C语言每日一题——打印素数

一、题目要求:

    在数字100~200中,打印符合素数的要求的数

二、题目分析:

素数是什么?

    素数的能被1和它本身整除的数;(1不是素数)

由此我们可以建立思路:

    1.这里要用到两层嵌套循环(外层:循环这100个数字,内层:判断这100个数字是否是素数,符合数字要求打印出来)

    2.假定一个数字 i ,若想判断 i 不是素数,则需保证2~(i-1),的除数,不能被 i 整除,也就是没有余数。

    3.对于一个数,假定它是素数,创建一个变量flag,并初始化为1,若不符合要求将flag赋值为1;(这里的变量count是用来统计素数个数的)

    4.打印结果是:

三、算法优化

初度优化:

我们在数学上应该知道这个东西:(sqrt() 是开平方函数)

    a = b*c,其中b和c的关系是怎么样的?其中必有一个因子b/c <= sqrt(a),另一个因子c/b >= sqrt(a);

    若a为素数,则b/c只能为1,c/b只能为a;  这样我们只需要保证,2~sqrt(a)没有可被a整除的除数就可以判断a是素数,这样就可以省去一半的循环。

再次优化:

我们应该知道偶数不可能是素数,那循环可不可以直接从奇数101开始?,每次调整 i 都 +2 .

代码展示:
int main()
{
    int i = 1;
    int count = 0;
    for (i = 101; i <= 200; ++i)
    {
        int j = 0;
        int flag = 1;
        for (j = 2; j <= (int)sqrt(i); j++)
        {
            if (!(i % j))
            {
                flag = 0;
                break;
            }
                
        }
        if (flag)
        {
            printf("%d ", i);
            count++;
        }
    }
    printf("\ncount == %d",count);
    return 0;
}
【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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