韩松团队提出NetAug训练方案，针对TinyNN推理进行无损涨点，通过分析正则技术对TinyNN的影响，提升MobileNetV2-tiny在ImageNet分类任务上的性能2.1%。NetAug是一种新的训练方法，旨在优化小型神经网络的效能。
作者丨happy
编辑丨极市平台
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论文链接：https://arxiv.org/abs/2110.08890
TinyNN的福音：韩松团队提出针对TinyNN推理无损涨点的新型训练方案NetAug。本文从正则技术的作用以及TinyNN与大网络的容量角度出发，分析了为何正则技术会影响TinyNN的性能，进而提出了适用于TinyNN的新型训练方案NetAug。在ImageNet分类任务上，NetAug可以提升MobileNetV2-tiny性能达2.1% 。
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