稀里糊涂的概率

本文介绍了离散型随机变量的概率分布概念,包括概率质量函数(PMF)和分布函数。PMF描述了随机变量在各个可能取值上的概率大小,而分布函数则给出了随机变量小于等于某个值的概率。

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对于一个离散型随机变量X,X的可能取值为x1,x2,x3,...。为了表示全部概率(即1)在可能集上x1,x2,x3,...的分布情况,即概率分布。引入了下面两个概念。

对于一个离散型随机变量X,X的可能取值为x1,x2,x3,... 则:
P(X=xi)=pi,i=1,2,3,...
称为X的概率函数,同时,上式表示了随机变量在不同取值下的概率,也称为概率质量函数(PMF, probability mass function)。

对于一个随机变量X,函数
F(x)=P(X<=x)<x<
称为X的分布函数,注意,这里并未限定X为离散型,它对于任何随机变量都有定义。

对于离散型变量,用概率函数去表达其概率分布是最方便的。也可以用分布函数来表达概率分布。

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