###圆周率的计算###python

最新推荐文章于 2023-12-20 10:08:45 发布

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#python

本文介绍了使用Python的蒙特卡罗方法计算圆周率。通过在一个正方形内随机撒点，根据落在1/4圆内的点的比例来估算圆周率，并以123作为随机数种子，根据用户输入的点数生成结果，最终保留小数点后6位进行展示。

描述
求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。
请以123作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后6位。

#Author FPC认清形势抛弃幻想
from random import random, seed
DARTS = eval(input())
seed(123)
hits = 0.0
for i in range(

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通过Python实现圆周率的计算(公式方法和蒙特卡罗方法)

weixin_39525744的博客

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1.通过公式计算圆周率 当k正无穷 π=[1/16^k*(4/(8*k+1)-2/(8*k+4)- 1/(8*k+5)-1/(8*k+6))] 实现如下#cal pi = 0 N = 100 for k in range(N): pi += 1/pow(16,k)*(\ 4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-\ 1/(8*k+5)-1/...

python计算圆周率

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分享5种python计算圆周率的方法：1.割圆法，2.无穷级数法， 3.蒙特卡洛法，4 .梅钦法，5. 拉马努金法题目来自头歌习题，希望能帮到大家。代码如下：

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陈言陈语的小陈

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公式计算（粗略）： pi = 0 N = 100 for k in range(N): pi += 1/pow(16, k)*( \ 4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - \ 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6)) print("圆周率值是：{}".format(pi)) 输出： 圆周率值是：3.141592653589793 ...

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类型：流程控制。

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qingtan610的博客

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圆周率的计算【问题描述】求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。请以 123 作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后 6 位。【输入形式】【输出形式】【样例输入】输入："1024" 【样例输出】输出："3.218750" 【样例说明】【评分标准】 import random import math n=eval(input()) s=0.0 random.s.

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求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬ 请以 123 作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后 6 位。

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以上就是使用Python计算π的多种方法，包括使用数学库中的常量和公式、级数展开公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及无限级数等。以上就是使用Python计算π的多种方法，包括使用数学库中的常量和公式、级数展开公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及无限级数等。8. 使用Python的cmath库进行复数计算，通过公式计算π。Python中计算圆周率的n种方法。

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【问题描述】求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。请以 123 作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后 6 位。【输入形式】【输出形式】【样例输入】输入：“1024” 【样例输出】输出：“3.218750” 【样例说明】【评分标准】 import random random.seed(123) r = 1 numbers = eval(input()) ss = 0 for i i

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Python 圆周率的计算题目描述求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。请以给定的数字作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后6位。输入输入两行，第一行表示用户撒点的数量，第二行表示随机数种子。保证撒点数量 < 3*105 输出输出一个含有 6 位小数的值，表明本次撒点实验得到的圆周率。样例输入 1024 123 样例输出 3.218750 运行代码 import random

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求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。请以 123 作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后 6 位。用扇形中点的个数模拟扇形的面积（正方形同理）：ss=ps/n,sz=n。所以：pi=4*ss/sz=4*(ps/pz)扇形面积/正方形面积： ss/sz=pi/4。输出："3.218750"

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