TKRL论文：具有层次类型的知识图谱表示学习

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TKRL是一篇深入探讨知识图谱表示学习的论文，重点关注如何利用层次类型信息增强图谱节点的表示。该研究通过结合层次结构，改进了现有的图谱嵌入方法，从而提高了解决实体分类、链接预测等任务的性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >











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02-20 1953
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