CI Weekly #5 | 微服务架构下的持续部署与交付

CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成、持续交付,持续部署、自动化测试、 DevOps 等实践教程、工具与资源,以及一些工程师文化相关的程序员 Tips 。同步于 flow.ci Blog、微信公众号、官方微博知乎专栏简书,欢迎关注或投稿:)

上周,我们对 flow.ci 做了比较多的功能优化:

1、iOS 项目持续集成

  • iOS 项目支持 Carthage 依赖管理;
  • 去除 iOS 项目中自动管理证书设置,防止 Xcode8 编译失;
  • 解决 xcodebuild 接口返回数据问题;

2、代码仓库授权

  • 代码仓库重新授权优化;
  • 分支处理优化;

3、其他

  • 增加在线问题反馈;
  • Build 邮件问题 Bug 修复;
  • 任务的 Step 状态显示问题修复;

详细见更新日志,有问题可通过「在线消息」或去Gitter群 反馈 :)

本期 CI Weekly 整理了关于微服务架构下的持续部署与交付、自动化测试、DevOps相关的技术实践,欢迎提出意见~

『 Docker/ 持续集成/持续部署相关实践 』

微服务架构下的开发部署实践

本文将从以下几个方面简要说明微服务架构项目的实践经验:架构选型、开发测试环境下的相关工具支持、人员分工及开发部署流程、相关设计及注意事项。 (via : 知乎:无为2016

从0开始搭建一个微服务的持续交付系统

本文介绍了如何利用开源软件快速搭建一套微服务的持续交付系统。本文假设的环境是Linux操作系统,用到的软件包括Git、Jenkins、Salt、ZooKeeper、Apache等。(via : 聊聊架构)

Microservices from Design to Deploy

微服务架构让敏捷开发和复杂的企业应用交付成为可能。NGINX的系列包含 7 篇文章,介绍了微服务的设计、构建和部署,并与传统的单体架构进行了比较。DaoCloud 对这系列进行了翻译>>传送门。(via: Nginx 官方博客

flow.ci

2016中国容器技术调研报告全景解读

阿里云容器服务团队抽样调研了国内的云计算使用者,也许对你了解容器在中国的发展有一些参考价值。(via : @阿里云云栖社区)

通过Docker容器运行持续集成/持续部署

这篇文章从独特的视角阐述了如何利用各种云平台构建属于自己的CI/CD容器,笔者还自己扩展了Gitlab CI引擎。英文链接在此。(via : Dockone.io:jeffsui)

iOS 持续集成系列

作者分享了iOS持续集成的经验,已完成前 2 篇,感兴趣的可以关注下。顺便说一下,也可以来试试 flow.ci 的 iOS 持续集成。(via: @PPPan

用 flow.ci 让 Hexo 持续部署

本文在《随时随地让Hexo持续部署》基础上用flow.ci对Daocloud平台进行替换,基本思路没有改变。( via :@小小小杜

『 自动化测试 』

移动H5性能测试平台解决方案

关于Android上的H5,我们该如何保证数据准确度、如何测试起来更方便快捷、如何才能够小白式进行性能测试呢?来看看这篇文章。(via :腾讯TMQ

没有单元测试,何谈重构

本篇就来谈谈软件开发中避免小bug的技术:单元测试。全文包括以下内容:iOS开发中添加单元测试的方法,如何写单元测试用例及用例组,单元测试的一些基础概念。(via :简书作者:溪石

flow.ci

Automated testing on devices

这篇文章阐述了 Netflix 在多个设备上用于自动化功能、性能和压力测试Netflix SDK的关键概念和基础框架。(via :The Netflix Tech Blog

『 DevOps/工程师文化 』

来自Google的DevOps理念及实践

SRE(Site Reliability Engineering)是最早由Google提出,又经由Google发展完善的一个崭新运维理念。如今SRE已成为一个涵盖运维理念、思路、组织架构和具体实践的完整体系。(via : @数人云整理)

腾讯一年感受

作者分享了在腾讯工作一年的感受,想了解腾讯的工程师文化可以来看看。(via :Hunt Zhan


以上是 CI Weekly #5 的所有技术分享,
如有问题,请联系我们~

Happy building!

flow.ci

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模仿真过程,有助于研究人员理解复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析设计能力。
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