Codeforces Round #373 (Div. 2) E. Sasha and Array 线段树维护矩阵

本文介绍了一种解决区间操作问题的方法,利用矩阵快速幂进行区间更新,实现区间内Fibonacci数列元素之和的高效查询。通过线段树结构结合矩阵运算,实现了对区间操作的支持。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意

给你n个数,两个操作,1是区间增加x,2是查询区间fib(a[i])的和

题解:

回忆一下你怎么做矩阵快速幂fib的,就知道这个更新,其实就是多乘上了一个A^x矩阵。

A = 【0,1;0,0;】这个玩意儿。

然后就可以区间更新呢。

CF官方题解下面有个评论说的很清楚,大家可以看一下。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int mod = 1e9+7;
const int maxn = 1e5+5;
struct node
{
    long long a[2][2];
    void reset()
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
    }
    void one()
    {
        reset();
        a[0][0]=a[1][1]=1;
    }
};
node add(node A,node B)
{
    node k;k.reset();
    for(int i=0;i<2;i++)
        for(int j=0;j<2;j++)
            k.a[i][j]=(A.a[i][j]+B.a[i][j])%mod;
    return k;
}
node mul(node A,node B)
{
    node k;memset(k.a,0,sizeof(k.a));
    for(int i=0;i<2;i++)
        for(int j=0;j<2;j++)
            for(int t=0;t<2;t++)
                k.a[i][j]=(k.a[i][j]+A.a[i][t]*B.a[t][j])%mod;
    return k;
}
node qpow(int p)
{
    node A;
    A.a[0][0]=0,A.a[1][0]=1,A.a[0][1]=1,A.a[1][1]=1;
    node K;
    K.one();
    while(p)
    {
        if(p%2)K=mul(K,A);
        A=mul(A,A);p/=2;
    }
    return K;
}
typedef node SgTreeDataType;
struct treenode
{
  int L , R  , flag;
  SgTreeDataType sum , lazy;
  void update(SgTreeDataType v)
  {
      sum=mul(sum,v);
      lazy=mul(lazy,v);
      flag=1;
  }
};

treenode tree[maxn*4];
int a[maxn];
inline void push_down(int o)
{
    if(tree[o].flag)
    {
        tree[2*o].update(tree[o].lazy) ; tree[2*o+1].update(tree[o].lazy);
        tree[o].flag = 0;tree[o].lazy.one();
    }
}

inline void push_up(int o)
{
    tree[o].sum = add(tree[o*2].sum,tree[o*2+1].sum);
}
node tmp;
inline void build_tree(int L , int R , int o)
{
    tree[o].L = L , tree[o].R = R,tree[o].sum.reset(),tree[o].lazy.one(),tree[o].flag=0;
    if(L==R)
    {
        tree[o].sum=qpow(a[L]);
    }
    if (R > L)
    {
        int mid = (L+R) >> 1;
        build_tree(L,mid,o*2);
        build_tree(mid+1,R,o*2+1);
        push_up(o);
    }
}

inline void update(int QL,int QR,SgTreeDataType v,int o)
{
    int L = tree[o].L , R = tree[o].R;
    if (QL <= L && R <= QR) tree[o].update(v);
    else
    {
        push_down(o);
        int mid = (L+R)>>1;
        if (QL <= mid) update(QL,QR,v,o*2);
        if (QR >  mid) update(QL,QR,v,o*2+1);
        push_up(o);
    }
}

inline SgTreeDataType query(int QL,int QR,int o)
{
    int L = tree[o].L , R = tree[o].R;
    if (QL <= L && R <= QR) return tree[o].sum;
    else
    {
        push_down(o);
        int mid = (L+R)>>1;
        SgTreeDataType res;res.reset();
        if (QL <= mid) res=add(res,query(QL,QR,2*o));
        if (QR > mid) res=add(res,query(QL,QR,2*o+1));
        push_up(o);
        return res;
    }
}

int n,q;

int main()
{
    tmp.a[0][0]=0,tmp.a[1][0]=1,tmp.a[0][1]=1,tmp.a[1][1]=1;
    scanf("%d%d",&n,&q);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
    build_tree(1,n,1);
    for(int i=1;i<=q;i++)
    {
        int op;scanf("%d",&op);
        if(op==2){
            int a,b;scanf("%d%d",&a,&b);
            printf("%lld\n",query(a,b,1).a[1][0]);
        }
        else{
            int a,b,c;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            update(a,b,qpow(c),1);
        }
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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