将博客搬至优快云

最新推荐文章于 2018-05-29 12:31:57 发布
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此博客主要讲述将博客迁移至优快云这一事件，虽未提及更多细节，但核心信息明确，即完成了博客平台的转换。

将博客搬至优快云

运维系列：csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台----CsdnSyncHexo。
weixin_54626591的博客
09-14 374
csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台----CsdnSyncHexo。
《将博客搬至优快云》
As Time As By
11-14 449
将博客搬至优快云
将博客搬至优快云 —— python 调用 so 库 需要注意的地方
VizXu的博客
05-29 7250
两年前在oschina写的博客，现在搬到优快云。
运维系列：从csdn搬家到博客园（完整教程）
09-14
然而，随着时间的推移，一些博客作者可能因各种原因需要更换博客平台，例如从csdn搬家到博客园。csdn和博客园都是中文技术社区中非常知名的平台，它们为广大技术爱好者提供了一个展示自己才能、学习交流的空间。为了...
运维系列：csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台-CsdnSyncHexo
09-14
然而，随着用户需求的多样化，博客搬家成为了一项必要功能，以便用户能够将个人博客内容从优快云迁移到其他博客平台，或者在不同的博客系统之间迁移。CsdnSyncHexo作为一款适用于优快云博客搬家的工具，它的出现极大地...
medici.zip
12-19
medici.zip
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动
12-19
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要：本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源，聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机（PMSM）无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法，旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32平台的高性能电机控制算法设计与工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员，重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算与系统稳定性优化等问题。; 适合人群：具备一定嵌入式开发基础，熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员，尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标：①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模与实现；②理解三电阻采样与双AD同步采集的硬件匹配与软件处理机制；③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及平稳斜坡启动过程；④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持； 阅读建议：建议结合STM32电机控制硬件平台进行代码对照阅读与实验验证，重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑，建议配合示波器进行信号观测以加深对控制时序与性能表现的理解。
自定义button样式，round-corners按钮
12-19
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/cbeecb3ae425 GSCaptchaButton 功能 倒计时 自动禁用/启用按钮 自定义文字 使用方法 无论是自定义控件还是 xib，将继承自 UIButton 改为 GSCaptchaButton 开始倒计时 手动结束 判断是否处于倒计时状态 要求 Master iOS 8.0+ Xcode 10 (Swift 4.2 - 5.0) 安装 CocoaPods: 在 中增加: 手动 将 文件拖入你的项目
电气设备故障检测.zip
最新发布
12-19
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
FCN网络实现（PyTorch）
12-19
下载方式：https://pan.quark.cn/s/abd8d67e2b79 pytorch FCN easiest demo 不断更新中~ 这个repo是在读论文Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation时的一个pytorch简单复现，数据集很小，是一些随机背景上的一些包的图片（所有数据集大小一共不到80M），如下图 数据集示意图 关于此数据集详细信息，见数据集 根据论文实现了FCN32s、FCN16s、FCN8s和FCNs 部分代码参考了这个repo 使用visdom可视化，运行了20个epoch后的可视化如下图： 可视化1 可视化2 如何运行 1 我的运行环境 Windows 10 CUDA 9.x （可选） Anaconda 3 （numpy、os、datetime、matplotlib） pytorch == 0.4.1 or 1.0 torchvision == 0.2.1 visdom == 0.1.8.5 OpenCV-Python == 3.4.1 2 具体操作 打开终端，输入 打开另一终端，输入 若没有问题可以打开浏览器输入来使用可视化 3 训练细节 训练细节 数据集 training data来自这里，ground-truth来自这里。 链接中提供的图片中，部分ground-truth的有误，而且部分有ground-truth的图片没有对应training data的图片，将这些有错误的图片分别剔除，重新编号排序之后剩余533张图片。 之后我随机选取了67张图片旋转180度，一共在training data和ground-truth分别凑够600张图片（0.jpg ~...
VaComm64-v.2.0.0.0-D5-XE12.Full.Source.rar
12-19
VaComm64-v.2.0.0.0-D5-XE12.Full.Source.rar
【汽车电子诊断】基于ISO 15765-2的UDS网络层时间参数配置：CAN总线多帧传输可靠性与实时性优化
12-19
内容概要：本文系统性地讲解了UDS（统一诊断服务）协议中网络层时间参数的定义、作用、配置方法及实际应用，重点围绕ISO 15765-2标准中的核心参数如N_As、N_Ar、N_Bs、STmin、BS等展开，详细阐述其技术特性、相互关系与实现机制，并结合代码示例展示参数管理、超时处理和动态调整策略。文章还涵盖了不同应用场景下的配置方案、常见问题排查与性能优化策略，强调通过动态调节和智能预测提升诊断通信的可靠性与效率。; 适合人群：从事汽车电子、嵌入式系统开发、ECU固件设计或诊断工具开发的工程师，具备一定CAN通信和车载网络基础知识的技术人员；; 使用场景及目标：①理解并正确配置UDS多帧传输中的关键时间参数，确保诊断通信稳定可靠；②应用于ECU刷写、故障诊断、实时数据读取等场景，优化传输性能与系统响应；③解决因时间参数不匹配导致的超时、丢帧等问题，提升诊断系统的鲁棒性； 阅读建议：建议结合ISO 15765-2标准文档对照阅读，重点关注参数间的约束关系（如N_Ar > N_As、N_Bs > N_Br），并在实际开发中通过日志监控、总线负载分析等方式验证参数配置效果，同时可参考文中代码实现构建自己的时间参数管理系统。
Cherno C++笔记[源码]
12-19
本文是Cherno的C++教学视频笔记，涵盖了C++的多个核心概念和高级特性。从基础语法如变量、函数、指针、引用，到高级主题如虚函数、模板、智能指针、多线程等。笔记详细解释了C++的工作原理，包括编译器、链接器的运作方式，以及内存管理、类型转换、性能优化等实用技巧。此外，还介绍了现代C++特性如std::optional、std::variant、std::any等，以及如何在实际项目中应用这些知识。笔记不仅适合初学者系统学习C++，也为有经验的开发者提供了深入的技术细节和最佳实践。
LeetDown-1.0.5.dmg
12-19
根据原作 https://pan.quark.cn/s/cd313bf85fc3 的源码改编 LeetDown a GUI macOS app to downgrade compatible A6 and A7 devices to OTA signed firmwares. CI Stars Licence Downloads Nightly builds will NOT work until further notice, get notarized release instead. Latest notarized release (Recommended) ~~Latest nightly build (Experimental)~~ Compatibility iOS Device Compatibility macOS Compatibility Virtual Machines and Hackintosh Systems LeetDown is not compatible with virtual machines. Some hackintosh systems were successful running LeetDown, though, exploiting issues you encounter on environments other than real Mac hardware is up to you to resolve. Please do not open an issue for this. Installation Mount the and drag the to your folder. Follow the in...
复现基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究（Matlab代码实现）
12-19
【复现】基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究”展开，通过Matlab代码实现对该优化算法的复现与应用。研究聚焦于微电网群在复杂运行环境下的经济调度问题，提出一种改进的秃鹰算法以提升传统优化算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的不足。文中详细阐述了微电网群的系统架构、目标函数构建（如最小化运行成本、降低碳排放）、约束条件（功率平衡、设备出力限制等），并通过仿真实验验证了所提算法在优化调度方案上的有效性与优越性。该研究为微电网群的低碳、经济、高效运行提供了可行的技术路径和仿真支持。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握智能优化算法（特别是改进秃鹰算法）在电力系统经济调度中的建模与实现方法；②复现高水平学术论文中的优化模型与算法，用于科研验证或二次开发；③为微电网群的能量管理、低碳调度等课题提供算法参考和技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节，重点关注目标函数设计、约束处理机制及算法迭代流程。同时可对比其他智能算法（如遗传算法、粒子群算法）的优化效果，深入分析改进秃鹰算法的优势与适用边界。
【新能源汽车】媒体传播策略关键技术：基于央媒、地方官媒与自媒体协同的全域品牌信任构建系统设计
12-19
内容概要：本文系统梳理了2025年新能源汽车领域的媒体传播格局与发稿策略，全面分析了央媒、新闻媒体、地方官媒及自媒体四类媒体平台的特征、价值与应用场景。重点阐述了央媒在品牌权威背书、信任构建和全国战略覆盖中的核心作用，地方官媒在区域化传播与GEO优化中的精准优势，垂直媒体在技术解析与用户决策支持中的专业价值，以及自媒体在口碑传播、社交扩散和用户互动中的强大影响力。同时提出了分层媒体矩阵构建、差异化内容策略、协同传播节奏与数据驱动ROI优化等实战方法，并对未来智能化、个性化、全球化传播趋势作出前瞻性研判。; 适合人群：新能源汽车企业市场与品牌管理人员、公关传播从业者、数字营销负责人及媒体策略制定者。; 使用场景及目标：①制定品牌全域媒体传播策略，提升品牌权威性与市场影响力；②优化区域化营销布局，实现精准触达与高效转化；③构建自媒体矩阵与KOL合作体系，强化口碑传播与用户粘性；④科学评估媒体投放效果，提升传播ROI。; 阅读建议：本白皮书兼具战略高度与执行细节，建议结合企业所处发展阶段（初创期/成长期/成熟期）对照媒体资源分配建议，将央媒背书、地方渗透、垂直影响与社交引爆有机结合，形成协同传播闭环，并持续通过数据反馈优化内容形式与投放策略。
基于混合爬虫技术从新浪财经与网易新闻双源采集构建高质量中文新闻对比语料库并实现全流程文本挖掘与深度语义关联分析的自然语言处理课程实践项目_包含数据采集清洗存储管理中文分词词频统计邻.zip
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全新的博客备份与搬家工具：快速迁移你的博客数据
1. 博客备份：备份博客是指将博客内容（包括文章、图片、评论等）复制保存到另一个存储设备或云端服务中。备份是一个重要的数据管理策略，可以防止数据丢失，例如因为硬件故障、数据损坏或误操作等原因。 2. 博客...
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