一木.溪桥学Python-11：迭代器、生成器、面象对象class MyClass:、self 参数、 __init__() 方法、__str__() 方法

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12期：Python基础课

一木.溪桥学Python-11：迭代器、生成器、面象对象class MyClass:、self 参数、 __init__() 方法、__str__() 方法

日期：2021年1月8日

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学习目标：

• 迭代器
• 生成器
• 面象对象class MyClass:
• self 参数
• __init__() 方法
• __str__() 方法

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学习内容：

迭代器

迭代器介绍

迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是指一个重复的过程,每一次重复都是基于上一
次结果而来迭代提供了一种通用的 不依赖索引 的迭代取值方式

可迭代对象

可以用 for 循环遍历的对象都是可迭代对象。
str,list,tuple,dict,set 等都是可迭代对象。
generator (生成器 和 yield 的生成器函数) 也是可迭代对象。

判断是否可迭代

• 是否有内置的__iter__方法
  isinstance(obj, Iterable)
  -eg.

# 通过isinstance来判断其是否是可迭代的对象
from collections import Iterable        # collections是内置的模块
print(isinstance("abc", Iterable))      # True
print(isinstance({1, 2, 3}, Iterable))  # True
print(isinstance(2.15, Iterable))       # False

• 有内置的__iter__()方法的对象，执行迭代器的__iter__()方法得到的依然是迭代器本身
• 有内置的__next__()方法的对象，执行该方法可以不依赖索引取值
• 问题： 可迭代的对象一定是迭代器吗？False
• eg.

# 说明:可迭代的对象不一定是迭代器
# 1.看其是否含有__iter__以及__next__方法
# 2.看其是否属于Iterator
from collections import Iterator
li = [1,2,3,4]
print(isinstance(li, Iterator))         # False

iter()

可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。那我们可以通过 iter() 方法将可迭代的对象，转为迭代器。

• eg.

li = [1, 2, 3, 4]
print(type(li))         # <class 'list'>
# lis = li.__iter__()
lis = iter(li)          # iter()方法就可以将可迭代的对象转为迭代器
print(type(lis))        # <class 'list_iterator'>

__next__()

• 注意：
  迭代器不可以通过下标取值，而是使用 __next__() 或者 next() 。但是只要超出
  范围则直接报错 StopIteration 。
  next() 只能顺延调用，不能往前。

• eg.

li = [1, 2, 3, 4]
print(type(li))         # <class 'list'>
# lis = li.__iter__()
lis = iter(li)          # iter()