第八周——数据分析、可视化 Day4 8.18

最新推荐文章于 2025-12-28 07:10:27 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-28 07:10:27 发布 · 561 阅读

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#python #学习 #matplotlib

本文介绍了使用Matplotlib进行基本绘图，包括设置中文标题、配置字体、负号显示、轴标签和线条宽度，以及绘制多曲线的方法。重点讲解了如何调整图表元素以适应中文显示和个性化需求。

学习时间：15:00——18:00

1. Matplotlib的第一个绘图程序

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-50,51)
y = x ** 2
print(plt.plot(x,y)

2. 图表名称plt.title()

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-50,51)
y = x ** 2
plt.title('y=x^2')
print(plt.plot(x,y))

如果标题想要中文，字体会丢失，因为默认不支持中文

修改字体配置 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

当字体设置成中文后，必须设置负号，否则负号无法显示

修改轴中的负号编码 axis：plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-50,51)
y = x ** 2
plt.title('y等于x的平方')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
print(plt.plot(x,y))

3. x轴，y轴名称：plt.xlabel() plt.ylabel()

fontsize参数：设置字体大小 linewidth参数：设置线条（在绘图语句的括号里加）

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-50,51)
y = x ** 2
plt.title('y等于x的平方')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.xlabel('x 轴',fontsize=12)
plt.ylabel('y 轴',fontsize=12)
print(plt.plot(x,y,linewidth=6))

绘制多条曲线只需要修改y的变量名即可

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-5,6)
y1 = x ** 2
y2 = x
plt.xlabel('x 轴',fontsize=12)
plt.ylabel('y 轴',fontsize=12)
print(plt.plot(x,y1,linewidth=6))
print(plt.plot(x,y2,linewidth=6))