MongoDB学习笔记(一)

本文介绍了NoSQL数据库,特别是MongoDB的基本概念、特征和适用场景。MongoDB是非关系型数据库,采用文档存储,支持弹性扩展和高可用性。文章详细讲解了MongoDB的集合、文档、数据类型等核心概念,以及其在大数据处理、分布式存储方面的优势。

MongoDB学习笔记(一)

初识NoSQL和MongoDB

1.NoSQL数据库

1.1 介绍

NoSQL:非关系型数据库,数据之间的关联较少,更容易分散存储,通常用于存储超大规模数据。

1.2 NoSQL特征

1.可弹性扩展

2.BASE特征:基本可用性(Basically Available)、可伸缩性(Scalable)、最终一致性(Eventual Consistency)。

3.大数据量、高性能

4.灵活的数据模型

5.高可用

1.3 分类

类型实例
文档型数据库MongoDB
键值对数据库Redis、Voldemort、Scalaris…
列存储数据库Sybase IQ、Vertica
图存储数据库Neo4j、FlockDB、GraphDB

1.4 如何选择NoSQL和RDB

  1. 数据模型的关联性要求:NoSQL适合模型关联性较低的应用
  2. 数据库的性能要求:若数据量多且访问速度比较重要,选NoSQL
  3. 数据库的一致性要求:NoSQL只能做到数据最终一致性
  4. 数据库的可用性要求:NoSQL提供了强大的数据可用性

2.MongoDB

2.1 简介

MongoDB采用文档形式进行存储,是一个半结构化的非关系型数据库,有着分布式的存储结构。MongoDB以BSON格式保存数据。

2.2 MongoDB的特性

1.存储结构

  • 采用“集合”来存储文档数据,类似"表"
  • 文档的存储架构基于BSON(Binary JSON)
  • 可以存储无模式的文档
  • 能根据存取需求来设计反正规划的数据结构

2.数据查询

  • 支持单表查询、强大的聚合计算以及大数据引擎中常见的映射和归纳(MapReduce)。
  • 可以在特定的集合字段上添加索引
  • 多种程序设计语言操作

3.数据库架构

  • 有副本集
  • 支持数据块自动切分,可以横向扩容。

2.3 适用场景

1.需要处理大量的低价值数据,且对数据处理性能有较高要求
2.需要借助缓存层来处理数据
3.需要高度的伸缩性

2.4 MongoDB中的对象

1.数据库
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
“show dbs” 命令可以显示所有数据的列表。
执行 “db” 命令可以显示当前数据库对象或集合。
运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

2.集合(类比“表”)
集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

3.文档(类别“行”)
文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
4.视图
5.索引
6.用户
7.存储过程
8.字段(类比“列”)

2.5 文档知识

JSON->BSON(键值对),文档

2.6 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型描述
String字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
Boolean布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
Double双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
Array用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object用于内嵌文档。
Null用于创建空值。
Symbol符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
Object ID对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data二进制数据。用于存储二进制数据。
Code代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression正则表达式类型。用于存储正则表达式。

下面说明下几种重要的数据类型。
ObjectId
ObjectId 类似唯一主键,可以很快的去生成和排序,包含 12 bytes,含义是:

前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚了 8 个小时
接下来的 3 个字节是机器标识码
紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
最后三个字节是随机数

MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个 ObjectId 对象

由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳,所以你不需要为你的文档保存时间戳字段,你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:

var newObject = ObjectId()
newObject.getTimestamp()
ISODate(“2017-11-25T07:21:10Z”)
ObjectId 转为字符串

newObject.str
5a1919e63df83ce79df8b38f

字符串
BSON 字符串都是 UTF-8 编码。

时间戳
BSON 有一个特殊的时间戳类型用于 MongoDB 内部使用,与普通的 日期 类型不相关。 时间戳值是一个 64 位的值。其中:

前32位是一个 time_t 值(与Unix新纪元相差的秒数)
后32位是在某秒中操作的一个递增的序数
在单个 mongod 实例中,时间戳值通常是唯一的。

在复制集中, oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。

BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中,你可以使用 BSON 日期类型。

日期
表示当前距离 Unix新纪元(1970年1月1日)的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。

var mydate1 = new Date() //格林尼治时间
mydate1
ISODate(“2018-03-04T14:58:51.233Z”)
typeof mydate1
object
var mydate2 = ISODate() //格林尼治时间
mydate2
ISODate(“2018-03-04T15:00:45.479Z”)
typeof mydate2
object
这样创建的时间是日期类型,可以使用 JS 中的 Date 类型的方法。

返回一个时间类型的字符串:

var mydate1str = mydate1.toString()
mydate1str
Sun Mar 04 2018 14:58:51 GMT+0000 (UTC)
typeof mydate1str
string
或者

Date()
Sun Mar 04 2018 15:02:59 GMT+0000 (UTC)

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