本文介绍了一种使用前缀和与凸包优化解决特定问题的方法。首先构造前缀和数组pre[]，接着构建pre[]的后缀和pre2[]。通过定义sum(i,j)并利用三分法在凸包上寻找最优解，最终实现O(nlogn)的时间复杂度。
先做a[]的前缀和pre[]，再做pre[]的前缀和pre2[]，记sum(i,j)=pre2[j]-pre2[i-1]-(i-1)*(pre[j]-pre[i-1])，现在要最大化s(i,j)的值，从小到大枚举j，要找i(<j)使得-(i-1)*pre[j]+(i-1)*pre[i-1]-pre2[i-1]最大，相当于最大化(-pre[j],1)和(i-1,(i-1)*pre[i-1]-pre2[i-1])的点积，维护(i-1,(i-1)*pre[i-1]-pre2[i-1])(i<j)这些点的上凸壳，然后在凸壳上三分即可，复杂度O(nlogn)。
两个更正，pre2[]是pre[]的后缀和，是i*a[i]的前缀和，后面枚举j之后要找的i应该满足i<=j
代码日后补充。。。。
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