小白学习集群及部署

本文介绍了集群的基础知识,包括集群的定义、特点和能力,对比了集群与分布式的关系。接着,详细讲解了Zookeeper集群的搭建、 Leader选举过程及其在Linux系统中的部署。然后,探讨了SolrCloud的概念、应用场景和特色功能,以及其与Zookeeper的关系。此外,还简单介绍了Redis Cluster的无中心结构、槽分配和部署流程。最后,提到了MyCat作为数据库中间件的作用和分片策略。

一、了解集群

1.1.什么是集群?

多台机器共同完成一件事情,这就叫做集群。

1.2.为什么要使用集群?

一台机器所能承担的存储和计算能力是有限的,需要使用多台机器来分担它的压力。

1.3.集群中“节点”是什么意思?

集群中的“节点”表示集群中的一台机器。

1.4.集群有哪些特点?

  1. 可扩展性:动态添加节点来增强集群的性能。
    在传统项目(例如OA、ERP等)里往往用不到集群,因为用户量是有限的,一般一台服务器就能满足使用了,但是在互联网项目中,用户量往往是无法估量的,随着用户的高速增长,服务器里会增加大量数据和日志信息,此时一台服务器就显得不够用了,需要利用集群的可扩展性,动态添加服务器节点,以支撑项目的正常运行。
  2. 高可用性:一个节点的应用发生故障时,其他节点会自动接管故障节点上的应用。
    单个服务器因高压力而崩溃时会导致整个项目都崩溃掉,而集群的多个节点会分担单个节点的服务器压力,从而变得高可用。

1.5.集群有哪些能力?

  1. 负载均衡:指的就是高可用性,服务器的访问压力过大时,通过添加服务器的节点来分担单个节点上的压力。
  2. 错误恢复:如果是单个节点,服务器上的应用程序挂了会导致整个项目瘫痪掉。而使用集群的话,单个节点的应用程序挂掉,其他节点的应用程序还可以正常运行,不会导致整个项目的瘫痪,可以利用这个能力对瘫痪节点做错误的恢复抢修。

1.6.集群和分布式有什么区别吗?

  • 相同点:集群和分布式都是由多个节点去完成一件事。
  • 不同点:
    集群:每个节点所负责的工作都是一样的(有点像赛龙舟的划桨手,每个划桨手就是一个集群节点,所有划桨手的工作都是一样的)。
    分布式:每个
### 如何在云平台上部署DeepSeek项目 #### 选择合适的云计算平台 为了成功部署 DeepSeek,在选择云服务提供商时需考虑多个因素,包括但不限于成本效益、易用性和特定的服务支持。当前市场上主流的选择有阿里云、腾讯云以及华为云等国内服务商[^3]。 #### 准备前置环境 - **注册账号并完成实名认证**:这是使用任何一家中国主要公有云服务平台的前提条件。 - **开通必要的实例和服务**:依据官方文档指示创建虚拟机实例或其他计算资源,并确保已激活所需的相关组件如数据库、存储解决方案等。 #### 配置开发环境 安装依赖项和设置运行环境是至关重要的一步。这通常涉及到操作系统级别的准备工作,比如更新包管理器、安装Python解释器及其库文件以及其他可能必需的应用程序接口(APIs)。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-y sudo apt install python3-pip pip3 install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 获取源码与配置参数 从GitHub仓库或者其他版本控制系统下载最新稳定版的DeepSeek代码库。按照给定指南调整应用内部的各项设定值以适配目标主机规格;同时也要注意API密钥和其他敏感数据的安全保管措施[^1]。 #### 构建镜像及容器化(可选) 如果计划利用Docker这样的容器技术,则应编写`Dockerfile`定义应用程序的整体结构,并通过构建命令制作自定义映像。之后可以借助Kubernetes集群实现自动化运维管理和弹性伸缩能力。 ```dockerfile FROM python:3.9-slim-buster WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "main.py"] ``` #### 测试上线前的功能验证 务必进行全面而细致的质量检测流程,确认各个模块均能正常运作后再正式对外提供访问权限。此阶段建议邀请部分内测用户参与反馈以便及时发现潜在缺陷并加以修正。 #### 正式发布后的维护工作 持续监控线上表现指标,定期备份重要资料防止意外丢失。针对可能出现的问题制定应急预案,保持良好的沟通渠道方便解答最终用户的疑问和支持请求[^2]。
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