<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[清欢渡]]></title><description><![CDATA[人间有味是清欢。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; FairyTale__]]></copyright><item><title><![CDATA[Hadoop&Hive环境搭建(附以配置好环境的虚拟机下载链接)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/117636180</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/117636180</guid><author>FairyTale__</author><pubDate>Sun, 06 Jun 2021 21:11:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近想去学一下Hive，结果发现在搭建环境这一步花了好大一笔时间才搞定，然而实际上多数人在工作时是不需要自己搭建环境的。因此我把自己已经搭建好（Java&amp;Hadoop&amp;MySQL&amp;Hive）环境的虚拟机分享出来供小伙伴们直接使用，同时也把搭建过程记录的内容分享在下面。


系统下载–&gt;百度网盘，提取码：xkuy


由于网盘限制，文件采用分卷压缩的形式上传。系统内所有密码均为Hadoop。环境在VMware Workstation 16 上搭建，理论上VMware Works.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[地址标准化以及地址相似度计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/112794551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/112794551</guid><author>FairyTale__</author><pubDate>Mon, 18 Jan 2021 20:44:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[地址标准化

该项目用于将不规范(或者连续)的文本地址进行尽可能的标准化, 以及对两个地址进行相似度的计算
注：
该项目使用了GitHub上的一个Kotlin项目，详细代码参考 IceMimosa/geocoding ，这里使用Python的jpype模块进行了封装（需要Java环境），方便使用Python方法调用，具体的项目请转至Geocoding，下边给出新封装后的接口

地址标准化
Geocoding.normalizing(address,java_type=False)

address: 文本地]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win10 C盘空间释放]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/105607897</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/105607897</guid><author>FairyTale__</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2020 01:34:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言
最近刷到了一些关于清理C盘解决C盘剩余空间不足问题的文章，虽然文章中提到的方法确实可以对C盘中的一些无用文件进行清理，但终归不会释放出太大的空间。
本文将介绍几个方法，可以很大程度的释放C盘的剩余存储空间。
注：本文中提到的C盘代指Windows10的系统盘

1. 系统文件清理
具体操作步骤为：此电脑 ==&gt; 属性 ==&gt; 磁盘清理 ==&gt; 清理系统文件

选择要清理的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[visdom服务启动时提示Downloading scripts, this may take a little while解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/104576538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/104576538</guid><author>FairyTale__</author><pubDate>Sat, 29 Feb 2020 17:46:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[在启动visdom服务时遇到如下情况，长时间无反应
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.657]
(c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\UserName&gt;python -m visdom.server
D:\Anaconda3\lib\site-packages\visdom\server.py:39:...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jupyter Notebook的基本打开命令及默认浏览器和默认工作路径的修改]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/103865432</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/103865432</guid><author>FairyTale__</author><pubDate>Mon, 06 Jan 2020 23:44:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[配置文件
首先要找到Jupyter Notebook的配置文件，在命令提示符中输入如下命令：
jupyter notebook –generate-config

打开（注意：是编辑该文件，不是运行）该文件，推荐用记事本或者Notepad++打开，方便查找

修改工作目录
查找如下语句c.NotebookApp.notebook_dir

将你要设定的工作目录填入该句引号中，同时取消该句的注释

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下PyTorch环境配置及安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/103840210</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/103840210</guid><author>FairyTale__</author><pubDate>Mon, 06 Jan 2020 08:43:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录PyCharm安装Anaconda3安装
PyCharm安装
下载地址：PyCharm，选择适合自己系统的版本进行下载安装

注意：

安装路径中不要出现中文字符及空格

激活：

支持正版！（官网购买）
支持正版。（.edu邮箱注册，有效期应该是三年）
支持正版…（自行百度其他你们喜欢的方法吧）

Anaconda3安装
下载地址：
Anaconda3，选择适合自己的版本进行下载
安装过...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于opencv-python的车牌识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/90274148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FairyTale__/article/details/90274148</guid><author>FairyTale__</author><pubDate>Thu, 16 May 2019 23:13:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[记一篇数字图像课程的实训
基于opencv-python的车牌识别，代码主要参考优快云上几个版主的代码，对代码进行了一定的优化，一定程度上提高了识别的准确率。并重写了一个GUI界面，添加数据导出功能。
完整工程使用的模块如下：
主要模块：cv2
GUI 界面：PyQt5
其他模块：numpy os json time
基本实现流程：


读取图像
使用cv2.imdecode()函数将图片文件转...]]></description><category></category></item></channel></rss>