重载OverLoad。隐藏new

本文通过C#代码示例介绍了方法重载与继承的基本概念。演示了如何在一个类中定义多个同名但参数不同的方法实现重载,并展示了子类如何使用new关键字隐藏从父类继承的方法。

<1>

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace Test
{

    class A
    {
        public void SayHello()
        {
            Console.WriteLine("我是父类的SayHello方法");
        }
    }

    class B : A
    {
        public new void SayHello() //子类利用new关键字隐藏了父类的同名方法
        {
            Console.WriteLine("我是子类的SayHello方法");
        }
    }


    //构成方法重载的条件:<1>:函数名相同  <2>:参数类型不同,或者参数个数不同
    //注意:函数返回值类型的不同 不是函数重载的判断条件。
    class C
    {
        public void Add(int a,int b)   //以下4个Add方法构成了重载
        {
            Console.WriteLine(a + b);
        }
        public double Add(double a, double b)
        {
            return a + b;
        }
        public void Add(int a)
        {
            Console.WriteLine(a);
        }

        public string Add(string a, string b)
        {
            return a + b;
        }
    }
    class Inheritance
    {
        static void Main(string[] args)
        {

            B b = new B();
            b.SayHello();



            Console.ReadKey();
        }
    }
}

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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