python3 multiprocess 多进程操作mysql问题

原创 已于 2022-05-28 03:07:52 修改 · 546 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

于 2022-05-28 02:52:00 首次发布
本文探讨了Python3中多进程操作MySQL时遇到的数据同步问题。当多个进程使用同一数据库连接类时，可能会出现进程间数据更新不同步的情况。文章提供了一个解决方案：在进行数据库操作前调用commit()确保数据的一致性。

python3多进程操作mysql问题时，使用同一个数据库连接类，经常会出现进程1无法查询到进程2已修改的数据。

在数据库功能调用前，commit()就好

FREE_CYZ
关注
如何避免MySQL出现重复数据？
lmseo5hy的博客
03-21 2150
对于常规的MySQL数据表中可能存在重复的数据，有些情况是允许重复数据的存在，有些情况是不允许的，这个时候我们就需要查找并删除这些重复数据，以下是具体的处理方法！方法一：防止表中出现重复数据当表中未添加数据时，可以在MySQL数据表中设置指定的字段为PRIMARY KEY（主键）或者 UNIQUE（唯一）索引来保证数据的唯一性。例如在学生信息表中学号no不允许重复，需设置学号no为主键，且默认值不...
使用python multiprocessing多进程查询mysql(pymysql)
洲洲的博客
12-04 2891
目的 应用背景：在做项目的过程中，需要查询mysql中的数据，应为查询较多且需要按顺序返回，未使用多进程查询时单词查询2-3秒，而项目目标是0.5秒左右，所以使用多进程进行处理。 Mutliprocessing模块使用 概述 使用mutliprocessing模块构建多进程 使用pool创建进程池 使用manager().list()完成进程间通信 封装查询库 代码 import pymysql from multiprocessing import Pool, Process, .
Python操作MySQL与Python多进程
Apple_hzc的博客
09-17 4878
一、Python操作MySQL数据库 利用Python语言操作数据库，需要先下载pymysql，由于我之前下载了Anaconda并配置了系统变量，直接在命令行输出： conda install pymysql 如果没有安装过Anaconda，可通过以下命令行安装： pip install pymysql 安装完毕后，通过以下代码访问并操作数据库MySQL。 import pymy...
Python django使用多进程连接mysql错误的解决方法
12-24
问题 mysql 查询出现错误 error: (2014, “Commands out of sync; you can’t run this command now”)1 查询 mysql文档中的解释   If you get Commands out of sync; you can’t run this command now in your client code, you are calling client functions in the wrong order.   This can happen, for example, if you are using mysql
python3多进程_用python3的多进程和协程处理MySQL的数据
weixin_39766258的博客
12-04 328
本文介绍用python3的多进程 + 协程处理MySQL的数据，主要逻辑是拉取MySQL的数据，然后使用flashtext匹配关键字，在存回MySQL，代码如下(async_mysql.py)：import timeimport asyncioimport randomfrom concurrent.futures import ProcessPoolExecutor as Poolimport ...
python多进程操作数据库_Python多进程导入CSV至数据库
weixin_39737224的博客
12-15 561
本文给大家分享的是使用python实现多进程导入CSV文件数据到MySQL的思路方法以及具体的代码分享，有相同需求的小伙伴可以参考下前段时间帮同事处理了一个把 CSV 数据导入到 MySQL 的需求。两个很大的 CSV 文件， 分别有 3GB、2100 万条记录和 7GB、3500 万条记录。对于这个量级的数据，用简单的单进程／单线程导入 会耗时很久，最终用了多进程的方式来实现。具体过程不赘述，记...
gunicorn + Flask架构中使用多进程全局锁
热门推荐
上帝De助手
11-14 2万+
有之前的认识WSGI和WSGI的前世今世之后，现在就可以介绍如何在gunicorn + Flask架构模式下，在Flask处理线程中使用全局锁。   说到锁在Python中也有很多锁，最常见用的就是多进程锁（multiprocessing.Lock）和多线程锁（threading.Lock）。正常情况下，我们是可以直接使用这些锁的。多进程锁可以在多个子进程中实现锁定临界资源的功能，而多线程锁则...
Python调用Prometheus监控数据并计算
m0_72444380的博客
09-16 3891
时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。无人驾驶运行中记录的经度，纬度，速度，方向，旁边物体距离等。某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据。传统证券行业实时交易数据。实时运维监控数据等。性能好、存储成本低Prometheus 是一个监控平台，它通过抓取监控目标(targets)上的指标 HTTP 端点来从这些目标收集指标。安装完Prometheus Server端之后，第一个targets就是它本身。具体可以参考官方文档。
超详细Python教程——面试中的公共问题
月流霜的专栏
07-27 1128
REST数据接口如何设计（URL、域名、版本、过滤、状态码、安全性）。关系型数据库相关问题（ACID、事务隔离级别、锁、SQL优化）。进程和线程之间的关系。非关系型数据库相关问题（CAP/BASE、应用场景）。使用ORM框架实现CRUD操作的相关问题。如何实现页面缓存和查询缓存？中间件的执行流程以及如何自定义中间件。HTTP和HTTPS相关问题。生成式、生成器、迭代器的编写。列表、集合、字典的底层实现。如何执行异步任务和定时任务。装饰器的作用、原理和实现。协程和异步I/O相关知识。使用过哪些魔法方法。
Python GIL锁
爱在深秋
10-27 1858
于是有了GIL这把超级大锁，而当越来越多的代码库开发者接受了这种设定后，他们开始大量依赖这种特性（即默认python内部对象是thread-safe的，无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作）。为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据一致性和状态同步的困难。所以虽然 CPython 的线程库直接封装操作系统的原生线程，但 CPython 进程做为一个整体，同一时间只会有一个获得了 GIL 的线程在跑，其它的线程都处于等待状态等着 GIL 的释放。
python多进程拉取数据库数据
M_mmmy的博客
02-14 417
python多进程拉取数据
python多进程操作数据库_python中多进程的使用初探
weixin_39830323的博客
12-15 946
应用场景：本人需要对200万条网页的文字进行分词过滤并写入数据库中，之前做了一次，大概话费了80多个小时才跑完，机器配置是4核的，内存8G；开完会领导让再改点东西重新跑一遍，然后说用多进程或者多线程跑，本人接触python不到两个月，以前也基本不怎么编程，所以这种优化什么的东西都不懂，只好求助同事。同事告诉我直接看廖雪峰的教程就ok了，下面这个网址是廖雪峰的教程网址，多进程​www.liaoxue...
Python 多进程与数据库连接池配合同时取出数据进行处理
Nubility_XX的博客
03-17 1493
1 引入问题：曾经想过用分布式来处理，但是似乎并不需要那么麻烦，使用Python 数据库连接池与Python 进程池，同时对数据的读取与处理。 这里就不赘述连接池怎么建立了，主要是Python 进程池 ，首先python3.x 以上已经有了Mulyiprocessing ,别像博主一样还Pip install 一样。 废话不多说 直接上主程序代码 test01=['TAXI_LOG_20140401','TAXI_LOG_20140402','TAXI_LOG_20140403'] tes
python 多进程 多线程 mysql_[python] 连接MySQL，以及多线程、多进程连接MySQL续
weixin_42315569的博客
02-09 516
之前参照他人的做法，使用DBUtils.PooledDB来建立多个可复用的MySQL连接，部分文章有误，方法不当，导致我走了很多弯路，专研几天后，终于找到了正确的使用方法。网上有很多使用DBUtils.PooledDB模块建立连接池，再加threading多线程连接MySQL的例子，不仅没有告诉读者如何验证是否为多线程跑，而且大多是使用cursor()来建立多线程连接，这是错误的。(验证是否为多线...
[Python]django使用多进程连接msyql错误
orangleliu 笔记本
07-16 4939
问题mysql 查询出现错误error: (2014, "Commands out of sync; you can't run this command now")查询mysql文档中的解释 If you get Commands out of sync; you can’t run this command now in your client code, you are calling c
利用Python多进程并行执行加快MySQL批量UPDATE执行速度
落落的专栏 专注SQL调优 性能调优
05-29 3112
现在有个表t mysql> desc t; +----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | owner
你不知道的浏览器渲染原理
Yvette Lau的专栏
09-16 290
原文地址： https://segmentfault.com/a/1190000022633988 作者：_杨溜溜 在我们面试过程中，面试官经常会问到这么一个问题，那就是从在浏览器地址栏...
多进程插入mysql数据库
唐竹的技术世界
05-09 706
如何编译？ gcc -Wall -o a.out $(mysql_config --cflags) mysql_insert.c $(mysql_config --libs) [code="c"] #include #include #include #include #include #include #include #include #defin...
python数据库去重复_Python的mysql检查重复插入之前
weixin_39596090的博客
12-06 219
here is the tableCREATE TABLE IF NOT EXISTS kompas_url(id BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,url VARCHAR(1000),created_date datetime,modified_date datetime,PRIMARY KEY(id))I am trying to do INSERT to...
python的multiprocess进程池怎么输出结果
最新发布
10-30
在Python的`multiprocessing`模块中，进程池主要用于并发处理任务，它不会直接返回每个单独任务的结果，因为每个任务都在独立的进程中运行，而进程之间默认是无通讯的。如果你想要获取每个任务的结果，你需要通过一些机制将结果传递回主进程。 以下是基本步骤： 1. **创建进程池**： ```python from multiprocessing import Pool def process_func(i): # 这里是你处理任务的代码 result = i * i return result pool = Pool() # 创建进程池，默认最大进程数等于CPU核心数 ``` 2. **提交任务到进程池**： ```python results = pool.map(process_func, range(5)) # 使用map函数，会并行地对range(5)的每个元素执行process_func ``` 这里，`results`是一个列表，包含所有任务的结果。 3. **等待任务完成并获取结果**： ```python for index, result in enumerate(results): print(f"Task {index}: Result is {result}") ``` 如果需要每个任务完成后立即获取结果，可以考虑使用`Pool.apply_async`或者回调函数。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值