PGSQL读提交级别的事务实践

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#PGSQL #读已提交

读提交级别下的实践

事务1 事务2
BEGIN  
select *, xmin, xmax from time_test;  
  update time_test set time = '1456' where id = 1;
select *, xmin, xmax from time_test;  
  BEGIN;
  ​update time_test set time = '1457' where id = 1;
select *, xmin, xmax from time_test;  
select *, xmin, xmax from tim
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PostgreSQL如何查找某一事务中的完整SQL
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PostgreSQL数据库中的读已提交和可重复读是怎么实现的
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PostgreSQL事务基础理解
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数据库事务和锁详解（基于Postgresql）
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Java 领域 MyBatis 配置事务隔离级别的方法
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PgSQL绿色版事务管理技巧：确保数据一致性和完整性的三大方法
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查询postgresql数据库的事物级别、锁级别
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介绍postgresql数据库的事物隔离级别、锁级别，并搭配查询sql使用
Postgresql 事务的提交与回滚
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用过oracle或mysql的人都知道在sqlplus或mysql中，做一个dml语句，如果发现做错了，还可以rollback;掉，但在PostgreSQL的psql中，如果执行一个dml，没有先运行begin;的话，一执行完就马上提交了，不能回滚，这样容易导致误操作的发生，有没有什么办法避免这个风险呢？当然有，在psql中默认是打开自动提交的，我们可以关闭自动提交，方法如下： 设置\set A
PostgreSQL事物隔离级别之读未提交
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12-01 1677
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postgresql使用手记
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eiffel_0311的博客
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pg中wal日志参数对提交和未提交事务的控制
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02-17 1009
脏数据（未提交）和脏页（已经被修改的页） 脏数据是指事务对缓冲池中行记录的修改，并且还没有提交。 注意脏数据和脏页是完全不同的两种概念，脏页指的是在缓冲池中已经被修改的页，但是还没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中的页和磁盘中的页的数据不一致。脏页的读取是非常正常的，脏页是数据库实例内存和磁盘异步造成的，这并不影响数据的一致性，脏页最终会被刷新到磁盘中。 wal_buffers：控制wal buffer的大小,默认值为shared_buffers大小的1/32。 wal_writer_delay：控
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### PostgreSQL 批量删除大量数据的最佳实践 #### 使用分页技术减少锁竞争和内存消耗 为了防止长时间持有表级别的锁并降低对系统资源的影响，在执行大规模删除操作时应采用分页方式。具体实现可以通过 `LIMIT` 和 `OFFSET` 来逐步处理待删记录集，每次只提交一部分变更。 ```sql WITH deleted_rows AS ( DELETE FROM target_table WHERE id IN (SELECT id FROM target_table ORDER BY id LIMIT 500 OFFSET 0) RETURNING * ) SELECT count(*) FROM deleted_rows; ``` 此方法允许设定合理的批次大小（如每批不超过500条），从而有效控制单次事务影响范围[^1]。 #### 利用临时表提高效率 当存在复杂筛选条件或关联其他表格的情况时，先将符合条件的数据ID提取到一个临时表内，再基于该中间结果实施批量移除动作会更加高效稳定： ```sql CREATE TEMP TABLE temp_ids_to_delete ON COMMIT DROP AS SELECT id FROM source_table WHERE some_condition; BEGIN TRANSACTION; DELETE FROM main_table USING temp_ids_to_delete ttd WHERE main_table.id = ttd.id; COMMIT; ``` 这种方式不仅有助于简化最终的删除命令结构，而且可以在必要时候方便地回滚部分已完成的操作[^2]。 #### 控制事务规模保障稳定性 考虑到并发访问场景下的性能表现及潜在风险因素，建议保持较小的事务粒度——即频繁提交而不是累积过多更改后再统一确认。这能显著缩短锁定时间窗口，并减轻日志文件增长压力。 ```sql DO $$ DECLARE batch_size INT := 1000; -- 定义每轮循环要处理的数量 total_deleted INT := 0; BEGIN LOOP WITH deleted_records AS ( DELETE FROM mytable WHERE ctid IN (SELECT ctid FROM mytable FOR UPDATE SKIP LOCKED LIMIT batch_size) RETURNING 1 ) SELECT COUNT(*) INTO total_deleted FROM deleted_records; EXIT WHEN total_deleted < batch_size; RAISE NOTICE 'Deleted % rows', total_deleted; END LOOP; END $$ LANGUAGE plpgsql; ``` 上述PL/pgSQL匿名代码块展示了如何利用CTID伪列配合FOR UPDATE子句来安全可靠地完成大批量行级删除作业的同时维持良好的响应速度与鲁棒性[^3]。
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