New Year Table

本文探讨了一道涉及圆内放置多个小圆的数学问题,通过编程的方式给出了判断是否能够放置成功的条件,并提供了具体的实现代码。

New Year Table

Think:
这是一到数学问题,不过,我觉得这也是考验人品的一道题(精度问题,否则WA )给出第六组数据 6 9 3 输出YES 。
友情提示: TT (pai) = acos(-1.0);

#include <bits/stdc++.h>
#include <math.h>
using namespace std;
int main()
{
   int R, r, n;
    double pi=3.1415926535897932384626433832795028841971;
   cin>>n>>R>>r;
   if(r>R)
   cout<<"NO"<<endl;
   else if(r>(R-r))
   {
      if(n==1)
      cout<<"YES"<<endl;
      else
      cout<<"NO"<<endl;
   }
   else
   {
   if(n==1)
   {
     if(R>=r)
     cout<<"YES"<<endl;
     else
     cout<<"NO"<<endl;
   }
   else if(n==2)
   {
     if(R>=2*r)
      cout<<"YES"<<endl;
     else
     cout<<"NO"<<endl;
   }
   else
   {
   double m;
   m = (r*1.0)/sin(pi*1.0/n)+r;
   if(R-m>=-1e-9)
   cout<<"YES"<<endl;
   else
   cout<<"NO"<<endl;
   }
   }
    return 0;
}

function_year5 <- function(table_name, start_year, end_year, current_year){ remain <- current_year - floor((current_year - start_year)/5) * 5 year_names <- NULL for (i in start_year:end_year) { if((i - current_year)/5 - floor((i - current_year)/5) == 0){ if(i == remain){ temp <- paste(start_year, i, sep = '-') year_names <- append(year_names, temp) } else{ temp <- paste(i-4, i, sep = '-') year_names <- append(year_names, temp) } } } table_name <- as.data.frame(table_name) new_years <- seq(start_year,end_year,1) new_table <- as.data.frame(matrix(data = rep(0, length(year_names)*nrow(table_name)), ncol = length(year_names), nrow = nrow(table_name))) %>% as.data.frame() colnames(new_table) <- year_names j = 1 for (i in 1:(end_year - start_year + 1)){ if((new_years[i] - current_year)/5 - floor((new_years[i] - current_year)/5) != 0){ new_table[, year_names[j]] <- new_table[,year_names[j]] + table_name[,as.character(new_years[i])] } else{ if(j == 1){ new_table[,year_names[j]] <- (new_table[,year_names[j]] + table_name[,as.character(new_years[i])]) / (remain - start_year + 1) } else{ new_table[,year_names[j]] <- (new_table[,year_names[j]] + table_name[,as.character(new_years[i])]) / 5 } j = j + 1 } } return(new_table) } made_country_data<-function(data_select,sex_name,output,output_path,measure,order_list,population_all,location_ID, start_year, end_year, current_year){ data_select2 <- data_select[data_select$measure_name == measure, ] age_names <- unique(data_select2$age_name) for (region_name in order_list){ sex_keyword=tolower(sex_name) population <- population_all %>% filter(location_name %in% region_name & age_group_name %in% age_names & sex_name %in% sex_keyword & location_id %in% location_ID) population <- population[,-1]
07-04
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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