Neo4j Causal Cluster 搭建
一、neo4j因果集群简介
因果集群技术基于Raft协议开发,Raft是一种更加易于理解的一致性算法。它可支持大规模和多拓扑结构的数据环境,其中还内置了Neo4j Bolt 驱动处理的负载均衡等等一些功能。
因果集群主要有以下两大特点:
1.安全性:核心服务器(Core)为事物平台处理提供了容错平台
2.可扩展性:只读副本(Read Replica)为图查询提供了一个大规模高可扩展的平台
具体的可以参考:neo4j权威指南这本书,下面主要介绍因果集群的搭建。
二、因果集群搭建
因果集群的搭建与高可用的集群搭建有很大的相似之处,主要就是配置文件的不同:
master:
dbms.mode=CORE
causal_clustering.initial_discovery_members=172.16.247.135:5000,172.16.247.132:5000,172.16.247.136:5000
causal_clustering.minimum_core_cluster_size_