mysqlrow_num解决方案

本文介绍了一种在SQL中使用变量实现自增序号的方法,通过存储过程或子查询,可以在不使用额外字段的情况下为查询结果添加行号。这种方法适用于需要对查询结果进行排序并标记序号的场景。

select @a:=@a+1 as row_num, t.* from gen_table t,(select @a:=0) n ;

drop table IF exists tmp_quarter; CREATE temporary TABLE tmp_quarter ( city_comcode VARCHAR(50), -- 地市机构编码 customer_group VARCHAR(50), -- (不)指定客户类型 customer_type VARCHAR(50), -- 客群类型 statistic_year int, -- 年份 statistic_quarter int, -- 季度 sea_num int, lake_num int, tool_num int, -- 器的创建格式 rights_total_num int, -- 不指定-湖 所含权益总数量 rights_assign_num int, -- 不指定-湖 所含权益客户经理已分配数量 rights_valid_num int, -- 不指定-湖 所含权益剩余可分配数量 assign_rate DECIMAL(10,2), -- 不指定-湖 所权益分配率 sea_rights_total_num int, -- 不指定-海权益 总数 sea_rights_remain_num int, -- 不指定-海剩余可分解权益总数 -- all_kq_num int, -- 器的 卡券总数 url_num int, -- 已生成的链接数 yd_success_num int, -- 已滴灌成功数 ylq_kq_num int, -- 已领取卡券数量 use_kq_num int, -- 已领取卡券数量 send_rate DECIMAL(10, 2), -- 滴灌发送率 diguan_rate DECIMAL(10,2), -- 滴灌成功率 use_rate DECIMAL(10,2) -- 滴灌使用率 ); insert into tmp_quarter select a.city_comcode, a.customer_group, a.customer_type, a.statistic_year, a.statistic_quarter, sum(a.sea_num) sea_num , -- 海个数 sum(a.lake_num) lake_num , -- 湖个数 sum(a.tool_num) tool_num , -- 器的创建格式 sum(a.rights_total_num) rights_total_num , -- 不指定-湖 所含权益总数量 sum(a.rights_assign_num) rights_assign_num , -- 不指定-湖 所含权益客户经理已分配数量 sum(a.rights_valid_num) rights_valid_num , -- 不指定-湖 所含权益剩余可分配数量 sum(a.rights_valid_num) rights_valid_num , -- 不指定-湖 所含权益剩余可分配数量 round(sum(a.rights_assign_num)/sum(a.rights_total_num)*100,2) assign_rate, -- 不指定-湖 所权益分配率 sum(a.sea_rights_total_num) sea_rights_total_num, -- 不指定-海权益 总数 sum(a.sea_rights_remain_num) sea_rights_remain_num, -- 不指定-海剩余可分解权益总数 sum(a.url_num) url_num, -- 已生成的链接数 sum(a.yd_success_num) yd_success_num, -- 已滴灌成功数 sum(a.ylq_kq_num) ylq_kq_num, -- 已领取卡券数量 sum(a.use_kq_num) use_kq_num, -- 客户使用卡券数量 round(sum(a.url_num)/sum(a.tool_num)*100,2) send_rate, -- 滴灌发送率 当月已生成链接数/当月滴灌任务总数 round(sum(a.yd_success_num)/sum(a.tool_num)*100,2) diguan_rate, -- 滴灌成功率 当月已滴灌成功数/当月滴灌任务总数 round(sum(a.use_kq_num)/sum(a.ylq_kq_num)*100,2) use_rate -- 滴灌使用率 当月客户使用数/当月已领取卡券数量 from tmp_month a group by a.city_comcode, a.customer_group, a.customer_type, a.statistic_year, a.statistic_quarter ;该sql报异常Column count doesn't match value count at row 1 为什么
最新发布
08-09
<think>好的,我现在需要帮助用户解决他们遇到的SQL错误:“Column count doesn't match value count at row 1”。首先,我需要理解这个错误的含义。这个错误通常发生在插入数据时,指定的列数量与提供的值的数量不匹配。也就是说,在INSERT语句中,列的数量和SELECT语句返回的列数量不一致。 接下来,我需要仔细查看用户提供的SQL代码,找出可能的问题所在。用户首先创建了一个临时表tmp_quarter,定义了多个列,包括city_comcode、customer_group、customer_type等,总共有19个列。然后,他们尝试从tmp_month表中插入数据到tmp_quarter,使用GROUP BY聚合。 首先,我应该检查CREATE TABLE语句中的列数量是否与INSERT INTO ... SELECT语句中的列数量一致。CREATE TABLE部分列出的列有: 1. city_comcode 2. customer_group 3. customer_type 4. statistic_year 5. statistic_quarter 6. sea_num 7. lake_num 8. tool_num 9. rights_total_num 10. rights_assign_num 11. rights_valid_num 12. assign_rate 13. sea_rights_total_num 14. sea_rights_remain_num 15. url_num 16. yd_success_num 17. ylq_kq_num 18. use_kq_num 19. send_rate 20. diguan_rate 21. use_rate 这里我数到21个列,但用户可能在注释中可能有误,比如rights_valid_num被重复了两次,可能实际是20个列?或者可能我数错了?需要再仔细检查。 现在看CREATE TABLE部分: 列列表: 1. city_comcode 2. customer_group 3. customer_type 4. statistic_year 5. statistic_quarter 6. sea_num 7. lake_num 8. tool_num 9. rights_total_num 10. rights_assign_num 11. rights_valid_num 12. assign_rate 13. sea_rights_total_num 14. sea_rights_remain_num 15. url_num 16. yd_success_num 17. ylq_kq_num 18. use_kq_num 19. send_rate 20. diguan_rate 21. use_rate 总共有21个列。但INSERT INTO ... SELECT部分,SELECT的字段数量是否匹配? 在INSERT INTO tmp_quarter SELECT后面,用户列出了: a.city_comcode, a.customer_group, a.customer_type, a.statistic_year, a.statistic_quarter, sum(a.sea_num) sea_num, sum(a.lake_num) lake_num, sum(a.tool_num) tool_num, sum(a.rights_total_num) rights_total_num, sum(a.rights_assign_num) rights_assign_num, sum(a.rights_valid_num) rights_valid_num, sum(a.rights_valid_num) rights_valid_num, -- 这里重复了 round(...) assign_rate, sum(a.sea_rights_total_num) sea_rights_total_num, sum(a.sea_rights_remain_num) sea_rights_remain_num, sum(a.url_num) url_num, sum(a.yd_success_num) yd_success_num, sum(a.ylq_kq_num) ylq_kq_num, sum(a.use_kq_num) use_kq_num, round(...) send_rate, round(...) diguan_rate, round(...) use_rate 现在数一下SELECT后面的字段数量: 1. city_comcode 2. customer_group 3. customer_type 4. statistic_year 5. statistic_quarter 6. sea_num 7. lake_num 8. tool_num 9. rights_total_num 10. rights_assign_num 11. rights_valid_num 12. rights_valid_num(重复) 13. assign_rate 14. sea_rights_total_num 15. sea_rights_remain_num 16. url_num 17. yd_success_num 18. ylq_kq_num 19. use_kq_num 20. send_rate 21. diguan_rate 22. use_rate 这里SELECT部分有22个字段,而CREATE TABLE定义了21个列。这会导致列数量不匹配,从而引发错误。 具体来说,在CREATE TABLE中,rights_valid_num被定义了一次,但在SELECT中,用户两次调用了sum(a.rights_valid_num)并分别命名为rights_valid_num,这导致SELECT返回了22个字段,而目标表只有21列。因此,错误的原因在于SELECT的字段数量比目标表的列数多了一个。 解决方案是检查SELECT语句中的字段,确保数量与目标表的列数一致。用户可能在rights_valid_num处重复了,应该删除其中一个重复的sum(a.rights_valid_num) rights_valid_num,或者检查是否有其他字段被遗漏或多余。 此外,还需要确认GROUP BY子句是否正确,确保所有非聚合列都包含在GROUP BY中,但用户已经按city_comcode, customer_group, customer_type, statistic_year, statistic_quarter分组,这部分可能没问题。 总结:错误是由于INSERT INTO ... SELECT的字段数量(22)与目标表的列数(21)不匹配,需要调整SELECT部分,删除重复的字段,确保数量一致。 </think> 该错误是由于 **INSERT 语句的列数量与 SELECT 语句返回的列数量不一致** 导致的。具体原因如下: --- ### 错误分析 1. **目标表 `tmp_quarter` 的列数量**: 通过 `CREATE TABLE` 定义,该表共有 **21 列**(从 `city_comcode` 到 `use_rate`)。 2. **SELECT 语句返回的列数量**: 在 `INSERT INTO ... SELECT` 中,SELECT 部分实际返回了 **22 列**。问题出在以下重复字段: ```sql sum(a.rights_valid_num) rights_valid_num, -- 第11列 sum(a.rights_valid_num) rights_valid_num, -- 第12列(重复) ``` 这里两次计算 `rights_valid_num`,导致 SELECT 返回的列数比目标表多 1 列。 --- ### 修复方案 删除重复的 `sum(a.rights_valid_num)`,确保 SELECT 列数与目标表一致: ```sql insert into tmp_quarter select a.city_comcode, a.customer_group, a.customer_type, a.statistic_year, a.statistic_quarter, sum(a.sea_num) sea_num, sum(a.lake_num) lake_num, sum(a.tool_num) tool_num, sum(a.rights_total_num) rights_total_num, sum(a.rights_assign_num) rights_assign_num, sum(a.rights_valid_num) rights_valid_num, -- 保留唯一一次 round(sum(a.rights_assign_num)/sum(a.rights_total_num)*100,2) assign_rate, sum(a.sea_rights_total_num) sea_rights_total_num, sum(a.sea_rights_remain_num) sea_rights_remain_num, sum(a.url_num) url_num, sum(a.yd_success_num) yd_success_num, sum(a.ylq_kq_num) ylq_kq_num, sum(a.use_kq_num) use_kq_num, round(sum(a.url_num)/sum(a.tool_num)*100,2) send_rate, round(sum(a.yd_success_num)/sum(a.tool_num)*100,2) diguan_rate, round(sum(a.use_kq_num)/sum(a.ylq_kq_num)*100,2) use_rate from tmp_month a group by a.city_comcode, a.customer_group, a.customer_type, a.statistic_year, a.statistic_quarter; ``` --- ### 验证方法 1. **手动计数**: 分别统计 `CREATE TABLE` 和 `SELECT` 的列数量,确保一致。 2. **使用 SQL 工具**: 在支持列高亮的编辑器(如 DBeaver、DataGrip)中,直接查看列对齐情况。 ---
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