BAPC 2016 The 2016 Benelux Algorithm Programming Contest------I: Older Brother

本文介绍了一种判断整数是否为某素数的幂的方法。通过预计算一定范围内的素数,并检查输入数值是否能被这些素数的幂次方整除来实现。算法讨论了数据规模对效率的影响及优化技巧。

I: Older Brother

题目大意:
输入一个数,判断是否是任意一个素数的几次方~
但是,我开始做的时候,先找了一遍素数,发现到10^7就输出不了了,应该是数据太大超时,我当时以为这种方法不对,又怀疑是不是自己读错题意了,然后又是李正确答案越来越远!
我不太明白的是,不用把10^9里的素数跑一遍吗???

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
int a[12121211];
int top;
bool judge(int aa)//判断是否为素数
{
  if(aa<=1)
  return false;
  for(int i=2;i<=sqrt(aa);i++)
  {
     if(aa%i==0)
     {
       return false;
     }
  }
  return true;
}
int main()
{
   top = -1;
   for(int i=2;i<=2234567;i++)//跑到了10^6,其实我又试了试,跑到100就可以了~
   {
     if(judge(i))
     a[++top] = i;
   }
   int n;
   scanf("%d", &n);
   int flag = 0;
   for(int i=0;i<=top;i++)
   {
     long long int sum = 1;
     for(int j=1;sum<=n;j++)//判断是否是某个素数的几次方,知道这个数大于输入的数
     {
          sum = sum * a[i];
         if(n==sum)
         {
           flag = 1;
           break;
         }
     }
     if(flag)
     break;
   }
   if(flag)
   cout<<"yes"<<endl;
   else
   cout<<"no"<<endl;
   return 0;
}
Lotka-Volterra阻尼振荡,也称为Lotka-Volterra方程或捕食者-猎物模型,是一种描述生态系统中捕食者和猎物之间相互作用的数学模型。该模型由阿尔弗雷德·J·罗特卡(Alfred J. Lotka)和维托·沃尔特拉(Vito Volterra)在20世纪初提出。 Lotka-Volterra模型基于以下假设: 1. 猎物的增长率仅受到自然增长和被捕食者捕食的影响。 2. 捕食者的增长率仅受到捕食猎物和自然死亡的影响。 3. 捕食者和猎物之间的相互作用是线性的。 根据这些假设,Lotka-Volterra模型可以表示为以下两个微分方程: 猎物方程:dP/dt = rP - aPC 捕食者方程:dC/dt = baPC - mC 其中,P表示猎物的数量,C表示捕食者的数量,r表示猎物的自然增长率,a表示捕食者对猎物的捕食率,b表示捕食者每捕食一个猎物所获得的增长率,m表示捕食者的自然死亡率,t表示时间。 Lotka-Volterra模型描述了捕食者和猎物之间的相互作用,当猎物数量增加时,捕食者的数量也会增加,因为它们有更多的食物可供捕食。然而,随着捕食者数量的增加,猎物的数量会减少,因为它们被更多的捕食者捕食。这种相互作用导致了捕食者和猎物数量之间的周期性波动,即阻尼振荡。 Lotka-Volterra模型在生态学和动力系统理论中具有重要的应用,可以帮助我们理解和预测生态系统中不同物种之间的相互作用和数量变化。
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