枚举上界还是好确定的,至多买h + 5000磅干草,因为一捆干草至多重5000磅
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
#define debug(x) cerr << #x << "=" << x << endl;
const int MAXN = 55000 + 10;
typedef long long ll;
int n,h,ans,sum,dp[MAXN],cost;
struct hays{
int p, c;
}hay[MAXN];
int main() {
cin >> n >> h;
for(int i=1; i<=n; i++) {
cin >> hay[i].p >> hay[i].c;
cost = max(cost, hay[i].c);
}
memset(dp, 0x3f, sizeof(dp));
dp[0] = 0;
ans = 1<<30;
for(int i=1; i<=n; i++) {
for(int j=0; j <= h + 5000; j++) {
if(j >= hay[i].p) {
dp[j] = min(dp[j], dp[j-hay[i].p] + hay[i].c);
}
if(j >= h) {
ans = min(ans, dp[j]);
}
}
}
cout << ans;
// dp[i][j] ǰi¸öÎïÆ·»¨·ÑΪjµÄ×î´óÖØÁ¿
return 0;
}

本文介绍了一个关于购买干草的优化问题,通过枚举上界和动态规划算法求解最小花费。问题设定为在不超过特定重量限制的情况下,从n种不同重量和价格的干草中选择,以达到或超过所需最低重量h。文章提供了完整的C++代码实现,展示了如何初始化动态规划数组,更新状态并找到最优解。
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