Android图片处理（Matrix,ColorMatrix）

最新推荐文章于 2025-08-13 15:28:32 发布
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#Android-图片处理

本文详细介绍了Android支持库v4中的AsyncTaskLoader组件。AsyncTaskLoader是用于后台加载数据的实用工具，尤其适用于需要长时间运行的任务并且希望在此期间提供UI更新的情况。通过使用AsyncTaskLoader，开发者可以更好地管理数据加载过程，确保应用程序的响应性和稳定性。
Android图片色彩处理ColorMatrix
一朝天子一朝陈的博客
02-16 1万+
Android图片的处理一般是将图片转成位图（Bitmap）来的处理，位图包含着一张图片的所有数据。图片实际上是由很多个单一颜色的点阵组成的，这些点越小图片就越细腻，点的颜色是由色值ARGB，即透明度、红、绿、蓝四个分量决定。而整张图片的处理实际上就是对这些点的分量做调整。 Android系统中提供一个用于调整颜色的矩阵ColorMatrix，这是一个4x5的数字矩阵。而颜色的色值则保存在一个4x
Android 图片处理
hexiaosa91的博客
09-11 526
1. Bitmap 性能相关 使用 inSampleSize 来缩放 使用方式： BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; // 设为 true 不会分配内存，用来获取图片宽高 BitmapFactory.decodeResource(...
Android端图像处理方法总结
晓风的博客
07-13 7071
Android端图像处理方法 在Android机中进行图像处理，常用的方式有两种： 一种是单纯使用JAVA语言进行图形处理，相当于你将C或者C++编写的图像处理方法，又重新用JAVA编写了一遍。这种开发方法需要你在opencv官网，首先下载好Opencv的Android的版本，然后将它配置到你的项目中，这样你进行图像处理时就可以直接调用一些现成的方法，比如灰度化、边缘化处理、图...
Android图片处理（Matrix,ColorMatrix，深入讲解Android
uu_5201314的博客
04-12 611
前言 马上快到金三银四都春招阶段了，在这本就是跳槽、找工作的年后黄金时间，大多数求职者都早早做好年后求职的准备，其中不乏有年前早早辞了工作准备年后跳槽的有经验的职场老人们，也有一批即将毕业的应届毕业生的职场新人们。 但是受此次“新冠肺炎”疫情影响之后，“金三银四”逐渐演变成千军万马过独木桥，一边是摩拳擦掌有经验的职场老人们，而另一边则是即将毕业跃跃欲试的新鲜血液，只会让求职人才们越积越多，面对这样岗位少求职者多的情况下，竞争力可想而知，再加上企业的招聘计划调整，侧面也是加剧了求职的难度。 25 
Android学习笔记之ColorMatrix、图像处理
来来来，走一走
03-27 6276
飞呀1.色彩矩阵1.1改变偏移量1.2改变颜色系数2.使用ColorMatrix来改变图片的色光属性2.1 色调2.2 饱和度2.3 亮度2.4 效果混合postConcat2.5 示例3.使用颜色矩阵来改变图片3.1几种图片颜色矩阵处理效果3.1.1 灰度效果3.1.2 图像颜色反转3.1.3 怀旧效果3.1.4 去色效果3.1.5 高饱和度4.像素点分析4.1常用图像像素点处理效果4.1.1 底片效果4.1.2 浮雕效果 1.色彩矩阵   图片是由点阵和颜色值组成的，点阵是一个包含像素的举证，每个元
Android图片处理ColorMatrix与Matrix综合示例教程
weixin_42509507的博客
08-13 877
Matrix类是Android图形框架中的一个矩阵操作类。通过Matrix，开发者可以实现对图像的平移、旋转、倾斜和缩放等变换。在Android中，Matrix常常用于Canvas绘图和ImageView图片变换。色彩空间（Color Space）是用来描述和组织颜色的一种方式，它是图像处理中一个非常重要的概念。常见的色彩空间包括RGB（红绿蓝）、CMYK（青、品红、黄、黑）、HSV（色相、饱和度、明度）等。不同的色彩空间适合于不同的图像处理任务。
Android 简单使用ColorMatrix
2401_84557161的博客
05-25 637
如果把这个矩阵作用于各颜色分量的话，R=A*C，计算后会发现，各个颜色分量实际上没有任何的改变(R’=R G’=G B’=B A’=A)。android中可以通过颜色矩阵（ColorMatrix类）方面的操作颜色，颜色矩阵是一个5x4 的矩阵（如图1.1）改变各颜色分量不仅可以通过修改第5列的颜色偏移量也可如上面矩阵所示将对应的颜色值乘以一个倍数，直接放大。第三行决定蓝色，第四行决定了透明度，第五列是颜色的偏移量。矩阵的运算规则是矩阵A的一行乘以矩阵C的一列作为矩阵R的一行，
android 图片处理 Matrix,ColorMatrix
清澈见底的专栏
01-15 582
在编程中有时候需要对图片做特殊的处理，比如将图片做出黑白的，或者老照片的效果，有时候还要对图片进行变换，以拉伸，扭曲等等。 这些效果在android中有很好的支持，通过颜色矩阵（ColorMatrix）和坐标变换矩阵（Matrix）可以完美的做出上面的所说的效果。 下面将分别介绍这两个矩阵的用法和相关的函数。 颜色矩阵 android中可以通过颜色矩阵（ColorMatrix类
实战Android：图片处理之ColorMatrix和Matrix实例
07-31
在Android开发中，图片处理是不可或缺的一部分，尤其是在创建丰富的用户界面和动态效果时。本教程将深入探讨如何利用`ColorMatrix`和`Matrix`类来实现图像色彩和形状的变换。`ColorMatrix`用于处理颜色空间转换，而`...
Android图片处理实战：ColorMatrix与Matrix应用
本篇将详细探讨如何在Android中使用ColorMatrix和Matrix类进行图片处理，以及实战演示相关的具体实例。 首先，我们需要了解Matrix和ColorMatrix这两个类的作用和用法： 1. Matrix类 Matrix是Android中用于2D图像...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
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