编辑:极市平台
花卉数据集
数据集下载地址:http://m6z.cn/6rTT7n
该数据集包含 4242 张花卉图像。数据收集基于数据flicr、google images、yandex images。此数据集可用于从照片中识别植物。数据图片会分为五类:洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵、蒲公英。每个种类大约有800张照片。 照片分辨率不高,约为 320x240 像素。 照片不会缩小到单一尺寸,它们有不同的比例。

综合汽车数据集
数据集下载地址:http://m6z.cn/6rTTar
该数据集是被CVPR 2015 论文“用于细粒度分类和验证的大规模汽车数据集”所使用的。综合汽车 (CompCars) 数据集包含来自两个场景的数据,包括来自网络自然和监视自然的图像。 web-nature 数据包含 163 个汽车制造商和 1,716 个汽车型号。 总共有 136,726 张拍摄整车的图像和 27,618 张拍摄汽车零件的图像。 完整的汽车图像标有边界框和视点。 每个车型都标有五个属性,包括最大速度、排量、门数、座位数和汽车类型。 监控性质的数据包含在前视图中捕获的 50,000 张汽车图像。

室内场景识别
数据集下载地址:http://m6z.cn/5PCpJ5
该数据集是麻省理工学院提供的原始数据。室内场景识别是高层次视觉中一个具有挑战性的开放性问题。 大多数适用于室外场景的场景识别模型在室内领域表现不佳。主要困难在于,虽然一些室内场景(例如走廊)可以通过全局空间属性很好地表征,但其他的(例如书店)可以通

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