模型训练与优化遇到的问题3:安装STM32Cube.AI

目录

安装步骤:

1. 安装 STM32CubeMX

2. 安装 STM32Cube.AI 插件

3. 使用 STM32Cube.AI

注意事项:


要安装 STM32Cube.AI,首先需要确保我们已经安装了 STM32CubeMX,因为 STM32Cube.AI 是在 STM32CubeMX 中作为插件来使用的。

安装步骤:

1. 安装 STM32CubeMX
  1. 下载 STM32CubeMX

    • 访问 ST 官方网站:STM32CubeMX 下载页面
    • 点击 Download 按钮,下载适合我们操作系统的安装程序(Windows 或 macOS)。
  2. 安装 STM32CubeMX

    • 运行下载的安装程序并按照提示完成安装。
2. 安装 STM32Cube.AI 插件
  1. 解压 STM32Cube.AI 压缩包

  2. 启动 STM32CubeMX

    • 打开已安装的 STM32CubeMX 应用程序。
  3. 安装 STM32Cube.AI 插件

    • 在 STM32CubeMX 中,点击顶部菜单栏的 "Help" > "Manage Embedded Software"
    • 在弹出的窗口中,点击 "From Local...",然后选择您刚刚解压的 STM32Cube.AI 文件夹。
    • STM32CubeMX 会自动识别并安装 STM32Cube.AI 插件。
  4. 重启 STM32CubeMX

    • 安装完毕后,我们需要重启 STM32CubeMX,以便插件生效。
3. 使用 STM32Cube.AI
  1. 打开 STM32CubeMX,并创建或打开一个项目。
  2. 在 STM32CubeMX 中使用 STM32Cube.AI
    • 在左侧的 “Software Packs” 面板中,我们应该能够看到 STM32Cube.AI 选项。
    • 选择并启用 STM32Cube.AI 功能,然后我们可以将 TensorFlow 或 TensorFlow Lite 模型导入并进行转换。

注意事项:

  • 硬件要求:使用 STM32Cube.AI 时,我们需要确保目标硬件(如 STM32F4、STM32H7、STM32L4 等系列 MCU)与 STM32Cube.AI 的兼容。
  • 安装失败:如果插件没有正确安装,可以尝试重新启动 STM32CubeMX 或更新软件版本。
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