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四、TCP连接：三次握手在域名解析之后，浏览器向服务器发起了http请求request，而http的底层就是使用的TCP连接。TCP译为传输控制协议，它是面向连接的，所以在传输数据前必须建立连接，也就是常说的三次握手。在发送http请求之前，需要进行DNS域名解析（DNS域名解析：域名到IP地址映射的过程，域名的解析由DNS服务器来完成，解析后便可以获得域名对应的IP地址）。它按照从浏览器缓存→系统缓存→路由器缓存中逐步进行查看，如果有就从缓存中显示界面，则不再发送请求；如果没有，则发送http请求。
2023-06-22 14:58:36
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原创 Java基础-int与Integer的区别
int直接存储一个数据值（范围 -2^31 ~ 2^31 - 1），而Integer实际存储的是对象引用（其存储在栈中，是具有一个地址值的），如Integer i = new Integer(100)，此时表示生成一个对象引用i，而真正的对象存储在堆空间中，且有一个属性value的值为100；int可以直接使用==来进行数值比较，而Integer一定要用equals来比较两个变量的值是否相等（这里Integer类重写了Object类内的equals方法）。
2023-03-10 19:24:00
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原创 关于Python中数据处理函数strip()和split()函数的使用
先来从英文的词义上简单理解一下strip:v. 除去，撕掉。也就是说strip的作用就是用来去除字符串上的某些子字符串的(Python中是没有严格的字符的定义，而是将其统称为了字符串，对于‘a’，我们可以理解为仅包含一个字符的字符串，但是呢，字符串是由字符组成的)。split:v. 分离,分裂，使分裂，它的作用就是用来分割字符串的，将其分割为多个子字符串，并且以列表的形式进行返回。接下来直接上例子：0. strip()函数原型:Python中的简单的代码介绍:def strip(self...
2022-03-22 18:45:58
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原创 关于numpy,torch中seed()方法的一些理解
首先举几个使用seed()函数的例子:# 生成随机数，以便固定后续随机数，方便复现代码random.seed(args.seed)# 没有使用GPU的时候设置的固定生成的随机数np.random.seed(args.seed)# 为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的torch.manual_seed(args.seed)# torch.cuda.manual_seed()为当前GPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed(args.seed)从代码的复
2022-03-17 18:46:18
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原创 Pytorch中的Embedding方法
在深度学习中，构建用户或物品的embedding是很常见的操作，那么在pytorch中是如何去做的呢？接下来我们就介绍非常重要的一个方法即：torch.nn.Embedding()。老规矩先来看一个小例子：# 导包，需要torch和torch.nnimport torchfrom torch import nn# 构建一个embedding module，其包含5个size为3的tensor# 这里的embedding相当于是一个Embedding层，写于forward()方法中，还...
2022-03-14 20:56:02
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原创 Pytorch中TensorDataset,DataLoader的联合使用
首先从字面意义上来理解TensorDataset和DataLoader,TensorDataset是个只用来存放tensor(张量)的数据集，而DataLoader是一个数据加载器，一般用到DataLoader的时候就说明需要遍历和操作数据了。TensorDataset(tensor1,tensor2)的功能就是形成数据tensor1和标签tensor2的对应，也就是说tensor1中是数据，而tensor2是tensor1所对应的标签。来个小例子:from torch.utils.data ...
2022-03-14 15:21:26
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原创 Pytorch中的torch.nn.Linear()方法的详解
torch.nn.Linear()作为深度学习中最简单的线性变换方法，其主要作用是对输入数据应用线性转换。
2022-03-10 16:16:14
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原创 推荐算法中常用的几种相似度计算方法
无论在信息检索(Information retrieval,IR)或是在推荐系统(Recommendation system,RS)中,其一般思路就是先进行合理的数据处理,再计算相似度,从而得出结果.
2021-11-26 16:25:42
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空空如也
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