<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[FOYO_NEW_DL的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/FOYO_NEW_DL</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; FOYO_NEW_DL]]></copyright><item><title><![CDATA[win10系统下gpu 和cpu版本tensorflow的安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FOYO_NEW_DL/article/details/80035247</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FOYO_NEW_DL/article/details/80035247</guid><author>FOYO_NEW_DL</author><pubDate>Sun, 22 Apr 2018 22:09:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[win10系统下gpu和cpu  版本tensorflow的安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于TensorFlow GPU 跑神经网络爆内存的处理办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FOYO_NEW_DL/article/details/80034173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FOYO_NEW_DL/article/details/80034173</guid><author>FOYO_NEW_DL</author><pubDate>Sat, 21 Apr 2018 22:19:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本人上一篇博客介绍了vgg16模型的finetuning（网址：点击打开链接），在cpu上跑没问题，但是我在全部复制到gpu（gtx750TI）上跑却发生爆内存的情况，下面介绍一下我的解决办法。      不得不承认爆内存跟我的渣渣gpu有关，为了尽量的减少gpu内存的使用率，在加载vgg16模型的时候并没有直接调用命令，而是把网络的权重跟偏置都设为常值，直接赋值，减少了以后sess.r...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VGG16 finetuning实现猫狗分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FOYO_NEW_DL/article/details/79937317</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FOYO_NEW_DL/article/details/79937317</guid><author>FOYO_NEW_DL</author><pubDate>Sat, 14 Apr 2018 10:34:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[    最近在学习VGG16网络的finetuning，想着在修改最后一层全连接层的基础上实现猫狗分类，但是在调试程序过程中发现了两个个好玩的东西：one—hot，权重部分载入。关于one-hot的基础介绍请参考：点击打开链接    个人认为这个one-hot在一些条件下也可以不用，关键取决于你全连接输出时有没有对全连接层实行softmax，若进行了softmax操作，则必须进行one-hot，若...]]></description><category></category></item></channel></rss>