算法的时间和空间复杂度问题

最新推荐文章于 2021-11-12 20:19:33 发布
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本文详细介绍了算法的时间复杂度和空间复杂度概念，并列举了常见的时间复杂度类型，从O(1)到O(n^n)，帮助读者理解不同算法效率之间的差异。

         1.时间复杂度：T(n)=O(f(n)) 即，随着问题规模n增加，算法的时间增长率和f(n)的增长率相同，称之为算法的时间复杂度。

        常用的时间复杂度所耗费的时间从小到大依次为：

     O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^2)<O(n^3)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)

    

        2.空间复杂度：指计算算法所需的存储空间


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