###圆周率的计算###python

最新推荐文章于 2023-11-27 04:56:11 发布
最新推荐文章于 2023-11-27 04:56:11 发布
阅读量447 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/FENGPC13744/article/details/105416106
本文介绍了使用Python的蒙特卡罗方法计算圆周率。通过在一个正方形内随机撒点，根据落在1/4圆内的点的比例来估算圆周率，并以123作为随机数种子，根据用户输入的点数生成结果，最终保留小数点后6位进行展示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

描述
求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。
请以123作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后6位。

#Author FPC认清形势抛弃幻想
from random import random, seed
DARTS = eval(input())
seed(123)
hits = 0.0
for i in range(
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
通过Python实现圆周率的计算(公式方法和蒙特卡罗方法)
weixin_39525744的博客
06-22 9962
1.通过公式计算圆周率    当k正无穷    π=[1/16^k*(4/(8*k+1)-2/(8*k+4)- 1/(8*k+5)-1/(8*k+6))]     实现如下#cal pi = 0 N = 100 for k in range(N): pi += 1/pow(16,k)*(\ 4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-\ 1/(8*k+5)-1/...
圆周率的计算
Python
04-22 6724
描述: 求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬ ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫...
Python 圆周率计算
陈言陈语的小陈
09-02 2295
公式计算（粗略）： pi = 0 N = 100 for k in range(N): pi += 1/pow(16, k)*( \ 4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - \ 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6)) print("圆周率值是：{}".format(pi)) 输出： 圆周率值是：3.141592653589793 ...
python123题目——计算圆周率
m0_62488776的博客
06-29 2585
类型：流程控制。
【python】圆周率的计算
qingtan610的博客
05-20 2376
圆周率的计算 【问题描述】 求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。 请以 123 作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后 6 位。 【输入形式】 【输出形式】 【样例输入】 输入："1024" 【样例输出】 输出："3.218750" 【样例说明】 【评分标准】 import random import math n=eval(input()) s=0.0 random.s.
圆周率的计算（Python）
2301_79497461的博客
11-27 504
求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬ 请以 123 作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后 6 位。
python计算圆周率pi的方法
09-21
### Python计算圆周率π的方法 #### 背景与目的 在数学和科学计算领域，圆周率π（pi）是一个重要的常数，代表圆的周长与其直径的比例。由于π是一个无理数，其小数部分无限不循环，因此精确计算π具有一定的挑战性...
使用python计算圆周率
12-21
在Python编程语言中，我们可以利用蒙特卡洛方法来计算圆周率（π），这是一种基于概率统计的方法。这里，我们通过构建一个单位正方形和它内部的四分之一圆，然后向这个区域随机投掷大量点来实现。下面，我们将详细...
基于Python计算圆周率pi代码实例
09-17
在编程语言Python的世界里，计算圆周率π是一个经典且基础的练习，它不仅能帮助初学者理解循环结构和浮点数运算，还能让他们领略到编程实现科学计算的魅力。今天，我们将深入探讨三种不同的Python代码实例，这些代码...
python中圆周率的计算
weixin_45953165的博客
10-04 1662
python中圆周率的计算圆周率计算利用近似公式计算圆周率蒙特卡罗法举一反三 圆周率计算 利用近似公式计算圆周率 数学公式的代码实现 #CalPiV1.py pi = 0 N = 100 for k in range(N): pi +=1/pow(16,k)*(\ 4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - \ 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6)) #\用于换行 print("圆周率值是：{}".format(pi)) 运行结果： >圆周率值是：3.141592653589793
Python 蒙特卡罗圆周率的计算
GaryW666的博客
10-14 4028
Python 圆周率的计算 题目描述 求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。 请以给定的数字作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后6位。 输入 输入两行，第一行表示用户撒点的数量，第二行表示随机数种子。 保证撒点数量 < 3*105 输出 输出一个含有 6 位小数的值，表明本次撒点实验得到的圆周率。 样例输入 1024 123 样例输出 3.218750 运行代码 import random
蒙特卡洛--抛洒点求圆周率
yxswhy的博客
08-23 737
设计一个1X1的坐标矩形框，和一个1/4圆。 Syuan = pi/4 Syuan/Szong = pi/4 向这个区域抛洒点，当数量达到一定时，就可以得到扇形面积和矩形面积 那么扇形面积比矩形面积 = pi/4 就可以求出pi
python10:圆周率的计算（蒙特卡罗法）
m0_74172507的博客
05-12 2613
求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。请以 123 作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后 6 位。用扇形中点的个数模拟扇形的面积（正方形同理）：ss=ps/n,sz=n。所以：pi=4*ss/sz=4*(ps/pz)扇形面积/正方形面积： ss/sz=pi/4。输出："3.218750"
python日记Day05——程序的控制结构（蒙特卡罗方法求解圆周率为例）
weixin_43872109的博客
02-14 429
python日记——分支循环（蒙特卡罗方法求解圆周率为例） 一、程序的分支结构 单分支结构： if <条件> ：执行语句 二分支结构： if …else… 多分支结构： if …elif…elif…else… 条件判断及组合： 操作符：<,<=,>=,>,==,!=； 保留字：x and y（逻辑与）; x or y（逻辑或）；not x（逻辑非）。 程序...
python基础编程小实例5——计算圆周率
Shown_的博客
08-04 1109
编程语言：python3.9 题目 from random import random, seed DARTS = eval(input()) seed(123) hits = 0.0 for i in range(DARTS): x,y = random(),random() dist = pow(x**2 + y**2,0.5) if dist <= 1.0: hits = hits + 1 pi = 4*(hits/DARTS) print("{.
圆周率的计算——典型Python案例
yoghurt&girl的博客
03-12 881
求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 请以.
Python课实例6：圆周率的计算
sh001001001的博客
02-24 4239
蜗牛日记20200224 中国大学MOOChttp://www.icourse163.org 《Python语言程序设计》（9期） 2019年07月04日 10:00 - 2019年08月29日 23:30 练习4: 程序的控制结构 (第2周) 程序设计第2题 题目如下： 实例6：圆周率的计算 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬...
python圆周率计算
最新发布
04-03
### 使用 Python 实现圆周率 π 的计算 以下是两种常见的方法用于通过 Python 计算圆周率： #### 方法一：基于莱布尼茨公式 莱布尼茨公式是一种经典的数学级数，可以用来近似计算圆周率。该公式表示如下： \[ \pi = 4 \times (1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + ...) \] 下面是一个完整的 Python 实现代码[^1]： ```python def calculate_pi_leibniz(terms): pi_estimate = 0 sign = 1 for i in range(terms): term = sign / (2 * i + 1) pi_estimate += term sign *= -1 return 4 * pi_estimate # 设置迭代次数以提高精度 number_of_terms = 1_000_000 calculated_pi = calculate_pi_leibniz(number_of_terms) print(f"使用 {number_of_terms} 次项估计得到的圆周率为: {calculated_pi}") ``` 此方法虽然易于理解，但由于其收敛速度较慢，在较少次项的情况下可能无法获得高精度的结果。 #### 方法二：蒙特卡罗模拟法 另一种常用的方法是利用概率统计中的蒙特卡洛算法来估算圆周率。这种方法的核心思想是在单位正方形内随机生成大量点，并判断这些点是否位于单位圆内部。最终可以通过比例关系推导出圆周率的值[^2]。 下面是具体的实现代码: ```python from random import random def estimate_pi_monte_carlo(samples): inside_circle = 0 total_samples = samples for _ in range(total_samples): x, y = random(), random() distance_squared = x ** 2 + y ** 2 if distance_squared <= 1: inside_circle += 1 estimated_pi = 4 * (inside_circle / total_samples) return estimated_pi # 设定采样数量 sample_count = 1_000_000 estimated_value = estimate_pi_monte_carlo(sample_count) print(f"基于 {sample_count} 个样本估计得出的圆周率为: {estimated_value}") ``` 上述两段代码分别展示了如何采用不同的数学原理去逼近真实的圆周率数值。每种方式都有各自的优缺点——前者依赖于无穷序列求和而后者则更多涉及到了随机过程与大数定律的应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值