N叉树问题

最新推荐文章于 2025-12-05 14:37:41 发布

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#算法 #数据结构 #python #c语言 #leetcode #深度优先

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树

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在二叉树的问题基础上，扩展到了N叉树，但是方法运用类似

需要解决N叉树的遍历问题，常见的有前序遍历和后序遍历，还有N叉树的最大深度问题

给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回其节点值的 前序遍历 ，后序遍历

前序遍历：递归

/**
 * Definition for a Node.
 * struct Node {
 *     int val;
 *     int numChildren;
 *     struct Node** children;
 * };
 */

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
#define MAX_NODE_SIZE 10000
 void helper(const struct Node*root,int *res,int *pos)
 {
    if(root==NULL)
    return;
    res[(*pos)++]=root->val;
    for(int i=0;i<root->numChildren;i++)
    {
        helper(root->children[i],res,pos);
    }
 }
int* preorder(struct Node* root, int* returnSize) {
    int* res=(int*)malloc(sizeof(int)*MAX_NODE_SIZE);
    int pos=0;
    helper(root,res,&pos);
    *returnSize=pos;
    return res;
}

后序遍历：递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */
/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
void postorder(struct TreeNode* root, int* res, int* resSize)
{
    if (root == NULL)
        return;
    
    postorder(root->left, res, resSize);
    postorder(root->right, res, resSize);
   res[(*resSize)++] = root->val;
    
}

int* postorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {
    int* res = malloc(sizeof(int) * 2000);
    *returnSize = 0;
    postorder(root, res, returnSize);
    return res;
}

给定一个 N 叉树，找到其最大深度。

最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。

解：与二叉树一样，采用深度优先搜索和递归解决

/**
 * Definition for a Node.
 * struct Node {
 *     int val;
 *     int numChildren;
 *     struct Node** children;
 * };
 */

int maxDepth(struct Node* root) {
    if(root==NULL)
    return 0;
    int maxChildDepth=0;
    for(int i=0;i<root->numChildren;i++)
    {
        maxChildDepth=fmax(maxChildDepth,maxDepth(root->children[i]));

    }
    return maxChildDepth+1;
}

在此提供python的写法

class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""

class Solution:
    def maxDepth(self, root: 'Node') -> int:
        if root==None:
            return 0
        else:
            return max((self.maxDepth(child) for child in root.children),default=0)+1