内存比较memcmp

本文详细介绍了memcmp函数的功能与用法,包括其头文件引入方式、函数原型、返回值含义及示例程序。通过阅读本文,读者可以了解到如何使用memcmp来比较两个内存区域的前n个字节。

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memcmp是比较内存区域buf1和buf2的前count个字节。该函数是按字节比较的。

头文件

#include <string.h>

函数原型

int memcmp(const void *buf1, const void *buf2, unsigned int count);

功能

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比较内存区域buf1和buf2的前count个字节。

所需头文件

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#include <string.h>或#include<memory.h>

返回值

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当buf1<buf2时,返回值小于0

当buf1==buf2时,返回值=0

当buf1>buf2时,返回值大于0

说明

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该函数是按字节比较的。

例如:

s1,s2为字符串时候memcmp(s1,s2,1)就是比较s1和s2的第一个字节的ascII码值;

memcmp(s1,s2,n)就是比较s1和s2的前n个字节的ascII码值;

如:char *s1="abc";

char *s2="acd";

int r=memcmp(s1,s2,3);

就是比较s1和s2的前3个字节,第一个字节相等,第二个字节比较中大小已经确定,不必继续比较第三字节了。所以r=-1. [1] 

示例程序

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#include<string.h>

#include<stdio.h>

int main()

{

char *s1 = "Hello,Programmers!";

char *s2 = "Hello,Programmers!";

int r;

r = memcmp(s1,s2,strlen(s1));

if(!r)

    printf("s1 and s2 are identical\n");/*s1等于s2*/

elseif(r<0)

    printf("s1 is less than s2\n");/*s1小于s2*/

else

    printf("s1 is greater than s2\n");/*s1大于s2*/

return 0;

}

 

输出结果:

s1 and s2 are identical

请按任意键继续...

### 如何正确使用 `memcmp` 函数比较浮点数 在 C 和 C++ 中,`memcmp` 是用于逐字节比较两个内存区域的内容。对于整型数据类型的比较,这通常可以正常工作;但对于浮点数来说,则存在潜在的风险。 #### 浮点数表示方式的影响 浮点数按照 IEEE 754 标准存储,在计算机内部以二进制形式保存。这意味着即使两个数值相等,它们的位模式也可能不同。例如,正零和负零具有不同的位模式但在数学上被认为是相同的[^1]。 #### 使用 `memcmp` 的风险 直接用 `memcmp` 来判断两个浮点变量是否相同会遇到一些问题: - **NaN 值**:不是所有的 NaN 都有相同的比特序列,所以即使是同一个 NaN 变量之间也不能保证通过 `memcmp` 返回0。 - **精度损失**:当涉及到非常接近但是不完全相等的浮点数时(比如由于舍入误差),尽管这两个值看起来几乎一样,但它们之间的微小区别会被 `memcmp` 捕捉到并报告为不匹配。 ```c++ #include <cstring> #include <iostream> int main() { double a = 0.1; double b = 0.1f; // 注意这里b是一个float类型转换成double if (std::memcmp(&a, &b, sizeof(double)) == 0) { std::cout << "Equal by memcmp." << std::endl; } else { std::cout << "Not equal by memcmp." << std::endl; } return 0; } ``` 这段代码展示了如何利用 `memcmp` 对两个双精度浮点数进行比较。然而,正如前面提到的原因,这种方法并不推荐用于实际应用中因为它的不可靠性[^2]。 #### 推荐的方法 为了安全可靠地比较浮点数,应该采用基于绝对差值或相对差值的方式来进行近似比较而不是依赖于 `memcmp`: ```cpp bool nearly_equal(float a, float b, float epsilon = 1e-5f){ return fabs(a - b) <= ((fabs(a) < fabs(b) ? fabs(b) : fabs(a)) * epsilon); } // 或者更通用版本适用于任何实数类型 template<typename T> bool approximately_equal(T v1, T v2, T tolerance=static_cast<T>(1e-8)){ return abs(v1-v2)<=tolerance*(abs(v1)+abs(v2)); } ``` 上述方法能够更好地处理浮点运算带来的不确定性,并提供更加合理的比较结果[^3]。
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