CI Weekly #5 | 微服务架构下的持续部署与交付

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化 第二百三十三篇 凤凰架构01 编号类型领域系统软件/硬件或系统集成方案及系统架构模块子模块函数名称/算法名称算法的数学分析及计算机体系架构及数据结构与算法详细设计及参数列表及数值范围设计关联知识1共识算法分布式基石状态机复制架构:Proposer/Acceptor/Learner 多节点角色模型,基于操作转移(Operation Transfer)分布式共识PaxosPaxos 协议(Prepare/Promise/Accept/Accepted 两阶段)数学基础:多数派(Quorum)投票,基于鸽巢原理保证 W+R>N 时读写集合必有 阅读详情

CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成、持续交付,持续部署、自动化测试、 DevOps 等实践教程、工具与资源,以及一些工程师文化相关的程序员 Tips 。同步于 flow.ci Blog、微信公众号、官方微博,知乎专栏,简书,欢迎关注或投稿:)

上周,我们对 flow.ci 做了比较多的功能优化:

1、iOS 项目持续集成

  • iOS 项目支持 Carthage 依赖管理;
  • 去除 iOS 项目中自动管理证书设置,防止 Xcode8 编译失;
  • 解决 xcodebuild 接口返回数据问题;

2、代码仓库授权

  • 代码仓库重新授权优化;
  • 分支处理优化;

3、其他

  • 增加在线问题反馈;
  • Build 邮件问题 Bug 修复;
  • 任务的 Step 状态显示问题修复;

详细见更新日志,有问题可通过「在线消息」或去Gitter群 反馈 :)

本期 CI Weekly 整理了关于微服务架构下的持续部署与交付、自动化测试、DevOps相关的技术实践,欢迎提出意见~

『 Docker/ 持续集成/持续部署相关实践 』

微服务架构下的开发部署实践

本文将从以下几个方面简要说明微服务架构项目的实践经验:架构选型、开发测试环境下的相关工具支持、人员分工及开发部署流程、相关设计及注意事项。 (via : 知乎:无为2016 )

从0开始搭建一个微服务的持续交付系统

本文介绍了如何利用开源软件快速搭建一套微服务的持续交付系统。本文假设的环境是Linux操作系统,用到的软件包括Git、Jenkins、Salt、ZooKeeper、Apache等。(via : 聊聊架构)

Microservices from Design to Deploy

微服务架构让敏捷开发和复杂的企业应用交付成为可能。NGINX的系列包含 7 篇文章,介绍了微服务的设计、构建和部署,并与传统的单体架构进行了比较。DaoCloud 对这系列进行了翻译>>传送门。(via: Nginx 官方博客)

flow.ci

2016中国容器技术调研报告全景解读

阿里云容器服务团队抽样调研了国内的云计算使用者,也许对你了解容器在中国的发展有一些参考价值。(via : @阿里云云栖社区)

通过Docker容器运行持续集成/持续部署

这篇文章从独特的视角阐述了如何利用各种云平台构建属于自己的CI/CD容器,笔者还自己扩展了Gitlab CI引擎。英文链接在此。(via : Dockone.io:jeffsui)

iOS 持续集成系列

作者分享了iOS持续集成的经验,已完成前 2 篇,感兴趣的可以关注下。顺便说一下,也可以来试试 flow.ci 的 iOS 持续集成。(via: @PPPan)

用 flow.ci 让 Hexo 持续部署

本文在《随时随地让Hexo持续部署》基础上用flow.ci对Daocloud平台进行替换,基本思路没有改变。( via :@小小小杜)

『 自动化测试 』

移动H5性能测试平台解决方案

关于Android上的H5,我们该如何保证数据准确度、如何测试起来更方便快捷、如何才能够小白式进行性能测试呢?来看看这篇文章。(via :腾讯TMQ)

没有单元测试,何谈重构

本篇就来谈谈软件开发中避免小bug的技术:单元测试。全文包括以下内容:iOS开发中添加单元测试的方法,如何写单元测试用例及用例组,单元测试的一些基础概念。(via :简书作者:溪石)

flow.ci

Automated testing on devices

这篇文章阐述了 Netflix 在多个设备上用于自动化功能、性能和压力测试Netflix SDK的关键概念和基础框架。(via :The Netflix Tech Blog)

『 DevOps/工程师文化 』

来自Google的DevOps理念及实践

SRE(Site Reliability Engineering)是最早由Google提出,又经由Google发展完善的一个崭新运维理念。如今SRE已成为一个涵盖运维理念、思路、组织架构和具体实践的完整体系。(via : @数人云整理)

腾讯一年感受

作者分享了在腾讯工作一年的感受,想了解腾讯的工程师文化可以来看看。(via :Hunt Zhan)


以上是 CI Weekly #5 的所有技术分享,
如有问题,请联系我们~

Happy building!

flow.ci

【信息科学与工程学】【数据中心】 第七篇 智算中心CLOS组网整体设计 区域主要功能网络要求技术选型安全等级可用性要求训练区​大规模AI模型训练,分布式计算超高带宽(100G+),超低延迟(<1ms),无损网络RoCEv2,PFC,DCQCN,多路径P4(最高)99.99%推理区​实时AI推理,模型服务低延迟(<10ms),高可用,弹性扩展智能负载均衡,服务网格,容器网络P3(高)99.999%公共服务区​统一认证,API网关,数据服务多租户隔离,安全防护,弹性带宽VXLAN,EVPN,微隔离P3(高)99.99%存储区​高性能存储,数据湖超高带宽,低延迟,高IOPSNVMe- 阅读详情

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CI Weekly #21 | iOS 持续集成快速入门指南

搭建 iOS 持续集成环境要多久?每个 iOSer 都有不同的答案。这次我们整理了 flow.ci 的 iOS 持续集成的相关文档和最佳实践,希望帮你更快地完成构建。更新文档见: flow.ci iOS 项目快速入门指南 iOS 证书设置指南 iOS 项目 Build 失败的常见原因 iOS 最佳实践: iOS自动构建套件 - flow.ci + fir.im + Cod

FIRim的专栏 910

研发流程后端开发工具,提示功能开发效率

后端开发工具

CI Weekly #11 | 微服务场景下的自动化测试与持续部署

又一周过去了,最近我们的工程师正在搞一个“大事情” ——「flow.ci 配置文件」,稍微剧透一下,这个功能预计会在春节前上线。详情请大家关注 flow.ci Changelog 或其他官方通知:)本期 CI Weekly 收录了的CI/CD实践、微服务自动化测试与持续部署、前端/小程序的自动化测试等技术分享,希望对你有用~『CI/CD实践/微服务/DevOps 』Microservices 场景下

FIRim的专栏 737

机器人具有扰动抑制功能的有限时间基于方位角的领航者-跟随者编队控制(Matlab代码实现)

内容概要:本文档标题为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》,但实际内容并未涉及该主题的具体技术细节或仿真建模过程。相反,文档实质是一份由科研服务团队发布的跨学科资源目录,集中展示了大量基于Matlab、Simulink、Python、PSCAD等平台实现的科研项目与算法开发案例,涵盖电力系统、无人机路径规划、微电网优化、状态估计、信号处理、车间调度、图像处理、通信技术、雷达追踪、智能优化算法等多个工程技术领域。每个条目以“【】”标注研究主题,并注明“Matlab代码实现”“Python代码实现”等形式,表明其为可提供技术支持与代码资源的服务项目。文档末尾频繁出现“完整资源下载:公众号——荔枝科研社”及百度网盘链接,明确体现出其作为科研辅助服务推广与引流工具的功能属性。; 适合人群:面向电气工程、自动化、控制科学与工程、计算机科学、智能制造、新能源、航空航天、通信工程及相关交叉学科的研究生、高校教师、科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①为科研人员提供课题选题、技术路线设计与算法实现的参考范例;②辅助学生或研究人员完成课程设计、毕业论文、项目仿真与算法复现任务;③作为第三方技术服务团队的能力展示目录,便于潜在客户快速了解其在多领域提供的定制化仿真与算法开发服务范围。; 阅读建议:此文档并非传统意义上的学术论文或技术教程,而是一份高度碎片化、广告性质浓厚的资源索引清单。读者应忽略其误导性的文件名,将其视为一个综合性科研技术服务目录,重点关注自身研究方向相关的条目,并通过文末提供的公众号或网盘链接进一步获取具体代码与资料。同时,需注意甄别资源的技术质量、原创性与适用性,避免盲目依赖外部服务。

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fir.im Weekly - 揭秘 iOS 面向协议编程

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LLC谐振变换器开环+闭环软启动仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统介绍了LLC谐振变换器的开环与闭环软启动仿真设计方法,基于Simulink平台实现,涵盖半桥、全桥等多种拓扑结构的建模与仿真。重点阐述了软启动过程中的控制策略,包括变频控制、移相混合控制、恒压恒流双闭环控制等核心技术,深入分析了从开环启动平稳过渡到闭环控制的切换机制。文中提供了完整的仿真模型、设计报告、参数计算书及参考文献等配套资料,有助于读者全面掌握LLC谐振变换器的工作原理、动态响应特性及其在高频高效DC-DC变换场景中的应用,适用于电力电子系统的设计与优化研究。; 适合人群:具备电力电子与电力系统基础知识,从事电源设计、新能源变换器研发、电力电子器件应用或相关领域研究的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器软启动过程的控制机制与Simulink建模方法;②学习开环启动至闭环控制的平滑切换策略与实现方式;③开展高频高效DC-DC变换器的性能优化与动态响应分析;④支撑毕业设计、科研项目开发或高水平学术论文的复现与创新研究。; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真模型与参数计算文档同步操作,逐步调试关键参数,重点关注软启动过程中电压电流冲击的抑制效果,对比不同控制策略下的系统动态性能差异,深入理解谐振变换器的控制逻辑与稳定性设计要点。

基于LSTM神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文档名为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》,但其实际内容并未包含与Plecs或全桥LLC谐振变换器相关的具体仿真模型,而是汇集了大量来自优快云博客平台的技术文章标题和片段,内容涉及基于MATLAB的电力系统动态分析、风储VSG系统仿真、多无人机路径规划、最优潮流计算、卡尔曼滤波状态估计、车间调度算法、无线电力传输、抽水蓄能电站调度等多个领域。这些内容主要围绕Matlab/Simulink或Python代码实现展开,覆盖电力电子、电力系统、自动化控制、优化算法、信号处理、深度学习等方向,具有较强的科研仿真属性。然而,文档整体缺乏统一主题与逻辑结构,信息呈现高度碎片化,更像是多个独立技术资源的罗列而非系统性论述。; 适合人群:适用于从事电力系统、电力电子、自动化控制、智能制造、人工智能、信号处理及相关交叉学科的研究生、高校科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①作为科研选题与技术调研的灵感来源,快速掌握当前热门研究方向与方法论;②获取多种仿真模型的设计思路与实现框架,辅助完成课程设计、学位论文或科研项目的建模仿真任务;③结合文中提及的算法(如PSO、NSGA-II、EKF、CNN、LSTM等)与工具(如Matlab/Simulink、PSCAD等),开展系统性学习与二次开发。; 阅读建议:此文档内容杂乱无章,不具备连贯阅读价值,建议仅将其作为索引线索,从中提取感兴趣的主题后,进一步查找原始完整文献或配套代码资源进行深入研究,避免陷入无效信息泛滥的困境。

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