模型训练与优化遇到的问题3：安装STM32Cube.AI

最新推荐文章于 2025-12-08 11:05:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-08 11:05:42 发布 · 1k 阅读 · 10 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#stm32 #人工智能 #嵌入式硬件 #STM32CUBE AI #深度学习

目录

安装步骤：

1. 安装 STM32CubeMX

2. 安装 STM32Cube.AI 插件

3. 使用 STM32Cube.AI

注意事项：

要安装 STM32Cube.AI，首先需要确保我们已经安装了 STM32CubeMX，因为 STM32Cube.AI 是在 STM32CubeMX 中作为插件来使用的。

安装步骤：

1. 安装 STM32CubeMX

  1. 下载 STM32CubeMX：

    • 访问 ST 官方网站：STM32CubeMX 下载页面。
    • 点击 Download 按钮，下载适合我们操作系统的安装程序（Windows 或 macOS）。

  2. 安装 STM32CubeMX：

    • 运行下载的安装程序并按照提示完成安装。
2. 安装 STM32Cub
最低0.47元/天 解锁文章
STM32Cube软件安装图文教程及视频演示
fydar的博客
05-23 6001
本文详细介绍STM32CubeIDE软件的安装过程，保姆式教程，助你无障碍成功安装STM32CubeIDE开发环境。
STM32上部署AI的两个实用软件——Nanoedge AI Studio和STM32Cube AI
m0_74824483的博客
05-15 1112
异常检测、单分类、多分类、预测。左上角四个模型分别对应这四种库（AD：异常检测，nC：多分类，1C：单分类，E：预测），然后下面是以前做过的一些历史工程。我这里使用8.1版本，导入什么类型的模型就选什么格式，选择STM32Cube.AI runtime，Compression代表压缩模型，如果模型过于复杂，那么根据需求选择压缩程度，Optimization是选择时间和空间的协调程度，即时间优先还是空间优先。
如何通过 STM32CubeMX 安装 X-CUBE-AI
redparrot2008的博客
06-25 708
摘要：X-CUBE-AI是STM32CubeMX的AI扩展包，可将预训练的神经网络和机器学习模型转换为优化C代码。安装前需准备STM32CubeMX v6.9.1以上版本、myST账号和网络连接。安装步骤包括：登录myST账号、刷新软件包列表、选择X-CUBE-AI版本安装。成功后可在项目中选择"SystemPerformance"等三种应用类型。首次使用会自动下载操作系统特定组件。该工具遵循SLA0048许可协议，适用于企业网络环境（需代理配置）。
【EdgeAI实战】（2）STM32 AI 扩展包的安装与使用
youcans的博客
02-05 3173
STM32Cube.AI 套件将基于各种人工智能开发框架训练出来的算法模型，统一转换为c语言支持的源码模型，然后将 c模型部署到 STM32 的硬件产品，实现将人工智能模型直接部署在前端或边缘端设备。 本文介绍 STM32Cube.AI 套件的下载、安装和使用。
快马AI助力STM32开发：一键生成CubeIDE项目代码的智能方案
AgatePanther34的博客
11-04 1034
对于嵌入式开发者来说，这种"先AI生成再本地优化"的模式，能显著提升STM32项目的前期开发效率。特别是需要同时处理多个外设时，自动生成的初始化代码几乎不会出现寄存器配置遗漏的问题。建议有STM32开发需求的同行可以尝试这个组合方案，你会发现原来需要反复查阅参考手册的工作，现在通过智能配置就能快速完成。发现不同STM32系列的HAL库存在差异，解决方案是建立版本矩阵表，在生成代码时自动添加对应的宏定义。生成的初始化函数保留与CubeMX相同的代码风格，并添加详细配置注释，方便后续人工修改。
Stm32 CubeMx安装和配置Cube.ai教程
17岁boy的博客
12-13 2万+
前言 Stm32 Cube MX是Stm32公司推出的一款专门为Stm32平台开发的IDE，通过它能够快速构建集成开发环境，与早期的STM32外设库相比，Cube MX更为简单，Cube MX做了更多层的封装，使的用户可以不用太关心MCU底层的实现，通过调用相关API即可完成工作，新手不建议直接使用它，新手可以先从最基本的GPIO口操作，在到外设库，然后在到Cube MX，否则你在开发过程中对底层硬件会浑然不知。 Stm32 Cube MX可以快速构建Stm32开发板的应用程序，同时它内置了许多模块，其
【嵌入式系统】基于STM32H7与Cube.AI的声纹识别门禁系统设计：神经网络模型部署与实时身份认证实现
10-22
内容概要：本文详细介绍了一套基于STM32H7微控制器与ST的Cube.AI工具链实现的声纹识别门禁系统，涵盖从硬件设计、神经网络模型训练与优化、嵌入式部署到系统集成的全流程。系统通过麦克风采集语音信号，经预处理和...
如何安装STM32Cube.AI
07-08
### STM32Cube.AI 的下载与安装方法 STM32Cube.AI 是 STMicroelectronics 提供的一个扩展插件，用于将训练好的 AI 模型（如 TensorFlow Lite、ONNX 等格式）部署到基于 STM32 微控制器的嵌入式系统中。它集成在 STM...
STM32Cube.AI：STM32微控制器上的人工智能解决方案
STM32Cube.AI是一个专为STM32微控制器设计的全新人工智能解决方案，它扩展了广泛使用的STM32CubeMX配置和代码生成工具，支持基于Cortex-M系列的ARM微控制器上的人工智能应用。该工具使得开发者能够在STM32设备上部署...
我在STM32单片机上跑神经网络算法—CUBE-AI
嵌入式与人工智能
05-23 9720
在Keras中使用CNN进行人类活动识别：此存储库包含小型项目的代码。该项目的目的是创建一个简单的基于卷积神经网络（CNN）的人类活动识别（HAR）系统。该系统使用来自3D加速度计的传感器数据，并识别用户的活动，例如：前进或后退。HAR意为Human Activity Recognition (HAR) system，即人类行为识别。这个模型是根据人一段时间内的3D加速度数据，来判断人当前的行为，比如走路，跑步，上楼，下楼等，很符合Cortex-M系列MCU的应用场景。使用的数据如下图所示。
【STM32】STM32CubeIDE 怎么启用 Cube.AI
Daears的博客
04-18 1352
既然都已经搜索怎么启用 Cube.AI 了那想来应该 STM32CubeIDE 的安装配置就不用说了吧。。。
CUBEAI详细使用教程（STM32运行神经网络）---以手写识别为例
热门推荐
xddwg521125的博客
01-16 2万+
实验效果，通过上位机上传图像到单片机识别后返回识别结果CUBEAI（Cube Artificial Intelligence）是一种人工智能（AI）中间件，旨在为嵌入式系统提供高效、灵活的神经网络推理能力。该中间件的设计目标是在资源有限的嵌入式设备上实现深度学习推理，从而为物联网（IoT）设备、嵌入式系统和边缘计算场景提供强大的人工智能支持。
手把手教你在单片机上部署深度学习模型——基于STM32CubeMX与X-Cube-AI
weixin_63113550的博客
03-02 6863
在嵌入式设备上部署深度学习模型已成为边缘计算的热门方向。本文将以STM32F429开发板(使用的是野火的STM32F429挑战者开发板)为例，结合STM32CubeMX和X-Cube-AI工具包，详细讲解如何将训练好的神经网络模型部署到嵌入式MCU上，并实现实时推理。本文内容涵盖环境搭建、模型转换、工程配置、代码优化及验证全流程，适合嵌入式开发者与AI爱好者参考。
告别繁琐配置：STM32CubeIDE下载后如何用AI加速开发
最新发布
GoldEagle19的博客
12-08 985
上次我做物联网项目时，直接用生成代码+在线调试，从构思到功能验证只用了不到10分钟，这种流畅体验在传统开发中难以想象。：用自然语言输入"生成STM32F103C8T6工程，包含72MHz主频配置、USART1串口115200波特率、PC13引脚控制LED"，AI在20秒内返回完整工程。：生成的时钟树自动符合芯片手册上限，USART配置直接包含DMA初始化代码，GPIO模式预先设置推挽输出，避免手动遗漏。：追加需求如"添加ADC采集PA1引脚"，AI能基于已有工程增量生成代码，避免重复配置冲突。
STM32CubeIDE开发(三十一)， stm32人工智能开发应用实践（Cube.AI）.篇一
技术需要分享
01-26 1万+
cubeIDE开发， stm32人工智能开发应用实践（Cube.AI）.篇一，完成数据采集、模型训练、模型配置及验证、模型转换C语言、c语言神经网络模型使用等完整的Cube.AI应用开发流程。
基于stm32f407cube ai实例
qq_39505991的博客
07-09 1万+
基于stm32f407cube ai实例 （一）Cube ai简介 得益于st的一套新的人工智能(ai)解决方案，您现在可以在广泛的stm32微控制器产品组合上映射和运行预先训练的人工神经网络(ann)。stm32cube.ai是广泛使用的stm32cubemx配置和代码生成工具的扩展包，支持基于stm32 arm cortex -m的微控制器上的ai。要访问它，请下载并安装stm32cubemx...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

魂兮-龙游

你的鼓励是我创作最大的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值