxt() np.loadtxt()只能有效存取一维和二维数组

收录于
Python科学计算

当前文章被收录于：

Python科学计算
6 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
基于OpenCV C++实现工业级形状模板匹配：仿Halcon SBM算法全解析 在计算机视觉和工业自动化领域，模板匹配是一项基础且关键的技术，用于在图像中定位已知目标。其核心原理是通过计算图像区域与预设模板之间的相似度来识别目标位置。传统的基于灰度值的匹配方法对光照变化敏感，鲁棒性不足。而基于边缘梯度方向的形状匹配技术，通过计算轮廓梯度方向的一致性进行相似度度量，从根本上提升了对光照变化的鲁棒性，并支持目标的旋转与缩放，技术价值显著。这项技术广泛应用于工业视觉检测、机器人引导、PCB定位等对精度和稳定性要求极高的场景。本文聚焦于使用开源OpenCV库，从底层仿照Halcon的Shape 阅读详情

相关推荐

【老生谈算法】可视化通道流中瞬时涡量场的算法实现与MATLAB源码分析——瞬时涡量场

本文旨在探讨可视化通道流中瞬时涡量场的方法，并通过MATLAB编程实现这一过程。涡量场作为描述流体旋涡强度和方向的重要物理量，对于理解复杂流体运动具有重要意义。本文首先介绍了涡量场的基本概念，随后详细阐述了从测量数据收集到涡量场可视化的完整流程，并给出了相应的MATLAB源码。通过实际运行该源码，我们展示了涡量场的可视化结果，并讨论了其在流动结构识别和动力学行为理解中的应用。关键词： 涡量场；流体运动；MATLAB；可视化；PIV一、引言。

m0_53407570的博客 1125

Python用csv模块处理二维数据——以10月杭州天气为例

本文介Python的标准模块csv模块处理有标题的二维数据的方法。以字典方式读取有标题的csv二维数据，以方便获取数据。并以10月份杭州市的天气信息为例，介绍了将有标题的天气信息保存为有标题的csv文档，介绍了读取有标题的csv文档为字典列表，然后提取最高温度和最低温度，再用turtle绘图绘制温度变化曲线(也可用第三方库matplotlib绘制)，并在最高温度处标注天气信息。

hz_zhangrl的博客 2397

RISC-V内核移植实战：从零开始手把手实现RT-Thread上下文切换（附GD32VF103代码解析）

本文详细解析了在RISC-V架构上移植RT-Thread实时操作系统的核心步骤，重点聚焦于上下文切换机制的实现。通过对比ARM Cortex-M与RISC-V在中断处理和寄存器管理上的关键差异，并以GD32VF103开发板为例，手把手指导开发者完成libcpu抽象层适配、线程栈初始化以及三种上下文切换方式的代码编写与调试，为嵌入式开发者从ARM转向RISC-V平台提供了实战指南。

fern8的博客 739

（7-09）CSV操作一维、二维数据

文章目录1.什么是CSV文件2.CSV文件存储eg3.CSV文件的写操作4.CSV文件的读操作5.CSV文件学写eg5.CSV文件读eg 1.什么是CSV文件 （Comma-Separated Values）是一种国际通用的一维、二维数据存储格式，其对应文件的扩展名为.csv，可使用Excel软件直接打开。 CSV文件中每行对应一个一维数据，一维数据的各数据元素之间用英文半角逗号分隔（逗号两边不...

喜欢打篮球的普通人 5152

群晖NAS断电后IP变了？3步搞定静态IP设置（附Linux挂载指南）

本文针对群晖NAS因断电重启导致IP地址变化的问题，提供了从根源到实践的完整解决方案。核心内容包括如何为NAS配置静态IP以彻底解决连接中断，并详细讲解了在Linux系统中通过NFS协议稳定挂载NAS共享文件夹的步骤与指南，确保网络存储服务持久可靠。

weixin_29271263的博客 857

数字IC后端先进工艺设计实现之TSMC 12nm 6Track工艺数字IC后端实现重点难点盘点

如果你仅仅是跑个先进工艺的flow，不懂先进工艺在数字IC后端实现上的不同点，为何有这样的不同点，针对这些不同之处后端实现阶段如何考虑它们，那么你等于0经验！大家可以针对本文所列的要点进行复盘，如果这些都搞透彻了，你就可以大胆把T12 nm的A72和A55项目写到你的简历中。T12这个工艺也是支持Preferred和Non-prefered两个方向来完成routing的，但是它对它们的最小线宽和最小线间距提出了更严格的要求。所有各个子模块的形状，彼此之间的间距都是有严格的要求。为何要有P48这一层？

weixin_37584728的博客 8340

CSV文件存储

CSV，全称为Comma-Separated Values，它比Excel文件更为简洁，XLS文本是电子表格，它包含了文本、数值、公式和数据等内容，而CSV中不包含这些内容，就是特定字符分隔的纯文本，结构简单清晰。所以，有时候用CSV来保存数据是比较方便的。 read_csv 实例： import pandas as pd df = pd.read_csv('nba.csv'，header=None) print(df.to_string()) df：dataframe header：表头，默认不为空

czh的博客 1549

OTN设备核心知识速记

本文章为工作笔记，若有错误，还需大家指正。不定期更新。

Hiddengold的博客 2648

Python基础——从csv文件中读取数据，提取数据的方法

数据保存在csv文件中 1.从csv文件中读取数据 参数header=None的有无 （1）没有header=None——直接将csv表中的第一行当作表头 # 读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv("data1.csv") print(data) 打印结果为： （2）有header=None——自动添加第一行当作表头 # 读取数据 impor...

lucky_shi的博客 18万+

【WRF模拟】土地利用类型的确定：最大覆盖法/瓦片法

土地利用类型的确定：最大覆盖法/瓦片法

WW、forever的博客 1529

uniapp [全端兼容] - 实现接入集成高德地图搜索地址及选择位置功能，搜索框检索选择地点并返回经纬度及详细省市区县街道地址，用户搜索历史及清空历史记录，选择地址自动获取周边位置列表/地图移动选点

uni-app，高德地图，h5移动端网页，微信小程序，支付宝小程序，Android安卓，苹果ios，app，nvue，Uniapp高德地图，在地图上选择或搜索指定地点，打开地图选择位置，关联地址搜索，输入地址返回附近地址列表，uniApp高德地图地址搜索，搜索框历史记录，关键字搜索，周边查询，搜索位置，uniapp对接高德实现搜索出现地址以及保存搜索记录，集成高德地图，实现精准位置选点功能，获取当前定位城市，如何实现搜索功能，获取省份城市区街道详细地址经纬度，移动选点标记位置，在地图上进行选择位置选点、搜索

🏆 前端领域优质创作者 1万+

Python考试复习(2)

1. 列表相加 (1)利用操作符+ a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = a + b print(c) #c的结果：[1,2,3,4,5,6] (2)利用extend() a = [1,2,3] b = [4,5,6] a.extend(b) print(a) #a的结果：[1,2,3,4,5,6] (3)利用append() a = [1, 2, 3] b = 4 a.append(b) # a输出为 [1, 2, 3, 4] c = [5, 6] a.app

m0_51647314的博客 1630

【以太网硬件十二】以太网端口自协商过程解密之二

简述以太网端口自协商的过程

highman110的博客 2489

Python Nuimpy库入门 （2）一维和二维数据的存取 csv文件

1.csv文件存取 csv： comma-- separated Value， 逗号分隔值） csv是一种常见的文件格式， 文件生成： np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) frame: 文件，字符串或产生器 array：存入文件的数组 fmt：写入文件的格式 delimiter：分割字符串，默认是任何空格 >>>...

不停 381

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说

python 删除csv第一行_Python学习日记二之NumPy数据存取

上一篇日记记录了NumPy基础（python学习日记之Numpy基础 - 言身寸的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144194230），本日记将记录NumPy数据存取的部分知识。一、csv文件 1、csv：逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分割字符也可以不是逗号）。 2、csv文件以纯文本形式存储表...

weixin_39619174的博客 866

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载

Numpy简易教程——数据存取与函数

Numpy简易教程——数据存取与函数

qq_44932835的博客 564

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

Numpy文件的存取（三种常用方式）

CSV文件存取： CSV是一种很常见的文件格式，用来储存批量数据 CSV文件只能存储二维信息，所以tofile出来了！ ！ ！ DAT文件存取： NPY文件存取： ...

liuyishou 1033

基于numpy的数据存取

基于numpy的数据存取一维、二维数据的CSV文件存取what is一维、二维数据见我上一篇数据分析之前奏what is csv fileCSV(comma-separated value,逗号分割值) CSV是一种常见的文件格式，用于批量存取数据存（write）np.savetxt(frame,array,fmt=‘%0.18e’，delimiter=None) frame：文件、字符串或产生器

zhouutao12的博客 300

python删除行数据numpy_Python学习日记二之NumPy数据存取

上一篇日记记录了NumPy基础（python学习日记之Numpy基础 - 言身寸的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144194230），本日记将记录NumPy数据存取的部分知识。一、csv文件 1、csv：逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分割字符也可以不是逗号）。 2、csv文件以纯文本形式存储表...

weixin_30969479的博客 232

python数据分析笔记2

frame：文件名，以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz*array：数组变量。XY坐标轴连续三个X坐标对应的Y轴值：a,b,c,其中，b的梯度是：(c-a)/2。frame:.文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。储存一维和二维数据。frame：文件名，以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz。sep：数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制。sep：数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制。

m0_74290343的博客 194

Python数据分析——numpy数据存取与函数

数据的CSV存取 任意维度的数据存取 数据的便捷存取 numpy提供的随机数子库random numpy提供的统计函数 numpy提供的梯度函数

打捞月色 340

.npy文件_Numpy库使用入门（六）文件的存取

ERNIE：BERT，你看到我的npy了吗，我记得我放在这个文件夹里的呀(」＞＜)」BERT：就你还有npy？我还单着呢￣へ￣ERNIE：你想什么呢？我指的是numpy储存数据的文件的后缀名.npy......(oT-T)尸BERT：emm......文件的存取读取CSV文件将数组中的数据写入CSV文件中函数：np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter...

weixin_39724748的博客 1469

python科学计算4 ndarray对象存取

1 数据存取 数组的数据存取把数组元素存到文件里面就行了，并且加以特殊符号进行区分不同的元素，比较常用的就是csv(Comma-Separated Values)格式，用逗号来分割每个数据。 1.1 一维、二维数据存取 对于一维数据，用一行存储，逗号分割 对于二维数据，用多行存储，不同的行表示再不同的1号轴。 例如：[[1,2,3],[4,5,6]]这样表示 1,2,3 4,5,6 1.写入方法 ...

weixin_44055272的博客 413

NumPy数据存取和函数

CSV（Comma-Separated Value,逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用来存储批量数据。frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。array：存入文件的数组。fmt：写入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e。delimiter：分割字符串，默认是任何空格。frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。dtype：数据类型，可选。delimiter：分割字符串，默认是任何空格。

qq_45742413的博客 216

numpy库（三：进阶基础知识）

这里写目录标题文件数据存取一维和二维数据(csv文件)多维数据存取numpy便捷存取数据随机数函数梯度函数 文件数据存取 一维和二维数据(csv文件) np.savetxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None，unpack=False) •frame:文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件 •dtype:数据类型，可选 •delimiter:分...

weixin_46325250的博客 455

Python数据分析-NumPy数据存取

数据的CSV文件存取 CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据 np.savatxt(frame,array,fmt=’%.18e’,delimiter=None) frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件 array：存入文件的数组 fmt：写入文件的格式，例如%d %.2f %.18e delimiter：分割字符串、默认是任何空格 np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,uunpack=False) frame：

qq_48257950的博客 440
上一篇： ndarray数组的运算
下一篇： Linux终端类型
点赞 1
评论 0
书签 书签 2
FatalError1
FatalError1
博客等级 码龄9年 3粉丝 2原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值