Jboss Seam3 Weld Jpa在J2SE中使用之五[安全框架之二放弃]

本文对比了Seam3与Shiro的安全模块,指出Seam3安全模块与JSF整合不足,缺乏页面链接拦截授权机制,并且方法拦截操作性差。推荐使用Shiro作为安全解决方案,因其集成度高、功能全面,适用于Weld环境。

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看了好多天安全模块的源代码,放弃了对Seam3安全模块的使用。原因有以下几点。(个人观点,有其它意见的提。)

1.Seam3的安全模块和Seam2相差很大,对JSF的整合完全达不到应用的需求。

2.Seam3的安全模块没有对页面链接的拦截授权机制,Seam2中的Page.xml配置已取消。

3.Seam3的安全模块只提供对Bean的方法拦截,虽然可以通过在JSF的页面导航文件中配置Action的方法,起到对页面链接拦截的目的,对于太多的文件,显得操作性太差。毕竟这种还是写个Filter过滤显得简单多了。

 

PS:可能Seam3的发布,核心内容是Weld吧,这块后续可能会加强,感觉安全这块还是Seam2集成度更好一些。期待后续版本的加强。

 

安全这块空缺,Spring的安全模块很强大,可在Weld中跑怕是问题多多,最终放弃,选择了Apache的顶级项目 Shiro ,前身是J-security,最大特点就对任何框架不依赖,功能也很齐全。和Spring的安全模块有的一比。下面几章会介绍一下Shiro在Weld中的使用与集成。

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配报告生成功能,确保系统的实用性便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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