sentinel部分使用说明

最新推荐文章于 2025-02-14 10:08:02 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-14 10:08:02 发布 · 379 阅读

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Sentinel是一款强大的流量控制和容错保护组件，主要用于微服务架构。它提供了多种流控策略，如QPS、线程数限制，以及直接、关联、链路等流控模式。此外，Sentinel还支持快速失败、WarmUp和排队等待三种流控效果。在降级方面，Sentinel可以根据RT、异常比例和异常数进行资源的熔断。配置持久化可选择保存到Nacos等数据源，确保规则在集群环境中的生效。

Sentinel

流控

资源名：唯一名称，默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）
阈值类型/单机阈值：
- QPS：（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流
- 线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候进行限流
是否集群
流控模式：
- 直接：api达到限流条件时，直接限流
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
- 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流）【api级别的针对来源】
流控效果
- 快速失败：直接失败，抛异常
- Warm Up：根据codeFactor（冷加载因子，默认为3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
- 排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效

降级

RT（平均响应时间）：当1s内持续进入5个请求，对应时刻的平均响应时间（秒级）均超过阈值，那么在接下来的时间窗口之内，对这个方法的调用都会自动地熔断。注意Sentinel默认统计的RT上限是4900ms’，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上线可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXX来配置
异常比例 (ERROR_RATIO)：当资源的每秒请求量>=5，并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下来的时间窗口之内，对这个方法的调用都会自动地返回
异常数 (ERROR_COUNT)：当资源近1分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若timeWindow小于60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态

持久化

持久到Nacos

依赖：

implementation 'com.alibaba.csp:sentinel-datasource-nacos'

yml:

spring:
  application:
    name: gateway
  cloud:
    sentinel:
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: gateway
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

nacos添加配置:

[
    {
        "resource":"/A",
        "limitApp":"default",
        "grade":1,
        "count":1,
        "strategy":0,
        "controlBehavior":0,
        "clusterMode":false
    }
]

“resource”:资源名称
“limitApp”:来源应用
“grade”:阈值类型，0表示线程数，1表示QPS
“count”:单机阈值
“strategy”:流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路
“controlBehavior”:流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待
“clusterMode”:是否集群