Excel基本图形可视化介绍

数据分析之 —— 常用的数据可视化图形 文章目录箱型图直方图圆形统计图条形图散点图 除了可以通过数据统计分析常用指标去描述数据之外,还可以使用可视化方法来表示、描述和总结数据。继早前的 《数据分析之 —— 常用的统计学指标》 之后,让我们使用以下图形直观地显示数据吧: 箱形图; 直方图; 圆形统计图; 条形图; 散点图。 在开始前,我们需要安装数据可视化的 Python 第三方库 Matplotlib ,以及用于造测试数据的 Numpy 。安装 Matplotlib : pip install matplotli ; 安装 Numpy : 阅读详情

1. 基本图形的制作流程和方法

  • 图表的选择:决定你的信息→确定相对关系→选择图表形式
    • 从多个维度观察数据,明确你要表达的信息
    • 突出最重要的数据 并以之确定你的信息
    • 选择要强调的信息作为图的标题
  • 画图:选择数据,完成基本图形→调整大小比例(4:6.5黄金分割点)→润色,调整样式→增加图例坐标轴和标题

2. 柱状图与条形图

  • 简介:柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴(横轴)表示需要对比的分类维度,另一个轴(纵轴)代表相应维度下的数值。

  • 条形图是柱状图的转置,正常工作中条形图应用居多

  • 基础用法:条形图或柱状图描述的是分类数据,回答的是每一类中“有多少?”的问题。此外,柱状图也可以用于展示时间序列数据;需要注意的是,当柱状图显示的分类很多时会导致分类名层名称重叠等情况,可以考虑用条形图代替。其与直方图的区别是柱状图无法显示连续数据在一个区间的变化趋势。

  • 柱状图主要展示对比差异,此外如果是时间序列可以看柱状图的趋势(对比)

    常用图形:
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Excel数据可视化图形 瀑布图与甘特图 雷达图 旭日图树状图 组合图 图表 动态图 阅读详情

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华夏_数据分析
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