Android-Http请求JavaBean、List、Map等复杂对象

今天群里小伙伴说我好久没更新文章了，赶紧翻了下自己的博客和公众号，发现真的成一个月一篇的更新了，今后打算每周一篇，时间定在周四和周五下午。

好久不写其实是因为不知道要写点什么才算是干货，不过最近有小伙伴问，Http怎么直接请求JavaBean、List<JavaBean>或者Map<>这种复杂对象，我觉得这个主题写文章也不错，不过对于这个问题的解决方案，其实在2016年我就直播过了，并把视频和代码都共享出来了，如果你想直接看代码和视频：

视频下载地址，对应视频序号为10：

https://pan.baidu.com/s/1bpHp3I3

代码下载地址，对应文件夹为HttpRestModule：

https://github.com/yanzhenjie/LiveSourceCode场景和现状

首先说一下为什么会有这种问题，Http从服务器返回数据的时候主要有两部分：Headers和Body。Headers的众多字段一般由Http框架底层为我们解析好，比如URLConnection、HttpClient或者OkHttp；Body我们从底层Http框架拿到后一般是InputStream中读出来的byte[]数据（OkHttp还可以拿到String），然后我们把byte[]转成String、Protobuf或者Bitmap之类的数据。

我们今天说的就是把Body转成XXX这个环节，一般开发中我们都是请求String，因为String可能是JSON或者XML类型的数据格式，方便客户端解析，然而我们在把JSON、XML解析成JavaBean、List<JavaBean>或者其它复杂对象这个过程特别繁琐，既要判断Http的成功与否，又要判断业务层的成功与否，还要判断数据层次结构是否正确，因此如果我们直接能请求到JavaBean、List<JavaBean>或者其它复杂对象那就太省事了。

目前开源社区已经有很多针对URLConnection、HttpClient或者OkHttp二次封装的Http框架，使我们的请求代码变得非常简单，比如：Retrofit、Volley、NoHttp等，这篇文章就是基于这些已经二次封装过的框架，让请求变得更加简单。

需要准备的知识点

为了方便大家理解后面的内容，需要准备一些知识点和必要的东西，对于这些内容都不是问题的读者那你直接略过即可。

定义JavaBean

因为后面要展示JSON数据格式，我们这里定义两个对应数据格式的JavaBean。

用户信息的JavaBean:

项目属性JavaBean:

上面的结构大概是一个用户的JavaBean，含用户姓名、用户URL和用户的项目列表，项目的JavaBean含项目名称、项目地址和项目描述等信息。

熟悉FastJson、Gson或者Simple

FastJson用来解析JSON：

https://github.com/alibaba/fastjson 

Gson用来解析JSON：

https://github.com/google/gson 

Simple用来解析XML：

http://simple.sourceforge.net/

需要说明的是，解析JSON时用Gson或者FastJson可以很方便的解析JSON数据，二者选其一就可以；解析XML时用Simple可以像Gson或者FastJson一样方便。

本文是使用的为Android优化过的FastJson版本：

我选择用FastJson的理由

我对Gson和FastJson做过性能测试，在数据相对少的情况下，二者差别不大，甚至Gson性能上更优于FastJson，不过只有几十毫秒，当数据量大的时候Fastjson的性能明显高于Gson一秒以上；而且从便用性上来看，FastJson兼容Android原生的JSONObject用法，并且在序列化和反序列化时代码超级见解，下面我举几个栗子。

根据业务对请求参数加密签名

一般公司都会对请求的数据进行加密或者签名的，关于签名建议在看完本文后再看，清风徐来写了一篇在子线程为请求做加密和签名的文章，我就不再赘述了，需要的读者可以看看： 

http://blog.youkuaiyun.com/xuyonghong1122/article/details/53350968

Http常用的两种数据层次结构

注意我们这里说的是数据层次结构，至于数据格式呢，我们上面提到了JSON、XML和Protobuf，本文以JSON为例，看完这篇文章我相信你肯定可以举一反三了。

在这里举两个常见的数据层次结构的栗子：

1. 业务状态码在HttpBody中返回

2. 业务状态码用Http响应码返回

什么是业务状态码呢，比如说我们提交了订单到服务器，服务器产生订单信息后把订单详情数据返回给我们，我们需要判断服务器是否成功执行了这个操作，就要依赖业务状态码了，如果业务状态码错误，我们就要根据message提示用户错误信息，下面分别说明。

业务状态码在HttpBody中返回

这种形式其实是responseCode + errorCode + data/message的形式，errorCode表示业务状态码，data表示服务器数据，message表示错误时的错误提示信息，我们判断responseCode正确后，再根据errorCode的正确与错误拿message或者data，上一段JSON代码：

• 错误时的数据格式：

• 正确时的数据格式：

看了数据层次结构可能就理解的更加清晰了，上面列出了两种情况，一种是业务错误时，一种是业务正确时，不同的项目可能还有其它不同的业务状态码。

在没有进行任何封装的情况下我们是这样做的：

请求个数据还真麻烦，其中还且不论数据层次结构的正确性，否则我们要用try-catch来处理异常。不过读者且不着急如何，我们先看另一种数据层次结构的情况。

业务状态码用Http响应码返回

这种形式其实是responseCode + data/message的形式，responseCode在表示Http状态的同时还兼顾了业务状态码，data表示服务器数据，message表示错误时的错误提示信息，我们根据responseCode正确与错误拿message或者data，上一段JSON代码：

• 错误时的数据格式：

• 正确时的数据：

这种结构层次的数据比上面那种简单多了，但是解析起来还是比较麻烦，在没有进行任何封装的情况下我们是这样做的：

这里要特别注意，我在上面用的200和401都是举栗子，读者的服务器定义的可能不是这样子。同时这里也会存在数据层次结构的问题，所以在解析的时候也需要捕捉异常。

综上所述，如果我们可以直接请求到UserInfo、List<UserInfo>那岂不是可以简化很多判断和代码？好的，下面我们发车，乘客们坐稳了。

封装请求JavaBean, List等复杂对象

首先这里要选一个Http框架，这个随读者自己喜欢用哪个就用哪个。

不过我这里要说2点：

解析数据最好放在子线程，因为Gson、FastJson和Simple等解析都是耗时的。

数据签名校验也最好放在子线程，因为设计到数据计算，也就是算法，所以也是耗时的。

我这里使的是NoHttp，它的底层使用的是URLConnection或者OkHttp，可以动态切换底层；基础用法我就不解释了，这里有NoHttp的使用文档：doc.nohttp.net。

对于签名的话可以参考清风徐来的这篇文章： 

http://blog.youkuaiyun.com/xuyonghong1122/article/details/53350968

NoHttp通过自定义Request请求自己想要的数据类型，比如NoHttp自带的StringRequest等都是继承RestRequest后自定义的。先来看看NoHttp如何请求不同类型的数据，这个一定要看看，不然等下可能看不懂：

到这里基本就会用NoHttp了，我们需要重点关心的一个地方是// 重点、重点、重点：拿到结果。这里的代码：

为什么不同类型的结果都是通过response.get()来拿呢，原因就是NoHttp用的是泛型，所以Request是XX类型的，接受结果的Listener就是必须要得是XX类型的，所以我们在成功方法这里看到：

看到是Response<String>、Response<Bitmap>了吧，所以我们可以通过response.get()直接拿到对应类型的数据。

那么同样的道理，我们继承RestRequest自定义Request直接把数据解析成JavaBean、List<JavaBean>不久O了吗？先来参考一下NoHttp的StringRequest是如何写的：

看到这里我需要告诉人儿们，parseResponse(Headers, byte[])就是NoHttp底层用来解析请求结果的方法，NoHttp底层会调用这个方法来拿到这个Request对应的结果，所以parseResponse(Headers, byte[])方法也是在子线程被回调的，因此在这里做数据解析实在太美妙了，我们来写一个请求JavaBean的Request:

是不是稍微好一点了，不过有的同学又看不懂了，可能会问你咋又用了泛型，因为要用于所有的JavaBean，所以这个泛型的作用是来限制参数类型的，因此我们可以这样用：

到这里NoHttp自定义请求相信读者也会了，下面我们把结合业务的请求结果返回分析一下。

结合业务的返回结果对象的封装

在最开始最介绍两种数据层次结构的时候我们看到，无论是请求String还是JavaBean都需要在onSucceed(int, Response)中做很多判断和解析，所以我们这里想直接返回一个已经封装好的对象作为结果，我是这样设计的：

重点干货：这样就仅仅用一个判断就搞定了，我们所有的自定义请求全部返回Result这个类，而真正的结果被Result包裹，Http层的成功和业务的成功都被isSucceed记录，那么我们在onSucceed(int, T)的时候仅仅这样写：

怎样？是不是简介清晰了很多呢？又可以避免很多异常的捕获，因此我们下面就要把Http的请求结果解析后封装成这样来返回。

结合业务解析结果

下面我们就结合上面提到的两种数据层次结构（业务），来封装我们的自定义请求中解析的代码。

再回顾一下上面我们提到的两种数据层次结构，分别是:

• 业务状态码在HttpBody中返回

• 业务状态码用Http响应码返回

业务状态码在HttpBody中返回

看到这里估计很多人已经忘记了这种数据的层次结构是怎样的，我们回顾一下：

错误时的数据格式：

正确时的数据格式：

结合上面定义的Result类，我们在自定义Request就是这样写的了：

一个最简单的parseResponse()方法应该是这样的：

看到这里也就很清楚了，我们最多把业务和Http层的判断再加进去就完美了吧，下面是我的业务的封装，读者一定要结合注释看：

我们写了一个基类，用来封装我们的业务层的解析，下面我们具体实现String、JavaBean、List<JavaBean>的请求。

结合业务的StringRequest

很简单了，我们继承上面的AbstractRequest：

结合业务的EntityRequest

同样的继承上面的AbstractRequest：

结合业务的EntityListRequest

同样的继承上面的AbstractRequest：

对Listener的封装

到这里，第一种封装就完成了，但是我们看看我们请求的时候，我们的Listener是怎样写的：

有人就有疑问了，咋还不是你上面说的那种最简单的形式呢？问的好，因为我们的默认的Listener是的回调是用Response的，它的Listener<T>这个泛型限制的是Response<T>中的这个泛型。我们再看看AbstractRequest是怎样的：

我们注意到其中的RestRequest<Result<T>>，这个<Result<T>>才是和Listener<T>中的<T>同一个等级，所以onSucceee()方法中的Response是Response<Result<T>>这样子的，因为为了方便回调，我们需要像我们上面使用的SimpleHttpListener一样来一个默认的实现，并且把Result回调出去。

因此先定义一个HttpListener:

方法都是什么意思不用我解释了吧，然后我们写一个NoHttp的Listener的默认实现类，用来回调HttpListener:

现在我们已经把复杂的回调简单化了，然后我们把最开始的那个Activity中的请求的代码和我们现在的封装结合一下：

哈哈是不是超级简单了，简直完美呀！！！

业务状态码用Http响应码返回

接下来我们把第二种数据层次结构业务状态码在HttpBody中返回的形式也封装一下，还是需要回顾一下数据层次结构：

• 错误时的数据格式：

• 正确时的数据：

根据上面的分析，这里只是AbstractRequest中解析结果后封装Result时的逻辑不同，所以我们仅仅需要改动AbstractRequest的代码:

其它代码都是相同的，到此为止两种数据层次结构的封装就都完成了，选择一种适合你们数据层地结构的格式使用即可。

另外几点说明：

1. XML格式也是如此，只是需要使用Simple解析。

2. 使用GSON解析也可以，看你爱好了，我个人偏好FastJson。

3. 然后是网络框架的选择，我推荐Retrofit、Volley或者NoHttp，因为我对Nohttp比较熟悉，所以文中使用的是NoHttp。

4. 本文的源代码在这里下载：

https://github.com/yanzhenjie/LiveSourceCode

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