linux服务器安装anaconda,然后远程使用jupyter

转载于 https://www.cnblogs.com/andylhc/p/9513504.html

1.linux服务器安装anaconda:

1.1 下载安装脚本:

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

1.2 运行安装向导:
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

1.3 确认是否安装成功:
conda --version

linux服务器配置juypter,然后远程使用jupyter:

1.生成配置文件

进入环境ipython, 在ipython环境下输入:

from notebook.auth import passwd 
passwd() 

输入方便你记的密码,连续输;两次…输完密码后,会输出一个字符串,形如:sha1:9e7a5c5e0a29:8cbdvsv2344d141c92beab1c5bc6e9avsdvdsvsv
将其保存下来, 完成以上操作后,通过exit()退出ipython环境

接下来进入到安装目录:cd /home/lhc/anaconda3/etc/jupyter, 执行 :jupyter notebook --generate-config。执行成功后,会看到如下信息:

Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

2.编辑配置文件

在 jupyter_notebook_config.py 中找到下面的行,取消注释并修改

NotebookApp.ip = '*' # 允许访问此服务器的 IP,星号表示任意 IP
c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx:xxx' # 之前生成的密码 hash 字串
c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.port = 12035 # 使用的端口,随意设置
c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/fengkai/user/'# 设置jupyter 默认目录

3.启动服务

jupyter notebook

6. 远程访问

此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:12305就可以看到jupyter的登陆界面。

7. 建立ssh通道

如果登陆失败,则有可能是服务器防火墙设置的问题,此时最简单的方法是在本地建立一个ssh通道: 在本地终端中输入
ssh username@address_of_remote -L 127.0.0.1:1234:127.0.0.1:12305
便可以在localhost:1234直接访问远程的jupyter了。


安装:https://blog.youkuaiyun.com/qq_34183451/article/details/79729844

换源:https://blog.youkuaiyun.com/jasonzhoujx/article/details/81130109

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

jupyter下添加kerel:https://www.jianshu.com/p/86d612c4c7c5?utm_source=oschina-app

jupyter下切换kerel: 命令行下执行conda install nb_conda

### 如何在Linux安装和配置AnacondaJupyter Notebook #### 下载Anaconda安装包 为了在Linux环境中顺利安装Anaconda,需先访问清华大学开源软件镜像站获取适合的Anaconda版本。下载链接如下:[清华源](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/),建议选择较新的稳定版次,例如`Anaconda3-4.3.1-Linux-x86.sh`作为目标文件进行下载[^3]。 #### 执行Anaconda安装脚本 通过命令行工具进入保存有上述`.sh`文件所在的目录,并赋予该文件可执行权限: ```bash chmod +x Anaconda3-*.sh ``` 随后启动安装过程: ```bash ./Anaconda3-*.sh ``` 按照屏幕提示完成整个设置流程,在此期间可以选择默认选项直至结束。值得注意的是,当被询问是否同意协议条款时,请仔细阅读后再做决定;另外关于路径的选择,默认情况下会自动创建一个新的环境变量以便后续调用Python解释器和其他组件。 #### 验证安装成功与否 一旦安装完毕,可以通过输入以下指令来验证Anaconda及其附带的Jupyter Notebook是否正常工作: ```bash conda --version jupyter-notebook --version ``` 如果显示出了相应的版本号,则说明安装无误[^2]。 #### 启动Jupyter Notebook服务 对于本地开发而言,只需简单地运行下面这条语句即可开启Web界面的服务端口: ```bash jupyter notebook ``` 而对于远程服务器上的部署情况(比如阿里云),则可能需要额外配置防火墙规则开放特定HTTP(S)端口给外部网络访问。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值