基于图像梯度的分割方法

最新推荐文章于 2024-08-08 06:48:16 发布

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最新推荐文章于 2024-08-08 06:48:16 发布 · 2.9k 阅读

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#效果棒 #抑制图像灰度不均匀

本文介绍了基于图像梯度的二值化分割方法，通过计算水平和垂直方向的梯度，然后确定阈值进行分割。提供了相关的OpenCV实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#ifndef __BINARYIMAGEBASEDONGRADIENT_H__
#define __BINARYIMAGEBASEDONGRADIENT_H__
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include "opencv2/opencv.hpp"

void CalculateHorizonGradient(const cv::Mat& srcImg, cv::Mat& horizonGradient)
{
   horizonGradient = cv::Mat(srcImg.size(), srcImg.type(), cv::Scalar(0));
   const int nCols = srcImg.cols;
   const int nRows = srcImg.rows;

   for (int i = 0; i < nRows; ++i)
   {
       const uchar* srcData = srcImg.ptr<uchar>(i);
       uchar* gradientData = horizonGradient.ptr<uchar>(i);
       for (int j = 1; j < nCols-1; ++j)
       {
         &nbs

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