tensorflow安装、tensorboard使用

最新推荐文章于 2025-06-29 17:34:08 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-29 17:34:08 发布 · 2k 阅读

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这篇博客记录了在Windows 10环境下，使用Python 3.6进行TensorFlow的安装过程和TensorBoard的基本使用。作者强调了64位环境、正常网络以及确保pip已安装的重要性。通过pip安装TensorFlow后，通过Python代码验证安装成功，并介绍如何使用TensorBoard，包括指定logdir路径和在浏览器中查看6006端口的TensorBoard界面。对于初学者，这是一个简单的入门指南。

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tensorflow安装、tensorboard使用

这是第一次写博客，可能会有些还木有完全理解的地方，给自己做个笔记的同时，也让更多的人了解一下一个初级程序员做项目的业余，虽然最近还是在准备许多考试，看时间就知道，现在正是期末时期。

环境win10、pycharm、python3.6（64）

首先你先确定你的py是不是64位的，这很重要。（否就重新安装吧）几十M很小的
网速正常也很重要的。
安装的是cpu版的，gpu版的还没尝试，如果还有需要，还会继续更新的。
确定你的pip是不是安装了，如果没安装，那就去官网下一个1M的然后查一下pip安装的方法，网上好多的
1.使用pip安装你的tensorflow，打开电脑cmd命令行，输入
”pip install tensorflow“
2.成功后，pyhton运行这段代码尝试：

import tensorflow as tf
a = tf.random_normal((100, 100))
b = tf.random_normal((100, 500))
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(c)