Jetson Orin Nano 刷机——系统备份与恢复及工具详解

1,系统备份

1.1,准备

1.1.1,方式1:SDK Manager

已经使用 SDK Manager 图形化工具烧写的系统,完成环境搭建。

Linux_for_Tegra 位于:

~/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_5.1.3_Linux_JETSON_ORIN_NANO_TARGETS/Linux_for_Tegra

1.1.2,方式2:系统包

下载系统包:Sample Root Filesystem 以及 Driver Package (BSP), 下载地址

若为下载的包,需解压:

# 解压包 Jetson_Linux_R35.3.1
tar jxvf Jetson_Linux_R35.3.1_aarch64.tbz2
# 保持当前目录不变,上一步解压后出现文件夹 Linux_for_Tegra,然后继续解压
sudo tar xpf Tegra_Linux_Sample-Root-Filesystem_R35.3.1_aarch64.tbz2 -C Linux_for_Tegra/rootfs/

修改Linux_for_Tegra目录下的三个脚本
 

sudo sed -i "s/mmcblk0p1/internal/g" tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh
sudo sed -i "s/mmcblk0/nvme0n1/g" tools/backup_restore/nvbackup_partitions.sh
sudo sed -i "s/mmcblk0/nvme0n1/g" tools/backup_restore/nvrestore_partitions.sh

1.1.3,Jetson orin naon 进入刷机模式

此处使用虚拟机

1.2,创建镜像

NVIDIA Jetson Linux软件包提供了一个工具,用于创建备份镜像并使用备份镜像还原Jetson设备。

确保主机上只连接了一个处于恢复模式的Jetson设备

从Linux_for_Tegra文件夹运行以下命令:

sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh [ -e <devname> ] -b <board-name> 
<board-name>与flash.sh命令中使用的值相同(参阅Jetson Linux开发者指南中“Introduction”主题中的设备名称表以获取更多详细信息)。 
<devname>(可选)是要备份的设备名称的值。

我的是orin nano,因此执行以下命令:

xu@ubuntu:~/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_5.1.3_Linux_JETSON_ORIN_NANO_TARGETS/Linux_for_Tegra$ pwd
/home/xu/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_5.1.3_Linux_JETSON_ORIN_NANO_TARGETS/Linux_for_Tegra
xu@ubuntu:~/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_5.1.3_Linux_JETSON_ORIN_NANO_TARGETS/Linux_for_Tegra$ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh -e nvme0n1 -b jetson-orin-nano-devkit

执行开始:

执行结束:

查看生成镜像:

2,系统恢复

2.1,Jetson orin nano 设备并进入刷机模式;

2.2,进入Linux_for_Tegra目录

使用命令进入系统恢复

xu@ubuntu:~/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_5.1.3_Linux_JETSON_ORIN_NANO_TARGETS/Linux_for_Tegra$ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh -e nvme0n1 -r jetson-orin-nano-devkit

执行开始:

执行过程中:

需要连接nano:

执行结束:

3,工具详细介绍

************************************************************************
                              Linux for Jetson
                   Backup - restore tool for Jetson
                                   README
************************************************************************

NVIDIA Jetson Linux软件包提供了一个工具,用于创建备份镜像并使用备份镜像恢复Jetson设备。

要求:
- 在备份和恢复期间,必须暂时禁用新外部存储设备的自动挂载。在大多数基于Debian的Linux发行版上,您可以使用以下命令执行此操作:
      $ systemctl stop udisks2.service
- 运行此脚本以安装正确的依赖项:
      $ sudo tools/l4t_flash_prerequisites.sh # 对于基于Debian的Linux
- 此工具需要主机上运行“nfs-kernel-server”服务:
      $ sudo service nfs-kernel-server start


工作流程1:将备份镜像创建到主机存储

步骤:
- 确保您只有一台Jetson设备处于恢复模式并连接到主机
- 从Linux_for_Tegra文件夹运行此命令:
      $ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh [ -e <devname> ] -b <board-name>
  其中<board-name>与flash.sh命令中使用的相同。(在Jetson Linux开发者指南的“简介”主题中的设备名称表中查看更多详细信息)。
        <devname>(可选)是要备份的设备名称。例如,
  $ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh -e nvme0n1 -b jetson-orin-nano-devkit

- 如果此命令成功完成,备份镜像将存储在
  Linux_for_Tegra/tools/backup_restore/images中。


工作流程2:使用备份镜像恢复Jetson

步骤:
- 确保您只有一台设备处于恢复模式并连接到主机
- 确保Linux_for_Tegra/tools/backup_restore/images中有备份镜像
- 从Linux_for_Tegra文件夹运行此命令:
      $ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh [ -e <devname> ] -r <board-name>
  其中<board-name>与flash.sh命令中使用的相同。(在Jetson Linux开发者指南的“简介”主题中的设备名称表中查看更多详细信息)
       <devname>(可选)是要恢复的设备名称。例如,
     $ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh -e nvme0n1 -r jetson-orin-nano-devkit

工作流程3:批量刷写备份镜像

步骤:
- 确保您只有一台设备处于恢复模式并连接到主机
- 从Linux_for_Tegra文件夹运行此命令:
      $ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh -b -c <board-name>
  其中<board-name>与flash.sh命令中使用的变量类似。(在官方文档的板卡名称表中查看更多详细信息)。
- 如果此命令成功完成,initrd闪存镜像将存储在
Linux_for_Tegra/tools/kernel_flash/images中。
- 再次将设备置于恢复模式,并使用备份镜像生成批量刷写包:

$ sudo ./tools/kernel_flash/l4t_initrd_flash.sh --use-backup-image --no-flash --network usb0 --massflash <x> <board-name> mmcblk0p1

   其中<x>是同时刷写的设备的最大可能数量。<board-name>与flash.sh命令中使用的变量类似。(在官方文档的板卡名称表中查看更多详细信息)。
- 生成批量刷写镜像和环境后,通过将设备置于恢复模式来刷写新设备:
      $  sudo ./tools/kernel_flash/l4t_initrd_flash.sh --flash-only --massflash <x> --network usb0
  或者,使用生成的mfi_<target-board>.tar.gz tarball。在Initrd flash README中找到更详细的说明。

工作流程4:将原始磁盘镜像安装到eMMC

步骤:
- 确保您只有一台设备处于恢复模式并连接到主机
- 确保您有一个直接从磁盘使用“dd”或其他类似命令捕获的原始磁盘镜像。例如,使用“dd”命令
  $ sudo dd if=/dev/mmcblk0 of=raw_disk.img
- 从Linux_for_Tegra文件夹运行此命令:

$ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh -r --raw-image <您的原始磁盘镜像路径> <board-name>

   其中<board-name>与flash.sh命令中使用的相同。
  例如,将原始磁盘镜像安装到Jetson Xavier NX eMMC:

$ sudo ./tools/backup_restore/l4t_backup_restore.sh -r --raw-image raw_disk.img jetson-xavier-nx-devkit-emmc

### 如何在 Jetson Orin Nano 上运行预装的示例程序或进行开发设置 #### 安装和配置环境 为了确保Jetson Orin Nano能够顺利执行预装的示例程序,首先需要完成基本的操作系统安装以及必要的软件包更新。当插入电源线之后,Jetson Orin Nano将会自动启动,并显示Linux初始化界面[^4]。 对于新用户来说,在首次开机时应当遵循屏幕上的指示来建立个人账户并接入无线网络。这一步骤至关重要,因为后续的人脸识别或其他高级功能依赖于互联网下载所需的库文件和其他资源。 #### 更新系统安装工具链 一旦完成了初步设定,建议通过终端窗口执行`sudo apt-get update`命令以获取最新的软件列表信息。接着可以考虑安装一些常用的开发工具,比如用于图像处理的OpenCV库,这对于许多计算机视觉应用而言不可或缺[^5]。 ```bash sudo apt-get install python3-opencv ``` #### 查看预装示例程序 Jetson Orin Nano出厂即带有多种针对不同应用场景优化过的示范代码样例。这些例子通常位于特定目录下,例如: - `/usr/src/jetson_multimedia_api/samples`: 包含多媒体API相关的测试案例。 - `/opt/nvidia/deep_learning_examples`: 提供了深度学习框架下的实例模型训练脚本。 可以通过浏览上述路径找到感兴趣的项目,并参照官方文档中的说明尝试编译运行它们。 #### 编写自定义应用程序 如果打算基于此平台开展新的研究工作,则可以从简单的“Hello World”开始熟悉编程流程。下面给出了一段利用Python调用摄像头捕捉画面的小型演示片段作为入门指南: ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('Video', gray_frame) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码实现了开启默认摄像装置读取视频流并将每一帧转换成灰度模式展示的功能。按下键盘上的'Q'键即可退出循环停止录制过程。
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