C#用很少代码离线实现较好的人脸检测和识别

本文介绍使用C#和开源库FaceRecognitionDotNet在Win7环境下进行离线的人脸检测与识别。通过Dlib库的强大功能,实现了高效准确的人脸比对,并提供了丰富的测试案例。

先介绍一下基本实验情况:

操作系统:win7 64位

VS版本:2019专业版

人脸检测:成功

人脸识别:成功

是否离线:是

编程语言:C#

开源库地址:https://github.com/takuya-takeuchi/FaceRecognitionDotNet

人脸检测一般调用第三方开放API接口才会达到很好效果,因为运用深度学习方法让很多开发者无法完美实现,但是技术日新月异,我偶然发现基于开源Dlib可以很完美实现人脸检测和识别。而且亲自验证确实很不错。其实我就是用了FaceRecognitionDotNet实现这个功能而且比较简单,实现只需要借助于开源代码example即可实现,这里就不贴代码了,先上图

人脸检测很好实现,人脸对比呢?就是去搜索一个图片合集里面是否存在这个人,其实开源也为我们提供方法,效果图

我随便用一个范冰冰头像作为标准,然后用了很多范冰冰看着差异比较大的做测试,当然也有范冰冰和其他人合影,结果证明效果识别非常棒!如果你是C++开发者你可以用Dlib这个库实现同样功能,Dlib也提供了Python的实现方法,这个库确实不错,最重要是免费开源

 

代码是调用开源SDk的FaceCore关键代码。附件中有详细的接口调用说明 FaceCore人脸识别开放平台 (SERVICE INTERFACE PLATFORM)是基于人脸检测、比对核心业务技术的服务平台。平台可为外部合作伙伴提供基于高精度人脸识别技术为基础的相关服务,例如Api、人脸识别、数据安全等。作为人脸识别的重要开发途径,FaceCore平台将推动各行各业定制、创新、进化,并最终促成新商业文明生态圈的建立。我们的使命是把人脸识别技术、规范等一系列核心技术基础服务,像水、电、煤一样输送给所有需要的合作伙伴、开发者、社区媒体、安全机构各行各业。帮助社会各界通过使用此平台获得更丰厚的商业价值。 服务器测试接口: /api/hello/ 服务器测试接口,返回服务器当前时间。 人脸比对、识别接口: /api/facecompare/ 根据参数FaceFeature1,FaceFeature2获取两个人脸的相似度。 /api/facedetectcount/ 根据参数FaceImage,获取图像中的人脸数量。 /api/facedetect/ 根据参数FaceImage,获取图像中的人脸、眼睛位置特征。 /api/urlfacedetect/ 根据参数Url,获取图像中的人脸、眼睛位置特征。 人脸存储管理接口: /api/personface/similar/ Method:POST;根据参数Feature人脸特征,返回appkey存储的全部人脸相似度。 /api/personface/getall/ Method:GET;返回appkey存储的全部人脸。 /api/personface/{id} Method:GET;返回指定id人脸详细信息。 /api/personface/ Method:POST;添加一个人脸信息。 /api/personface/ Method:PUT;修改一个人脸信息。 /api/personface/{id} Method:DELETE;删除一个人脸信息。
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