试用Orange进行数据挖掘:Classification

本文在Kubuntu 12.04环境下,利用Python 2.7.3和Orange 2.0b进行数据挖掘。主要探讨了分类问题,特别是详细介绍了朴素贝叶斯分类器的运用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境

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Kubuntu 12.04/Python 2.7.3/Orange 2.0b  

准备工作

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#1.下载Orange的源码和Numpy的源码
#2.编译Numpy
#3.安装Python开发包
sudo apt-get install python-dev
#4.安装Python networkx包
sudo apt-get install python-networkx
#5.编译Orange
python install.py build

测试

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import orange
#导入orange
orange.version
'2.0b (21:58:41, Nov 3 2012)'

Classification

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UCI Machine Learning Repository]下载一个测试数据集;比如Voting.tab  
Naive Bayes classifier

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impo
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