锁释放和事务提交的顺序问题

最新推荐文章于 2024-08-15 20:55:13 发布
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#锁的位置 #事务提交顺序

面对高并发是锁的实现要使用aop 实现，锁不能加在方法中，应为事务一般是方法结束后提交，而锁在finally 方法中提交，从而会出现锁已经解锁而事务还没来得及提交，下个锁获得到的数据就不对。

Fan_c_w
关注
关于分布式锁的释放和spring事务提交时机不符合预期从而带来的数据不一致的问题
路辉的博客
04-18 988
首先注意，本文探讨的不是分布式事务，请读者注意区分！在我们的日常开发种，分布式锁和spring事务是常见的两种控制数据一致性的方式。分布式锁和spring事务各自的作用就不做阐述了，不是本文重点，本文重点阐述一下锁释放和事务提交的问题。
redisson分布式锁与spring注解事务共用产生的一系列问题，及对应解决方案
阿啄debugIT
03-10 1439
前言 有锁才有自由，生活中不存在绝对的自由，绝对的自由通常对应的无序和混沌，只有在道德、法律、伦理的约束下的相对自由，才能使人感受到自由。 而在多线程编程中，锁是至关重要的，锁就是道德，就是法律约束，没有锁的多线程环境将会是混乱的，所有线程都在争夺资源，最后的结果就是导致系统崩溃，而有了锁之后，多线程环境才能稳定高效的工作。 事故现场 某些原因，获取锁失败-------没有在至少N/2+1个Redis实例取到锁，或者取锁时间已经超过了有效时间），客户端应该在所有的Redis实例上进行解锁（即便某
释放锁和提交事务的顺序问题
qq903260566的专栏
10-28 2688
在加了事务注解的方法里加锁后，高并发时，可能出现锁释放了，但事务还没有提交的情况。导致下游服务读到了未提交的数据，从而导致业务处理异常。这种情况，可以使用aop实现锁。或者将项目结构分层，把事务方法单独放在一个包里，然后从另外的包调用该事务方法，如此可以确保事务提交后，锁才释放，保证数据一致性。 ...
springboot + redis 分布式锁在事务提交后再释放锁
zgq_666的博客
04-19 1316
业务描述：新增一个对象，将数据保存到数据库中，且限制最多只能添加15条。
Mysql之锁与事务
IT__LS的博客
07-31 1528
Mysql之锁与事务
spring boot事务提交和finally的执行顺序
weixin_41765715的博客
08-18 864
如上面的例子，finally会先执行，事务提交是在整个方法执行完之后执行的。
事务中的加锁顺序问题
fengjianchao_vip的专栏
10-12 612
事务中分有4中级别的下面直接引联机帮助SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL    { READ COMMITTED        | READ UNCOMMITTED        | REPEATABLE READ        | SERIALIZABLE     }参数READ COMMITTED指定在读取数据时控制共享锁以避免脏读，但数据可在事务结束前更改，从而产...
InnoDB 锁机制和事务管理介绍
随风飘流的博客
08-15 1065
本文基于MySQL 8.0.28 InnoDB引擎，探讨锁机制和事务管理。通过场景分析解答了update为何更新0行（因MVCC快照读与当前读不一致）、加锁查询性能差异（当前读避免版本链遍历）及锁等待问题（Next-Key Lock机制）。深入理解InnoDB锁与事务处理，对优化数据库性能、解决并发冲突具有指导意义。
分布式锁和事务是怎么样的顺序？
最新发布
04-04
同时需要处理锁的超时和续期，以及事务失败时的回滚和锁释放。用户可能需要具体的应用场景示例来更好地理解，比如电商系统中的库存扣减，或者订单创建过程。</think>### 分布式锁与事务的执行顺序及关系 #### 1. **...
MySQL的Innodb中的事务隔离级别和锁的关系
12-14
在实际应用中，选择合适的事务隔离级别和锁策略是优化数据库性能的关键。根据业务场景和并发需求，合理设置事务隔离级别，以及使用一次性封锁法或两段锁协议，可以有效地平衡数据一致性和并发性能。对于避免死锁，...
redis锁在事务提交之后再释放
enjoycoding悦码
01-16 2716
发现 我们平时使用 分布式锁的方式有问题 如: try {} finnally{ 释放锁} ， 如果方法有事务的话 , 进到finnally 的时候并不代表，数据已经持久化。 会导致锁提前释放,正确的做法应该是 事物完成后再释放锁。 /** * 事务结束后释放锁 */ private void unlockAfterTransaction(LockResult lockResult) { ...
mysql事务两个表加锁顺序_事务机制和锁机制
weixin_42528191的博客
02-02 1187
事务的必要性为了避免出现数据不一致问题，需要在存储过程中引入事务的概念，将更新语句绑在一起，让它们成为一个”原子性”的操作：更新语句要么都执行，要么都不执行。一、关闭MySQL自动提交的方法1、显示关闭自动提交set autocommit=0;12、隐式关闭自动提交：(推荐)start transaction1一般推荐使用隐式的提交方式，因为不会修改到autocommit系统变量。二、关闭自动提交...
Java中锁与事务
我的E家
08-10 3486
目录 一、线程安全 synchronized和ReentrantLock 区别 二、悲观锁 优点与不足 InnoDB锁模式 InnoDB锁体验 三、乐观锁 含义 适用场景 乐观锁实现 优点与不足 四、Mysql事务与锁相关 1、事务 2、事务的特性： 3、并发事务带来的问题： 4、mysql 事务的隔离级别 5、事务中的加锁方式： 五、Spring的事务管理模式 一、线程安全 前提： 多线程中的并发控制，保证线程安全。 线程安全是多线程领域的问题，线程安全可以.
spring-事务和锁顺序的问题
面朝大海，春暖花开
08-28 798
经常会在事务中方法中使用锁。
finally的执行顺序
记录点滴
08-19 849
string name;
finally和return执行的先后顺序
youngbird1998的博客
05-14 482
最近学了一个try…catch…finally语句块，这里面有个小问题困扰了我一段时间，如在try语段中定义了一个变量并且return它，在finally里修改return定义的变量，那么最终是先执行return还是finally呢？下面是这次题目 public static void main(String[] args) { int test = test(3,5); System.out.println(test); } public static int test(int x, int
try-catch-finally的执行顺序（有图有代码详解）
weixin_43521975的博客
09-18 3861
4.try-catch-finally的执行顺序
Java中try，catch，finally执行顺序
Humphrey0313
12-22 4240
Java中try，catch，finally代码执行顺序是怎么样的？如果带有return又是怎样的？这是面试常考的一个问题。 先给出结论： 1.如果try中没有异常，则顺序为try→finally；如果try中有异常，顺序为try→catch→finally，并且异常之后的代码不会执行。 2.当try或catch中带有return时，会先执行return前的代码，然后暂时保存需要return的信息，再执行finally中的代码，最后再通过return返回之前保存的信息。 还要注意，如果return的
java事务未提交就释放锁会产生
03-30
### Java事务中未提交即释放锁可能引发的问题 在Java事务管理中，如果锁在事务尚未完成提交时就被释放，可能会导致一系列并发问题。具体来说： #### 1. 数据一致性破坏 当一个线程持有锁并修改数据后立即释放锁而未提交事务时，其他线程可以在此期间访问到未提交的状态下的数据[^2]。这可能导致多个线程基于不一致的数据状态操作，最终造成重复插入或其他逻辑错误。 #### 2. 并发冲突 由于锁过早释放，后续线程可能误认为资源可用从而进行相同的操作（如插入同一条记录），即使前面的线程实际上并未真正完成其更改。这种情况下容易发生脏读、幻读等问题[^5]。 --- ### 解决方案分析 针对上述提到的潜在风险，以下是几种常见的解决办法及其适用场景： #### 方法一：手动控制事务边界 通过显式调用`platformTransactionManager.getTransaction()`获取事务对象，并自行决定何时提交或回滚事务。这种方式能够精确掌控整个过程的时间节点，确保只有在所有业务逻辑完全结束后才统一提交变更[^4]。 示例代码如下所示： ```java PlatformTransactionManager transactionManager = ...; DefaultTransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition(); TransactionStatus status = transactionManager.getTransaction(def); try { // 执行核心业务逻辑... transactionManager.commit(status); // 明确指定提交时刻 } catch (Exception e) { transactionManager.rollback(status); // 出现异常则回退改动 } ``` #### 方法二：调整加解锁位置 将实际增删改动作放置于独立函数内部单独处理，而在外部仅负责协调整体流程及锁定机制。这样做的好处是可以先验证条件满足后再申请独占权限，减少不必要的等待时间；更重要的是可以在确认无误之后再解除约束，避免中间环节出现问题影响全局稳定性[^3]。 参考实现样例如下： ```java public class SequenceGenerator { private final RedissonClient redissonClient; public SequenceGenerator(RedissonClient client){ this.redissonClient = client; } /** * 外部方法用于包裹整个序列生成过程， * 同时承担起保护作用防止竞争状况的发生。 */ public synchronized String generateSequence(){ RLock lock = redissonClient.getLock("global_sequence"); try{ lock.lock(); return internalGenerateSequenceWithoutLock(); }finally{ if(lock.isHeldByCurrentThread()){ lock.unlock(); } } } /** * 实际执行具体的数值计算部分， * 此处无需考虑同步问题因为已经由上级保障安全环境运行。 */ private String internalGenerateSequenceWithoutLock(){ // 假设这里是从数据库提取最新编号然后累加一位返回新值的过程 int currentMaxValue = queryLatestNumberFromDB(); updateNewMaximumToDatabase(currentMaxValue + 1); return Integer.toString(currentMaxValue + 1); } } ``` #### 方法三：利用高级框架特性优化设计模式 某些现代开发环境中提供了更为便捷高效的手段来应对这类挑战，比如Spring Data JPA自带的支持乐观/悲观两种策略的选择项可以直接应用于实体类定义之中简化配置工作量的同时也增强了灵活性[^1]。 --- ### 总结说明 综上所述，在面对因不当顺序引起的风险时应采取适当措施加以规避。无论是借助底层API还是重构高层架构都能有效缓解此类矛盾带来的困扰。当然每种途径都有各自优缺点需结合实际情况权衡选用最为合适的那一款才是王道！
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