Android框架之ormlite的使用

本文介绍如何使用OrmLite简化Android应用中的数据库操作。通过创建实体类和数据库操作类,可以轻松实现数据的增删改查。文章还提供了具体的方法示例,如eq、lt、gt等条件查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

            ormLite

Android开发中,如果自己去实现数据库部分,需要实现通过复杂的Crud语句才能完成数据库的操作!

如果使用OrmLite能够简化数据操作!

使用:

    Studio

         compile 'com.j256.ormlite:ormlite-android:4.48'
         compile 'com.j256.ormlite:ormlite-core:4.48'

    Eclipse需要手动的导入jar包


使用:

    1.创建实体类 
        @DatabaseTable(tableName = "tb_personal")          //创建的表名
        @DatabaseField(generatedId = true)             //id为主键且自动生成
        @DatabaseField(columnName = "personal_name")   //列名为persinal_name

    2.创建数据库操作类

        1.创建类继承OrmLiteSqliteOpenHelper
        2.实现 构造方法    -用于创建数据库
        3.实现onCreate方法   -用于创建表
            TableUtils.createTable(); //创建表

    3.实现onUpgrade方法用于更新

            TableUtils.dropTable删除表


    4.通过本类 。getDao获取对应的操作类



增删改查
    增
    dao.create(Bean); //添加方法


    删
    dao.delete();  //删除方法

    改
    dao.update

    查
    dao.query

      1.
        方法 :eq(columnName,value)    等于(=)equals
        使用示范:mDao.queryBuilder().where().eq("id", 2).query();
      2.
        方法 :lt(columnName,value)    小于(<) less than
        使用示范:mDao.queryBuilder().where().lt("id", 2).query();   

      3.
        方法 :gt(columnName,value)    大于(>) greater than
        使用示范:mDao.queryBuilder().where().gt("id", 2).query();

      4.
        方法 :ge(columnName,value)    大于等于(>=)greater-than or equals-to
        使用示范:mDao.queryBuilder().where().ge("id", 2).query();

      5.
        方法 :le(columnName,value)    小于等于(<=)less than or equals-to
        使用示范:mDao.queryBuilder().where().le("id", 2).query();

      6.
        方法 :ne(columnName,value)    不等于(<>)not-equal-to
        使用示范:mDao.queryBuilder().where().ne("id", 2).query();
### 扣子智能体平台功能与使用说明 #### 平台概述 扣子Coze)是由字节跳动推出的一款面向终端用户的智能体开发平台[^3]。该平台支持用户通过零代码或低代码方式快速构建基于人工智能大模型的各种智能体应用,并能够将其部署至其他网站或者通过 API 集成到现有的系统中。 #### 快速搭建智能体 无论是具备还是缺乏编程基础的用户,都能够借助扣子平台迅速创建一个 AI 智能体。例如,可以参照一篇教程中的实例来学习如何打造一个解决日常生活问题的小助手[^1]。这不仅降低了技术门槛,还使得更多的人有机会参与到智能化工具的设计过程中去。 #### 插件系统的利用 为了进一步增强所建智能体的能力,在其技能配置环节可加入不同类型的插件。一旦添加成功,则可以在编写提示语句的时候直接调用这些插件,亦或是融入自动化流程里实现更复杂操作逻辑的目的[^2]。这种灵活运用外部资源的方法极大地拓宽了单个智能体所能覆盖的应用场景范围。 ```python # 示例:假设我们有一个简单的 Python 脚本用于模拟调用某个插件功能 def call_plugin(plugin_name, parameters): result = f"Plugin {plugin_name} called with params: {parameters}" return result example_call = call_plugin("weather", {"location": "Beijing"}) print(example_call) ``` 上述代码片段仅作为概念展示之用,实际情况下具体实现会依据官方文档指导完成。 #### 总结 综上所述,扣子智能体平台提供了便捷高效的途径让用户无需深厚编码背景即可打造出满足特定需求的AI解决方案;同时它开放性强允许接入第三方服务从而提升整体性能表现。
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