hdu 5742 chess SG函数

本文介绍了一种特殊的棋盘游戏,玩家在n×20的棋盘上移动棋子,遵循特定规则。通过分析游戏机制及使用SG函数,找到了先手玩家获胜条件的规律。

Chess

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1908    Accepted Submission(s): 831


Problem Description
Alice and Bob are playing a special chess game on an n × 20 chessboard. There are several chesses on the chessboard. They can move one chess in one turn. If there are no other chesses on the right adjacent block of the moved chess, move the chess to its right adjacent block. Otherwise, skip over these chesses and move to the right adjacent block of them. Two chesses can’t be placed at one block and no chess can be placed out of the chessboard. When someone can’t move any chess during his/her turn, he/she will lose the game. Alice always take the first turn. Both Alice and Bob will play the game with the best strategy. Alice wants to know if she can win the game.
 

Input
Multiple test cases.

The first line contains an integer T(T100), indicates the number of test cases.

For each test case, the first line contains a single integer n(n1000), the number of lines of chessboard.

Then n lines, the first integer of ith line is m(m20), indicates the number of chesses on the ith line of the chessboard. Then m integers pj(1pj20)followed, the position of each chess.
 

Output
For each test case, output one line of “YES” if Alice can win the game, “NO” otherwise.
 

Sample Input
2 1 2 19 20 2 1 19 1 18
 

Sample Output
NO YES


题意:给n堆石子,有两种操作,第一种是选择任意一堆取走一些石子,可以取完这一堆,但不能不取。第二种操作是把某一堆分成三堆石子,每堆石子不能为空。问先手是否必胜。


SG函数,因为数据是1e9,所以打表找一下规律。

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int SG[1000];
int sg(int x)
{
    if(SG[x] != -1) return SG[x];
    int vis[150] = {0};
    for(int i = 1;i <= x;i++)     ///正常的nim取石子
        vis[sg(x-i)] = 1;
    for(int i = 1;i <= 100;i++){  ///采用另一种操作,分成三堆
        for(int j = 1;j <= 100;j++){
            for(int k = 1;k <= 100;k++){
                if(i+j+k == x){
                    vis[sg(i)^sg(j)^sg(k)] = 1;
                }
            }
        }
    }
    for(int i = 0;;i++)
        if(!vis[i]) return SG[x] = i;
}

void Init()
{
    memset(SG,-1,sizeof SG);
    SG[0] = 0;
    SG[1] = 1;
    SG[2] = 2;
    sg(100);
    for(int i = 0;i <= 100;i++) printf("%d %d\n",i,SG[i]);
}

int SG_(int x)
{
    if(x%8 == 7) return x+1;
    if(x%8 == 0) return x-1;
    return x;
}

int main()
{
    //Init();  打表找规律
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        int n;
        scanf("%d",&n);
        int ans = 0;
        for(int i = 1;i <= n;i++){
            int t;
            scanf("%d",&t);
            ans ^= SG_(t);
        }
        if(ans) puts("First player wins.");
        else    puts("Second player wins.");
    }
    return 0;
}


【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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