运行caffe自带的Cifar10实例教程

     CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，。包含50000张训练图片，10000张测试图片，数据集的数据存在一个10000*3072的numpy数组中，单位是uint8s，3072是存储了一个32*32的彩色图像。（3072=1024*3）。前1024位是r值，中间1024是g值，后面1024是b值。主要作用是小图片分类。

第一步：打开caffe根目录

 cd ~/caffe/caffe-master

第二步: 下载数据

根目录下执行：

 sudo sh data/cifar10/get_cifar10.sh

运行成功后，会在 data/cifar10/文件夹下生成一堆bin文件

第三步：转换数据格式为lmdb

根目录下执行：