java关键字Transient 学习

本文介绍了Java中的transient关键字,解释了如何使用它来排除对象中的某些字段不在序列化过程中被保存。通过示例代码展示了transient关键字的效果,并讨论了不当使用可能导致的问题。
Java的serialization提供了一种持久化对象实例的机制。当持久化对象时,可能有一个特殊的对象数据成员,我们不想用serialization机制来保存它。为了在一个特定对象的一个域上关闭serialization,可以在这个域前加上关键字transient。
transient是Java语言的关键字,用来表示一个域不是该对象串行化的一部分。当一个对象被串行化的时候,transient型变量的值不包括在串行化的表示中,然而非transient型的变量是被包括进去的。
注意static变量也是可以串行化的.


/**
* 测试 transient 关键字的使用
* @author Administrator
*/
public class LoggingInfo implements java.io.Serializable {

private static final long serialVersionUID = 8049081509177821557L;
private static String testStr = "def";
private SimpleDateFormat sdf;
private Date loggingDate = new Date();
private String uid;
private transient String pwd;

LoggingInfo(String user, String password) {
uid = user;
pwd = password;
sdf = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 HH时mm分ss秒");
}

@Override
public String toString() {
String password = null;
if (pwd == null) {
password = "NOT SET";
} else {
password = pwd;
}
return "logon info: \n " + "user: " + uid + "\n logging date : " + sdf.format(loggingDate) + "\n password: "
+ password + "\n static string: " + testStr;
}

public static void main(String[] args) {
write();
read();
}

private static void write(){
LoggingInfo logInfo = new LoggingInfo("MIKE", "MECHANICS");
System.out.println(logInfo.toString());
try {
ObjectOutputStream o = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("logInfo.out"));
o.writeObject(logInfo);
o.close();
} catch (Exception e) {
}
}

private static void read() {
try {
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("logInfo.out"));
LoggingInfo logInfo = (LoggingInfo) in.readObject();
System.out.println(logInfo.toString());
} catch (Exception e) {
}
}
}

如果我们运行这段代码,我们会注意到从磁盘中读回(read——back (de-serializing))的对象打印password为"NOT SET"。这是当我们定义pwd域为transient时,所期望的正确结果。
现在,让我们来看一下粗心对待transient域可能引起的潜在问题。假设我们修改了类定义,提供给transient域一个默认值,
代码如下:

public class GuestLoggingInfo implements java.io.Serializable {
private Date loggingDate = new Date();
private String uid;
private transient String pwd;

GuestLoggingInfo() {
uid = "guest";
pwd = "guest";
}
public String toString() {
//same as above
}
}
现在,如果我们穿行化GuestLoggingInfo的一个实例,将它写入磁盘,并且再将它从磁盘中读出,我们仍然看到读回的对象打印password 为 "NOT SET"。当从磁盘中读出某个类的实例时,实际上并不会执行这个类的构造函数,
而是载入了一个该类对象的持久化状态,并将这个状态赋值给该类的另一个对象。
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 MySQL数据库在维护数据完整性方面运用了多种策略,其中包括日志机制和两阶段提交等手段。 接下来将深入阐述这些机制。 1. **日志机制** - **Redo Log**:重做日志记录了数据页内数据行的变更,存储的是更新后的数据。 它遵循预先写入日志的策略,确保在数据库非正常重启后可以恢复数据。 Redo log采用循环写入方式,其容量可以通过`innodb_log_file_size`和`innodb_log_files_in_group`参数进行调整。 日志首先被写入内存中的redo log buffer,随后根据`innodb_flush_log_at_trx_commit`参数的设定决定何时写入硬盘: - 当设置为0时,每分钟由后台进程执行一次刷新操作。 - 当设置为1时,每次事务完成时立即持久化到存储设备,提供最高级别的安全性,但可能会对运行效率造成影响。 - 当设置为2时,事务完成仅将日志写入日志文件,不强制执行磁盘刷新,由操作系统决定何时进行刷新,这样可能会在服务器异常时造成数据丢失。 - **Binlog**:二进制日志记录了所有更改数据库状态的操作,不包括查询和展示类操作,主要用于数据恢复、复制和审核。 Binlog存在Statement、Row和Mixed三种格式,其中Row格式因为记录了行级别变化,能够确保数据不丢失,因此被普遍推荐使用。 Binlog的写入过程与redo log相似,先写入binlog cache,然后在事务提交时写入binlog文件。 `sync_binlog`参数控制了binlog何时写入磁盘,其设定方式与`innodb_flush_log_at_t...
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