x264代码剖析（十）：x264核心算法框架

x264代码剖析（十）：x264核心算法框架

 

        在正式介绍H.264/AVC核心编码算法之前，首先分析一下其编码结构或者编码流程，后续我们可以根据编码的各个模块分别进行介绍，这样有利于对H.264/AVC视频编码算法的更深入了解。

 

        H.264并没有明确规定一个编解码器如何实现，而是规定了一个编码后的视频比特流的句法和比特流的解码方法，在实现上有较大的灵活性。

 

        H.264/AVC编码器的功能组成如下图所示，编码器仍旧采用变换和预测的混合编码方法。输入帧以宏块为单位被编码器处理，首先按照帧内或帧间预测编码的方法进行处理；接着，预测值与当前块相减，相减后得到的残差块经变换、量化后产生一组量化后的变换系数；最后，这组量化后的变换系数经过熵编码，与解码所需的一些头信息（如预测模式量化参数、运动矢量等）一起组成一个压缩后的码流，经NAL（网络自适应层）供传输和存储用。

 

        为了提供进一步预测用的参考图像，编码器必须有重建的功能。为了去除编解码环路中产生的噪声，提高参考帧的图像质量，从而提高图像压缩性能，设置了一个环路滤波器，滤波后的输出即是重建图像，可用作参考图像。

 

        从编码器的流程可以看出，我们若要学习H.264编码算法，最好就是按照帧内预测、帧间预测、变换与量化、熵编码与滤波的顺序依次学习。除此之外，网络适配层、率失真优化、码率控制也是非常重要的学习点。

 

        如下图所示是x264_slice_write()函数包括的内容，其中帧内预测与帧间预测处于Analysis模块，变换与量化处于Encode