CI Weekly #15 | 据说新版 flow.ci Dashboard 界面很酷

数据科学新手生产力提升六条铁律 数据科学不是纯编码工作,而是一种以业务决策为目标的假设验证过程。其核心原理在于将模糊需求转化为可证伪的数学命题,并通过结构化工作流降低探索不确定性带来的损耗。技术价值体现在提升交付确定性、知识复用率与跨团队协作效率,典型应用场景包括用户分群、流失预警、营销归因等需快速响应业务变化的分析任务。本文聚焦data science productivity与beginner data scientist workflow两大关键痛点,提供一套无需高阶技能即可上手的防御性实践框架。 阅读详情

好久不见 :)

最近工程师们卯足了劲,全新的 flow.ci dashboard 页面 已经与所有用户见面了。更快捷地创建项目,构建列表页面新增分支,Pull Request 界面;侧边栏新增构建任务监控和项目监控,整个 Dashboard 界面焕然一新,快去 flow.ci 体验一下吧。

除此之外,flow.ci 也做了些许「功能优化」与「问题修复」,性能和体验在持续优化中。比如:

  • 支持 React Native;
  • 优化 iOS build 脚本,上传证书后才可进行 build;
  • 邮件模板优化;
  • iOS 项目的 Scheme 配置支持特殊符号;
  • 支持 Android Support Repository.

更多详情见 flow_ci changelog. 如果你在使用过程中遇到问题,可以通过「在线消息」或去 flow.ci 社区 反馈给我们 :)

这期CI Weekly收录了一些最新的微服务/持续集成分享、自动化测试、工程师文化相关的技术分享,希望对你有用~

自动化测试与持续集成方案合集

作者的这一系列分享包括接口测试、Android crash 收集、Android/iOS Daily Build、Jmeter 测试接口及性能、Android 兼容性测试、代码检查等等,非常详细。(via:Testerhome @snake )

Web 持续集成工作实践

作者将一些自动化工具和方法等持续集成引入到工作中的一些经验和教训。 (via: @运维帮 王集鹄) ​​​​

微服务的持续集成,四步“构建”一个代码世界

这篇文章讲述了持续集成之构建、部署、测试和发布的种种,如果你对这些有所疑惑,这篇文章可能会有你想要的答案。(via : EAii企业架构创新研究院-公众号)

2017年云趋势——从DevOps到NoOps

本文介绍了2017年DevOps的最新趋势,提出了NoOps的概念,并且提出了采用智能化技术来促进DevOps向NoOps转型的思想。(via
:dockerone.io - 付辉 翻译)

基于 flow.ci 和 Coding 的 Hexo 自动构建

“ flow.ci 相比较而言配置过程更简单,构建和访问速度更快捷。”这篇文章作者写了使用 flow.ci + coding 完成博客的自动构建。(via : @Ethan-城子 )

GitHub 上的测试覆盖率

本篇文章主要介绍一下测试覆盖率的概念以及如何将测试覆盖率的 badge 添加到 README.md 中。(via : Twitter@xcatliu)

为什么要重构到微服务

这篇文章讲了使用微服务架构来重构现有系统,描述了在这过程中整团队做的选择、取得的成果、走过的弯路,以及经验教训。(via : 微信公众号“凤凰牌老熊”)


以上是 CI Weekly #15 的所有技术分享,
如有问题,请联系我们~

Happy building!
flow.ci

CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成、持续交付,持续部署、自动化测试、 DevOps 等实践教程、工具与资源,以及一些工程师文化相关的程序员 Tips 。同步于 flow.ci Blog、微信公众号、官方微博,知乎专栏,简书,欢迎关注或投稿:)

Prophet股票预测:解构可建模成分而非预测股价 时间序列预测是金融量化分析的基础能力,其核心在于从非平稳、高噪声的时序数据中识别可解释的结构化模式。Prophet作为面向业务场景设计的时序模型,凭借趋势分解(g(t))、多周期建模(s(t))与节假日效应(h(t))三大可解释组件,在处理具备弱周期性与事件驱动特征的资产价格时展现出独特价值。它不追求绝对价格预测精度,而聚焦于剥离市场噪声、量化政策/季节/情绪等因子的影响强度与衰减节奏,从而支撑交易决策。本文以A股实证为例,系统阐释如何将Prophet转化为‘时序翻译官’,实现从技术调参到业务归因的跃迁。 阅读详情

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风起云飞FIRim
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