Conda虚拟环境与Jupyter完美结合。

使用Conda创建虚拟环境并在Jupyter Notebook中管理

Conda是一个强大的包管理和环境管理工具，适用于Python和其他语言。通过创建虚拟环境，可以隔离不同项目的依赖，避免包冲突。以下步骤展示如何创建虚拟环境并在Jupyter Notebook中集成。

安装Conda
确保已安装Anaconda或Miniconda。若未安装，可从Anaconda官网下载并按照提示完成安装。安装后，验证Conda是否可用：

conda --version

创建虚拟环境
使用以下命令创建一个名为my_env的虚拟环境，并指定Python版本（如3.8）：

conda create -n my_env python=3.8

激活虚拟环境：

conda activate my_env

安装Jupyter Notebook
在虚拟环境中安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter

将虚拟环境添加到Jupyter内核
为确保Jupyter Notebook识别虚拟环境，需安装ipykernel并将环境添加到内核列表：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=my_env

启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

在Jupyter界面中，新建笔记本时选择my_env内核即可使用该环境。

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检查包冲突与依赖管理

虚拟环境的一个关键优势是隔离依赖，避免全局包冲突。以下方法帮助检查环境中的包状态。

列出已安装包
在虚拟环境中运行以下命令查看已安装包及其版本：

conda list

或使用Python代码在Jupyter Notebook中查看：

import pkg_resources
installed_packages = [pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set]
print(installed_packages)

检查包冲突
使用conda的冲突检查功能：

conda check

若输出显示无冲突，则环境正常；